近期发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》明确指出，要求将人工智能教育纳入校本课程，构建与信息科技、科学、综合实践等学科有机衔接的教学体系，灵活采用独立设课或跨学科融合的方式，形成连贯的教学安排。政策方向已经明确，但在实际教学一线，承担这门课程教学任务的主力往往是我们这些信息科技教师。
假期中我做了大量功课，一直在思考一个问题：在大多数普通学校的实际环境下——经费紧张、智能终端严格受限，甚至缺乏一台像样的设备。面对这种“无米之炊”，AI启蒙课程是否依然可行？如何开展？以下这套教学方案是我的一点尝试与思考，希望能为同行们提供一些启发。
课程主题：《我们是AI训练师：一堂轻设备的AI启蒙课》
课程目标
1. 认知层面： 理解机器学习“数据—训练—应用”的核心流程，深刻认识“数据决定AI智能”与“算法偏见”这两个关键概念。
2. 思维层面： 培养计算思维，具体涵盖分解问题、模式识别、抽象和算法设计等环节。
3. 情感层面： 破除人工智能的神秘感，激发学习兴趣，树立“AI源于人类、可控于人类”的理性认知。
教学准备
1. 教师一台可联网的电脑（用于最终演示和搜索）。
2. 教师智能手机（核心教具）。
3. 黑板/白板+笔。
4. 打印好的“数据标签卡”（或直接用纸条写）。
课程流程设计
第一幕：生活即教育——从“刷脸”说起
活动1：集体生活回忆
先来聊聊身边的事儿：大家今天在哪里遇到了人工智能？在引导下，答案会很丰富——手机刷脸解锁、短视频推荐、美颜相机、智能音箱……从生活切入，目标就是建立联系、激发共鸣。
活动2：聚焦“刷脸”与猜想
教师可以拿起手机，演示人脸解锁的过程，然后抛出一个关键问题：“它如何识别我的？它的‘大脑’中存储了我的照片吗？”引导学生讨论，最终引导他们自己达成共识：AI并非匹配照片，而是‘学习’过我的脸部特征。紧接着点明一句：“今天，我们就来扮演一次‘AI训练师’，不用电脑，用我们的大脑和规则，来‘训练’出一个AI！”
同时宣布今天的目标——一起创造一个能识别“快乐”和“生气”表情的AI。
第二幕：集体“训练”一个AI
这个阶段是整堂课的核心，全班合力模拟机器学习全流程。
阶段一：数据收集与标注（“做”数据）
任务是为我们的AI收集“快乐”和“生气”两种表情的数据。学生亲自参与数据制造和标注的“做”的过程，目的是让他们理解AI学习的“燃料”从何处来，以及数据标注的关键作用。
具体操作：邀请5—6名志愿者上台，用手机为他们每人拍摄一张“快乐”和一张“生气”的照片（必须提前征得同意，并说明仅用于课堂演示、课后删除）。每拍一张，全班集体决议：“这张的标签应该是‘快乐’还是‘生气’？”最后将照片分别存入两个相册文件夹。
阶段二：特征提取与规则制定（“学”算法）
这一环节不写代码，而是让学生总结出判断“快乐”和“生气”的规则——这本身就是机器学习中“特征工程”的思想雏形。具体步骤：将手机照片投屏，全部展示“快乐数据”组，引导学生观察总结：“所有‘快乐’的照片有什么共同特征？”学生可能会回答：嘴角上扬、眼睛眯起、有鱼尾纹、牙齿露出……把这些特征逐一写在黑板上，形成“快乐”规则。同样方法，再总结出“生气”规则（眉头紧皱、嘴角下垂、瞪眼等）。
阶段三：测试与优化（“用”模型）
新课标非常强调测试环节，这里正好体现。请一位新同学上台，做出一个表情（不告诉全班是快乐还是生气），拍摄测试照片并投屏。全班同学必须严格按照黑板上的规则逐条判断，最终投票给出结论。公布答案，看我们的“人体AI”是否判断正确。
如果不正确——这恰恰是最重要的教学时刻。讨论为什么错了？是规则遗漏了什么，还是表情本身过于复杂？然后一起优化黑板上的规则。
第三幕：思考与升华
活动3：“脑”的挑战——偏见从哪里来？
抛出这样一个问题：“我们的AI规则是从刚才几位同学脸上总结的。如果志愿者全是男生，没有女生，这个AI能识别所有女生的表情吗？”引导出“数据偏见”——训练数据缺乏多样性，会导致AI对某些群体失灵甚至不公。再追问：“如果用亚洲人数据训练的AI去识别非洲人的表情，可能会怎样？”这部分目的很明确：将实践上升为伦理思考，培养科技责任感。
活动4：延伸与展望
教师快速搜索并展示一些前沿的AI应用视频（如AI医疗、自动驾驶、AI绘画），简要介绍。然后反问：“现在再看这些技术，神秘感是不是减少了？它们是不是也遵循着咱们刚才体验的‘数据—规则—应用’逻辑？”最后鼓励学生：“你们今天已经理解了AI的核心。未来的AI世界，等着你们去创造和规范。”
第四幕：小结
回到开头的问题：今天没有每人一台电脑，但我们用集体的智慧，过了一把“AI训练师”的瘾。AI的智能背后，是数据，是人类制定的规则，也会沾染人类的偏见。记住，你们不仅是AI的使用者，更是未来的洞察者和创造者。
一点思考
为什么会做这样的设计？很多学校没有高大上的设备，加上智能终端禁令，常常让信息科技老师感到茫然——没有设备加持，课程是否就无法开展？其实，当大家都在抱怨条件不够时，也许需要跳出这个圈，换个角度重新思考课程设计的逻辑。教育的本质从不依赖于设备的堆砌，而源于思想的深度与设计的巧思。