众所周知 Coze 已经足够简单，但近期一个比 Coze 更易用的“傻瓜式”AI 平台——Wordware 迅速走红。它进一步降低了构建 AI 工作流的门槛，让你创建 AI Agent 如同撰写 Notion 文档般自然流畅，无需理解 Workflow、无需编写代码，也能轻松完成复杂的 Agent 搭建。
一、Wordware 是什么？如何快速上手使用？
Wordware 是一款集成开发环境（IDE），任何人都能通过自然语言编程构建复杂的 AI 应用和 Agent。无需编程基础，借助预构建的工具和模型，即可快速开发个性化的 AI 应用。它整合了当前主流的各大语言模型（LLM），并支持循环、分支、类型安全、代码执行等高级功能。
如何使用 Wordware：操作步骤
- 访问 Wordware 官方网站，完成注册登录后进入开发者控制台
官网地址：https://www.wordware.ai/ - 新建一个 AI 项目，通过拖拽方式将所需 AI 组件添加到工作区。
- 为每个组件配置参数并选择模型，使用自然语言为 AI 编写任务执行指令。
- 运行工作流，验证是否达到预期效果，根据测试反馈调整组件设置。
- 一键部署完成的 AI 应用，并将其作为 API 集成到其他应用中。
借助 Wordware，用户能够快速构建定制化的 AI 应用，广泛适用于社交媒体分析、内容创作、法律合同生成、营销自动化等多元场景。
二、实战案例：打造《AI 搜索》应用
相信你已经习惯了“凡事 AI 一下”。今天我们将使用 Wordware 打造一个简易的 AI 搜索工具，并为其增加“语音朗读”功能。通过这个案例，你将直观了解如何像创建 Notion 文档一样搭建 AI 工作流。
1. 界面初探
这是新建空文档的初始界面。
界面是否让你感到“似曾相识”？没错，它与 Notion 非常相似，尤其是 /command 命令功能。
2. 撰写工作流步骤
这是完成工作流后的最终界面。
像写 Notion 文档一样写完工作流思路，整个 AI Agent 就构建完成了。
当用户输入“问题”时，定义输入内容的变量为 question。第一步：调用联网搜索插件。输入 / 后，选择“Web Search with Exa”插件，引用变量 question，设置输出结果为 3 条，其余保持默认。然后 @ 选择输出结果 web_search.output。第二步：利用大模型对文本进行总结。输入 / 后，选择“Generation”（默认调用大模型能力的插件），可以看到众多大模型可选，这里选择 Mixtral 8X7B。
第三步：将总结后的文本转换为语音输出。输入 / 后，选择“text-to-speech with elevenlabs”，然后 @ 选择输出结果即可。
上述流程几乎没有编写提示词，属于极简版测试。实际上，在文档正文中可以编写提示词，AI 相关插件能够识别文档中的提示词。感兴趣的话可以自行尝试。发布：运行一下，大功告成！你可以将其发布为独立网页分享给朋友（类似 Glif 的界面），还可以自定义编辑封面图。
One Search 体验链接：https://app.wordware.ai/share/933e1409-131f-441f-82c7-c3d9ff67dcac/playground（短期内可正常访问，长期若失效，大概率是被删除）