近期，国产AI搜索领域迎来两位新选手——夸克与抖音。夸克行事低调却实力不俗，抖音则凭借天然流量优势展现出独特特点。夸克早已低调上线AI搜索功能，而抖音则基于豆包1.5pro（根据表现模式推测）推出了AI搜索服务。两个月前，夸克的AI超级框曾登上热搜榜首，甚至在新加坡引发关注。如今，其主页上的“深度思考”选项已悄然更名为“深度搜索”。这背后究竟有何考量？相较于以往的AI搜索产品或行业前辈，夸克与抖音的竞争优势何在？为此，我们选取了两个专业问题进行了实际测试。

问题一：您现在是一个专业的券商跨领域研究员，熟悉相关行业现况与相关政府政策。请帮我梳理调查一下目前湖北的农林渔牧相关产业现况，目前在生产环节有哪些痛点可以通过空间智能与具身智能的引进让产业升级以解决痛点，以及空间智能在农业发展是否受政府扶持。

密塔：2分15秒 ｜ 夸克：58秒

问题二：请帮我以券商行业研究员的视角整理撰写一份2025年的银发经济的行业综合未来报告。

密塔：2分16秒 ｜ 夸克：37秒

通过录屏对比可以明显感受到夸克的响应速度更快。两者在行为模式上有何差异？密塔的逻辑链路为：先搜索 → 整理信息 → 再思考 → 最后总结。而夸克采用的是边搜索边思考的策略，以思考优化搜索流程——先拆解用户意图后规划搜索路径，并支持动态调整。尽管密塔和夸克都会对意图进行拆分，但夸克的前置思考框架更为灵活。此外，我邀请了几位朋友进行测试，发现夸克能够搜索出密塔无法覆盖的问题。

值得注意的是，夸克还提供了手机版本。建议读者自行体验，手机版的效果更为出色。在移动端，夸克会调用多个专家模型，一旦识别到医疗相关问题，便会自动跳转至专门处理该问题的智能体，进行专业的文献检索。这一设计既有效避免了AI幻觉可能引发的误导，也使得搜索过程更高效、结果更精准。

再来看抖音搜索。抖音同样采用了类似的模式，且其意图分析能力更为突出——它会直接明确表示“您是不是想问是否有政策补贴与投资”。搜索速度也相当快。然而，它存在一个显著缺陷：搜索结果缺乏引用来源。这意味着用户需要与其他AI搜索工具或信息源进行交叉验证，以确保准确性。

目前，推理模型已主导AI搜索业务，但其核心仍在于提示词的设计。正式的搜索任务是否具备充足的上下文？围绕核心问题，关联紧密的要素和背景信息是否足够丰富？用户补充的信息越多，AI就越容易准确理解其意图，给出的回答也越专业。如果用户提供的信息不足，AI虽然会进行猜测，但一旦猜错并被用户采信，后果可能相当严重。

推理模型的角色设置同样适用于搜索任务——是否设定角色，结果差异显著。建议读者不妨一试。借助这些新型AI搜索工具，用户无需再面对传统搜索引擎和海量杂乱信息感到困扰。

搜索在很大程度上等同于调研——旨在寻找数据与信息来支撑判断，或了解新事物。 两者的区别在于，搜索可以没有疑问驱动；而对于调研而言，无问题，不调研。