Anthropic昨晚发布了一篇长文，标题为《When AI builds itself》，初看之下仿佛出自阿西莫夫小说的某个章节。但主题确实足够科幻——递归自我改进，这一概念在技术圈被反复提及，却极少被如此详尽地展开。

简单来说，过去是研究员编写代码、运行实验、训练模型，再让AI变得更强大。但如果AI开始自行参与设计、训练、测试和优化后续版本，那么进步的齿轮就不再仅仅由人类驱动，而是AI本身开始“自我进化”。

Anthropic在文章中发出一句听起来颇具“安全警告”意味的表述：

“我们认为，如果世界能够选择放缓或暂时中止前沿AI的开发，让社会结构和对齐研究跟上技术进步的步伐，这对全球将大有裨益。”

这句话放在Anthropic准备IPO的当下，很难仅仅被视为纯粹的善意提醒。在某种意义上，它更像是一场叙事预演：Claude实在太好用了，甚至已经开始自主创造下一代Claude。

新的风暴已经出现

为了证明AI正越来越多地参与AI研发本身，Anthropic拿出了大量内部数据。

截至2026年5月，Anthropic合并到代码库中的代码中，超过80%由Claude编写。而在Claude Code发布之前，这一数字仅为个位数。到2026年第二季度，工程师每天合并的代码量，相比2024年已提升约8倍。

但比代码量更值得关注的，是Claude开始处理更开放的工程问题。

文章提到，过去一年里，员工纠正Claude、将其拉回正轨或中途接手任务的频率持续下降。这一变化不仅出现在简单任务上，也出现在最复杂的开放任务中。

所谓开放任务，就是没有明确说明书的难题。比如系统崩溃、训练任务挂起，工程师一开始也不知道答案是什么，只能边排查边判断。这类任务过去最依赖人的经验。而如今，在最开放的任务中，Claude的成功率到2026年5月已达到76%，六个月间提升了50个百分点。

Claude不仅编写代码，还被用于代码审查——检查bug、安全漏洞和其他缺陷。回溯分析发现，如果此前每次代码变更都经过Claude自动审查，大约三分之一导致claude.ai线上事故的bug，本可在上线前被拦截。

更重要的是，Claude已开始融入研究流程。

Anthropic有一个固定测试：给Claude一段训练小模型的代码，要求它在不改变正确结果的前提下尽可能加快运行速度。2025年5月，Claude Opus 4大约能实现3倍加速；到了2026年4月，Claude Mythos Preview已将该数字推至约52倍。

还有一个更值得关注的案例。Anthropic把一个任务交给Claude驱动的智能体：一个较弱模型能否可靠监督更强模型？这个过程需要提出假设、测试假设、与并行智能体共享发现、反复迭代。两位人类研究员花了一周时间，弥补了约23%的差距；而Claude在累计约800小时、约1.8万美元算力消耗下，弥补了97%的差距。

当然，这个结果存在局限——任务是人类选择的，评分标准也是人类制定的，结果尚未完全迁移到生产规模模型上。但这表明，Claude已能在人类设定的研究框架内，自行设计实验、执行实验并迭代优化。

更有趣的是，在人类研究员“走错路”时，Claude还能提供更优的下一步判断。

Anthropic找了129个内部Claude Code研究会话，在这些会话中，人类研究员与Claude一起解决开放式研究问题。他们选取其中“人类后来证实走了弯路”的节点，然后将节点之前的上下文交给不同版本的Claude，看它建议下一步怎么做。再由另一个知晓完整会话结局的Claude judge来判断：模型建议与人类当时的选择，哪个更好。

结果表明，在那些人类研究员事后被发现有改善空间的节点上，Claude越来越能提出更好的下一步方向。

过去，AI模型的进步主要依靠人类研究员和工程师推动。人类决定做什么实验、编写代码、训练模型，推动AI的功能迭代。如今，这条链条中越来越多的环节被Claude接管。

Anthropic给出了一个直观的阶段表：

2022到2024年，Anthropic与普通科技公司无异，都是人类在笔记本电脑上写代码、写文档。2024到2025年，聊天机器人开始进入工作流，工程师让模型生成代码片段再复制到编辑器。2025到2026年，编程智能体出现，Claude开始能自主编写和修改代码，有时甚至独立完成整个文件。到了今天，智能体已经可以自行运行代码，还能将耗时数小时的工作委派给其他智能体。

再往后，就是Anthropic真正担忧的那个阶段：闭合回路。如果这一天到来，Claude的后续版本就可能由Claude自身持续改进——这正是递归自我改进。

Anthropic在文中说得谨慎：还没走到那一步，递归自我改进也并非必然发生。但它依然强调，通往那一步的路径，已经开始变得清晰可见。

因此，Anthropic才会在文章末尾谈到减速甚至暂停。其用意并非要求所有AI公司立刻停工，而是说，如果未来AI自我改进的风险继续上升，前沿实验室需要一套协调、可验证的减速机制。

换句话说，“奇点”即将来临，人类必须加以控制。

势不可挡的Claude

如果仅看表面，这是一篇极具前瞻性的安全文档。Anthropic谈论递归自我改进，谈论AI可能越来越快地改进自身，谈论人类社会需要提前准备减速和暂停机制。

但放在Anthropic准备IPO的时间节点上，这篇文章便多了一层含义。

某种意义上，Anthropic近期的动态很像班上那种“看似欠揍的优等生”——它确实有实力，但也确实很会“包装”。

它想说的不只是“我们有一个很强的Claude”，而是更进一步：“Claude正在帮助我们制造更强的Claude”。

如果Anthropic只卖一个模型或一个工具，就很难彻底摆脱横向比较：Anthropic有Claude，OpenAI有GPT；Anthropic有Claude Code，OpenAI有Codex；Anthropic抢企业客户，OpenAI同样在抢。两家公司竞争极为胶着，就看谁能向市场讲出更宏大的故事。

有意思的是，就在3天前，OpenAI在一份关于前沿AI治理的文件中写道：

“我们也在今天的系统中看到了递归自我改进的早期迹象：AI的发展本身正在被AI加速。这将加剧开发者与国家之间的竞争压力，并带来现有机构无法应对的治理挑战。”

3天后，Anthropic紧接着表示：Claude通往递归自我改进的路径，已经开始变得清晰可见。

如果Claude真如其所期待的那样发展，那就不是普通的产品叙事，而会变成一个研发飞轮。

Claude编写代码、运行实验、优化训练流程，再反过来减少Anthropic自身产品中的事故……一旦这套系统运转起来，Claude就不仅是Anthropic的一个产品，也是Anthropic的重要生产工具。

用户看到的是Claude这个产品，企业客户购买的是Claude的能力，但Anthropic真正想让资本市场关注的是：Claude已嵌入前沿模型研发的底层流程，被放置到了Anthropic的发动机舱里。

资本市场最喜欢听飞轮的故事，仿佛聚宝盆般财源滚滚：更强的Claude让Anthropic的工程师能合并更多代码，更多代码加速产品和基础设施迭代，更快的迭代让研究员能进行更多实验，更多实验又反过来助力下一代Claude变得更强。下一代Claude变强后，再继续加速Anthropic的研发。

Claude的迭代速度也在支撑这个飞轮。从公开发布时间看，2024年到2025年初，Claude的主要模型更新大多为三四个月一轮，但进入Claude 4之后，模型更新明显更密集。Claude 4于2025年5月发布，Opus 4.1在8月发布，Sonnet 4.5在9月发布，Haiku 4.5在10月发布，Opus 4.5在11月发布。到了2026年，Opus 4.6在2月5日发布，Sonnet 4.6在2月17日发布，Opus 4.7在4月15日发布，Opus 4.8在5月28日发布。Opus 4.7到4.8，仅间隔42天。

Anthropic表面上是在说“这件事可能很危险，我们要提前准备刹车”，但与此同时它也在暗示：“我们已经看到了踩下油门之后会发生什么。”

IPO叙事的微妙之处就在于此。它一边把风险讲得很重，一边也把自己的技术地位抬得很高。不是所有AI公司都有资格讨论递归自我改进——你得先让外界相信你的AI已经进入了AI研发流程，才有资格说这件事可能需要全球协调。

OpenAI：怎么可以这样？

前面提到，就在Anthropic发布这篇长文之前，OpenAI刚刚把递归自我改进摆上了桌面。但两家公司的表述方式大相径庭。

OpenAI那篇《Democratic Governance of Frontier AI》，是一份写给华盛顿的政策蓝图。它关心的不是“模型怎么变强”，而是当前沿AI继续向前冲刺时，该如何加以约束。那份报告中的大部分内容不适宜在此赘述，唯有一句话至关重要：OpenAI表示，今天的系统中已经可以观察到递归自我改进的早期迹象。

这句话与Anthropic这篇长文实际上指向同一方向。只不过OpenAI在谈制度，Anthropic在谈自身。

OpenAI的意思是：AI发展太快，现有治理结构可能跟不上，因此需要一套新规则。而Anthropic直接亮出了那个系统，向市场宣告：Claude已经进入我们的研发流程，所以我们看到了AI自我加速的路径。

这一手玩得很高明，感觉OpenAI内部已经开始嘀咕了——这简直是剽窃创意！明明是我们先来的！

开个玩笑，不过OpenAI确实需要加把劲了，快点把GPT 5.6抬上来吧。