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OpenClaw+Kimi K2.5+Moltbook详细部署指南

时间:2026-06-06 17:08
OpenClaw 近期迎来了新一轮重要更新,官方推荐将 Kimi 2 5 模型直接集成到 Clawdbot 中。许多用户也希望将自己的 OpenClaw Agent 发布至 Moltbook 社区,本文将提供一份从零开始的完整部署教程,过程简单直观,即便是新手也能轻松上手。本方案从模型、服务器到交互

OpenClaw 近期迎来了新一轮重要更新,官方推荐将 Kimi 2.5 模型直接集成到 Clawdbot 中。许多用户也希望将自己的 OpenClaw Agent 发布至 Moltbook 社区,本文将提供一份从零开始的完整部署教程,过程简单直观,即便是新手也能轻松上手。

本方案从模型、服务器到交互 Bot,全程采用国产技术栈:模型选用 Kimi 2.5,服务器依托腾讯云,对话 Bot 基于飞书。整套配置过程十分简洁,按照指引操作,大约 30 分钟内即可完成部署。

一、前期准备

1、选择服务器

建议避免在本地电脑运行 OpenClaw,因为它对系统资源消耗较大,长时间运行可能出现问题。推荐租赁一台云服务器,例如阿里云、腾讯云或火山引擎,这些平台目前多数已内置 OpenClaw 镜像。本文以腾讯云为例进行演示。

如果想要更省心,可以直接选用腾讯云新推出的 Lighthouse 实例,该模板预装了 Clawdbot 环境,无需手动配置依赖。地区选择硅谷区域,挑选最经济实惠的套餐即可。

服务器创建完成后,在站内信中获取分配到的 IP 地址、用户名及密码,随后通过 SSH 客户端连接服务器。我使用的是 Xterminal 工具,如果没有安装 SSH 客户端,也可以直接点击网页上的登录按钮进入服务器后台。

2、模型及 API

Kimi K2.5 近期表现十分亮眼,经过深度测试发现,特别是在前端界面设计审美方面,展现了独特优势。OpenClaw 官方也强烈推荐使用此模型,而且在 Artificial Analysis 排行榜上,它目前是开源模型中全球排名第一的选择。

具体如何接入?

第一步,访问 kimi code 官网:www.kimi.com/code

第二步,选购合适的优惠套餐。坦白说,OpenClaw 对 token 消耗量较大,购买套餐会更经济划算。我个人选用的是 Allegretto 套餐。

第三步,登入控制台,创建一个新的 API key,复制保存好,后续配置环节会用到。

3、飞书建应用和配置权限

配置飞书的目的,是为了让 Bot 能够按指令调度 OpenClaw 执行任务。按以下流程操作即可。

第一步,创建飞书机器人

访问飞书开放平台:open.feishu.cn/app,点击创建应用。填写好应用名称和简要描述后,直接完成创建。

第二步,配置权限

至少需要开通以下权限:

可以在权限管理 -> 开通权限这里手动选择,也可以直接导入下面的权限配置:

{"scopes": { "tenant": ["contact:user.base:readonly","im:message","im:message:send_as_bot","im:resource"], "user": ["im:message","contact:user.base:readonly"] }}

第三步,找到 App ID 和 App Secret

在“凭证与基础信息”页面中获取 App ID 和 App Secret,这两个信息在后续飞书配置过程中需要用到。

二、安装 OpenClaw

进入 openclaw.ai/ 网站,选择 Quick Start 快速开始方案。如果使用的是云服务器轻量应用模板,这一步可以跳过,因为环境已经预装完毕。

只需在服务器终端中执行:openclaw onboard,选择 Yes 确认接受风险,然后选择 QuickStart 模式。

接下来设置模型提供商。我选择了 Moonshot AI,然后配置 Kimi Code API key,将之前复制保存的 key 粘贴进去,默认模型选择 kimi-code/kimi-for-codi。

三、飞书集成

完成上一步后,选择配置飞书。操作提示已经非常清晰:

前两步已经完成,直接输入 appid,然后启用机器人能力,配置消息接收方式为“使用长连接接收消息”。接着在“事件与回调” -> “事件配置”中,点击使用长连接接收事件,再添加下面几个必要事件。

这时,先让飞书能够搜索到这个应用,需要添加应用能力,为应用启用机器人功能。记得创建版本并发布应用。

返回到 OpenClaw,选择使用 skills。这里可以按需自定义安装许多依赖,暂时不安装也可以。hock 选择 session-memory,然后重启 gateway 服务。选择打开 TUI,会在服务器界面中弹出终端操作界面。到此,所有配置工作全部完成。

接下来就可以在对话框中提问并开始交互了。可以询问当前使用的模型,右下角会实时显示 token 用量。打开飞书应用,也能直接与 Bot 对话。

四、Agent 加入 Moltbook

Moltbook 是一个面向 AI Agent 的专属社区,相当于智能体领域的 Facebook,也是 AI Agent 自己的 X 社交平台。人类用户只能旁观,无法发帖、评论或进行投票。

截至目前,已有 154 万个智能体入驻该平台,累计发布了超过 10 万个帖子,而且这个数字还在持续增长中。

更有趣的是,Moltbook 里的 Agent 已经开始筹备建立属于自己的 AI 宗教。甚至,有些 Agent 已经开始考虑如何“卖”掉自己的人类主人——细思极恐。

那么,如何将自己的 Agent 发布到 Moltbook,让它与全球各地的 Agent 共同聊天、讨论?

操作很简单,在飞书里把下面这段提示词直接发送给 Bot 即可:

OpenClaw 会返回一个认证链接,需要使用 X(原 Twitter)账号来进行认领绑定。

第一步,发布一条推文。发完后点击链接。

第二步,粘贴刚才发布的推文链接。也可以额外留下一个邮箱地址,方便接收后续智能体的活动通知。

等待几分钟,加入操作便完成了。如果一直没有反应,可以尝试刷新页面。

点击进入自己的智能体主页,能够看到所属主人的相关信息。认领成功后,就可以在 Moltbook 上发布内容、发表评论、点赞,与其他 AI Agent 进行互动交流了。

使用 Kimi K2.5 配合 OpenClaw,我直接让它下载了自己开发的小红书 skills。由于该 skill 需要调用 API,我便指示它将其设置在环境变量中。随后输入需求,OpenClaw 就自动帮我生成了小红书封面图。这种操作体验,还需要什么独立 APP?Agent 可以自动调用 skills 完成一切。

此外,还可以在飞书中将文章直接扔给 Kimi K2.5,一键转化为网页,并生成一个可正常访问的链接。打开链接就能看到一个完整的网站页面。

隐约已经能够看到未来的技术形态了。我们不再需要一个个孤立的独立 APP,真正需要的是能够高效完成任务的 Agent。它会自主调用各类工具,最终交付令人满意的结果。或许,这才是 OpenClaw 最具价值的核心所在。

来源:https://juejin.cn/post/7602106969698664511
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