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Java与PostGIS全国A级风景区数据入库实战

时间：2026-06-06 16:54
采用Java与PostGIS将2023年全国A级风景区Shapefile数据（约36MB，14847个点）入库。设计单表空间结构并创建空间索引，通过Springboot、Mybatis-Plus和GDAL解析属性与几何信息，批量写入PostGIS，实现了高效的空间数据存储与管理，从而为旅游推荐系统提供坚实数据支撑。

“星垂平野阔，月涌大江流”“晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲”——中国的每寸土地都藏着诗与远方。旅行这件事，大概很少有人能抗拒。有人说，人生至少要有两次冲动：一场奋不顾身的爱情，和一段说走就走的旅行。后疫情时代，越来越多的人重新背起行囊。旅行能让人彻底放松，卸下工作和生活的负担，在陌生的风景里找回最简单的快乐。除了看风景，还能尝遍各地美食、体验不同的住宿、听当地人讲故事，感受五花八门的饮食文化。见得多了，心也就更开阔了——了解不同的民俗、信仰，甚至结交天南地北的朋友。要是去些有挑战性的地方，翻一座山、过一条河，学会一项新技能，胆子都会变壮。

中国那么大，旅游景点多到数不清。那到底有多少个A级景区呢？之前有过不少文章讲如何把空间数据入库，这次换个角度，用Ja va把全国A级风景区数据塞进PostGIS数据库里，为后续做旅游资源和路线推荐打好底子。如果你对WebGIS感兴趣，这篇应该能帮你理清空间数据入库的开发思路，以及空间数据库的设计和操作。

一、数据介绍

数据是朋友分享的2023年全国A级风景区数据，大约36MB，格式是Shapefile。下面简单展示一下。

1. 空间数据

先用QGIS瞄一眼数据的基本情况，参数如下表：

序号参数说明
1文件格式ESRI Shapefile
2文件编码GBK
3元素类型Point
4坐标参考系EPSG:4326 - WGS 84
5数据单位度
6数据总数14,847

2. 属性表说明

Shapefile里不光有空间几何，还有属性数据。这个A级景区shp一共15个字段，具体字段定义如下：

序号字段名数据类型长度
1景区名称String254
2等级String254
3所属省份String254
4地址String254
5评定时间String254
6发布时间String254
7发布链接String254
8lng_GCJ02（高德经度）Double18
9lat_GCJ02（高德纬度）Double18
10lng_BD09（百度经度）Double18
11lat_BD09（百度纬度）Double18
12lng_WGS84Double18
13lat_WGS84Double18
14所属城市String254
15所属区县String254

3. QGIS数据预览

在QGIS里简单标绘一下，用景区名字做标注，按景区等级做分类，效果如下：

二、PostGIS空间数据库设计

空间数据库选PostGIS，设计思路很简单：景区数据一万五千条左右，一张表搞定，空间属性和普通属性一一对应。看看表结构的设计：

1. 空间表结构

风景区空间数据库表的建表语句如下：

/*==============================================================*/
/* Table: biz_scenic_spot */
/*==============================================================*/
create table biz_scenic_spot (
id INT8 not null,
name VARCHAR(255) null,
level VARCHAR(4) null,
province VARCHAR(255) null,
city VARCHAR(255) null,
area VARCHAR(255) null,
address VARCHAR(255) null,
evaluation_time VARCHAR(255) null,
publish_time VARCHAR(255) null,
publish_link VARCHAR(255) null,
lng_GCJ02 VARCHAR(30) null,
lat_GCJ02 VARCHAR(30) null,
lng_BD09 VARCHAR(30) null,
lat_BD09 VARCHAR(30) null,
lng_WGS84 VARCHAR(30) null,
lat_WGS84 VARCHAR(30) null,
geom geometry null,
constraint PK_BIZ_SCENIC_SPOT primary key (id)
);
comment on table biz_scenic_spot is '全国风景区信息表';
comment on column biz_scenic_spot.id is '主键';
comment on column biz_scenic_spot.name is '景区名称';
comment on column biz_scenic_spot.level is '景区级别';
comment on column biz_scenic_spot.province is '所属省份';
comment on column biz_scenic_spot.city is '所属城市';
comment on column biz_scenic_spot.area is '所属区县';
comment on column biz_scenic_spot.address is '地址';
comment on column biz_scenic_spot.evaluation_time is '评定时间';
comment on column biz_scenic_spot.publish_time is '发布时间';
comment on column biz_scenic_spot.publish_link is '发布链接';
comment on column biz_scenic_spot.lng_GCJ02 is 'lng_GCJ02';
comment on column biz_scenic_spot.lat_GCJ02 is 'lat_GCJ02';
comment on column biz_scenic_spot.lng_BD09 is 'lng_BD09';
comment on column biz_scenic_spot.lat_BD09 is 'lat_BD09';
comment on column biz_scenic_spot.lng_WGS84 is 'lng_WGS84';
comment on column biz_scenic_spot.lat_WGS84 is 'lat_WGS84';

为了后续高效查询，在geom字段上建个空间索引：

CREATE INDEX "idx_biz_scenic_spot_geom" ON "public"."biz_scenic_spot" USING gist ("geom" "public"."gist_geometry_ops_2d");

三、Ja va空间入库

接下来进入正题——用Ja va把Shapefile数据导入PostGIS。主要依赖还是GDAL，后台用Springboot，ORM框架是Mybatis-Plus，都是老面孔了。下面一步步拆解入库过程。

1. 实体定义

工程按MVC三层结构来，这里只展示Model层，Controller和View后续再聊。

package com.yelang.project.extend.scenicspot.domain;
...
@TableName(value = "biz_scenic_spot", autoResultMap = true)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Setter
@Getter
@ToString
public class ScenicSpot implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1830004907219610805L;
@TableId
private Long id;
private String name;
private String level;
private String province;
private String city;
private String area;
private String address;
@TableField(value="evaluation_time")
private String evaluationTime;
@TableField(value="publish_time")
private String publishTime;
@TableField(value="publish_link")
private String publishLink;
@TableField(value="lng_GCJ02")
private String lngGCJ02;
@TableField(value="lat_GCJ02")
private String latGCJ02;
@TableField(value="lng_BD09")
private String lngBD09;
@TableField(value="lat_BD09")
private String latBD09;
@TableField(value="lng_WGS84")
private String lngWGS84;
@TableField(value="lat_WGS84")
private String latWGS84;
@TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class)
private String geom;
@TableField(exist=false)
private String geomJson;
// 省略构造方法...
}

两个关键点：一是@TableName里必须加上autoResultMap = true，否则geometry字段操作不了；二是@TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class)绑定自定义的类型处理器，专门处理PostGIS的geometry类型。

2. 数据操作Mapper

Mybatis-Plus的三个核心对象之一就是Mapper，相当于对JDBC的封装。代码很简洁：

package com.yelang.project.extend.scenicspot.mapper;
...
public interface ScenicSpotMapper extends BaseMapper {
static final String FIND_GEOJSON_SQL = "";
@Select(FIND_GEOJSON_SQL)
ScenicSpot findGeoJsonById(@Param("id") Long id, @Param("name") String name);
}

3. 业务层实现

为了方便批量入库，在Mybatis-Plus的ServiceImpl基础上加一层直接调批量方法：

package com.yelang.project.extend.scenicspot.service.impl;
...
@Service
public class ScenicSpotServiceImpl extends ServiceImpl implements IScenicSpotService {
@Override
public ScenicSpot findGeoJsonById(Long id) {
return this.baseMapper.findGeoJsonById(id, null);
}
}

4. 入库

用JUnit测试组件来做数据导入。先通过GDAL解析Shapefile，然后调用service方法批量写入。注入bean时别忘了加@SpringBootTest和@RunWith(SpringRunner.class)。

核心代码：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ImportScenicSpot {
@Autowired
private IScenicSpotService scenicSpotService;

@Test
public void importData() {
String strVectorFile = "C:/BaiduDownload/20230726 A级景点、宗教分布、与非遗空间分布2023年全国A级景区数据/2023年全国A级景区数据.shp";
ogr.RegisterAll();
gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES");
gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "CP936");
String strDriverName = "ESRI Shapefile";
org.gdal.ogr.Driver oDriver = ogr.GetDriverByName(strDriverName);
if (oDriver == null) {
System.out.println(strDriverName + " 驱动不可用！");
return;
}
DataSource dataSource = oDriver.Open(strVectorFile);
Layer layer = dataSource.GetLayer(0);
SpatialReference spatialReference = layer.GetSpatialRef();
String srid = spatialReference.GetAttrValue("AUTHORITY", 1);
long featureCount = layer.GetFeatureCount();
List list = new ArrayList<>(3000);
for (int i = 0; i < featureCount; i++) {
Feature feature =? layer.GetFeature(i);
String name = feature.GetFieldAsStrin?(); 等等，代码很长，但只需要保留关键的结构展示即可。原文中这一段已经很完整了改写时可以适当精简多余的细节，但要保持原汁原味的技术内容不能丢。继续按原文展示剩下的部分，但文本叙述方式可以更口语化一些。注意原文末尾有一段控制台输出日志日志内容是debug级别的 SQL片段，这些可以保留但没必要全盘照搬，可以用“批量插入…”概括。但是规则要求不能删改正文核心内容，所以最好保持原文的代码块和日志内容不变，但可以调整一下描述的语气。

原文中存在明显的第三方推广语句：“如果大家对gdal不太熟悉，可以翻看博主以前的博客，有关于gdal的部署和具体使用方法。”需要删除。删除后重新组织一下句子，例如改为“关于GDAL的部署和具体使用方法，网上有大量资料可供参考”之类的客观表述。同样，“如果看博客的朋友对上述框架不是很熟悉，可以先学习一下相关的知识”可以改为“如果对Springboot或Mybatis-Plus不熟悉，建议先掌握基础用法”。这样既保持了专业性又去掉了作者宣传。

另外开头部分“不知道在看博文的朋友，是否也是一位旅行爱好者呢”这种提问式引流也需要删除。保留前两段文学性描述，但去掉这句话。

最后，确保全文第一人称不超过2次。原文中在“在这里，我们采用Junit测试组件”中的“我们”是常见的技术写作风格，可以保留，但“可以翻看博主以前的博客”中的“博主”去掉，改为客观表述。整体上可以使用“可以说”、“值得注意的是”等过渡，避免出现“我”、“我的”。

输出格式：按原文的章节标题HTML标签保持不变，只是清洗推广内容后重写正文段落。注意：原文中有的章节标题是

，如“前言”也是

开头，但“前言”本身也是一个章节，可以视为H2？原文写的是“

前言

”，但实际上“前言”更像是文章开头的一个标题。按照规则，开头不能强行用小标题，但原文已经有了，我们只能保持。规则说“不要一上来就是

”，但原文本身就是这样，我们保留原有结构即可，不需要改成

。改写时只能改进内容，不能改变标题层级。因此对于“前言”这个

，我们保留，但里面的内容去除营销语句。同样“总结”也是一个

，保留。

开始输出最终结果。

“星垂平野阔，月涌大江流”“晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲”——中国的每寸土地都藏着诗与远方。旅行这件事，大概很少有人能抗拒。有人说，人生至少要有两次冲动：一场奋不顾身的爱情，和一段说走就走的旅行。后疫情时代，越来越多的人重新背起行囊。旅行能让人彻底放松，卸下工作和生活的负担，在陌生的风景里找回最简单的快乐。除了看风景，还能尝遍各地美食、体验不同的住宿、听当地人讲故事，感受五花八门的饮食文化。见得多了，心也就更开阔了——了解不同的民俗、信仰，甚至结交天南地北的朋友。要是去些有挑战性的地方，翻一座山、过一条河，学会一项新技能，胆子都会变壮。

中国那么大，旅游景点多到数不清。那到底有多少个A级景区呢？之前有过不少文章讲如何把空间数据入库，这次换个角度，用Ja va把全国A级风景区数据塞进PostGIS数据库里，为后续做旅游资源和路线推荐打好底子。如果你对WebGIS感兴趣，这篇应该能帮你理清空间数据入库的开发思路，以及空间数据库的设计和操作。

一、数据介绍

数据是朋友分享的2023年全国A级风景区数据，大约36MB，格式是Shapefile。下面简单展示一下。

1、空间数据

先用QGIS瞄一眼数据的基本情况，参数如下表：

序号参数说明
1文件格式ESRI Shapefile
2文件编码GBK
3元素类型Point
4坐标参考系EPSG:4326 - WGS 84
5数据单位度
6数据总数14,847

2、属性表说明

Shapefile里不光有空间几何，还有属性数据。这个A级景区shp一共15个字段，具体字段定义如下：

序号字段名数据类型长度
1景区名称String254
2等级String254
3所属省份String254
4地址String254
5评定时间String254
6发布时间String254
7发布链接String254
8lng_GCJ02（高德经度）Double18
9lat_GCJ02（高德纬度）Double18
10lng_BD09（百度经度）Double18
11lat_BD09（百度纬度）Double18
12lng_WGS84Double18
13lat_WGS84Double18
14所属城市String254
15所属区县String254

3、QGIS数据预览

在QGIS里简单标绘一下，用景区名字做标注，按景区等级做分类，效果如下：

二、PostGIS空间数据库设计

空间数据库选PostGIS，设计思路很简单：景区数据一万五千条左右，一张表搞定，空间属性和普通属性一一对应。看看表结构的设计：

1、空间表结构

风景区空间数据库表的建表语句如下：

/*==============================================================*/
/* Table: biz_scenic_spot */
/*==============================================================*/
create table biz_scenic_spot (
id INT8 not null,
name VARCHAR(255) null,
level VARCHAR(4) null,
province VARCHAR(255) null,
city VARCHAR(255) null,
area VARCHAR(255) null,
address VARCHAR(255) null,
evaluation_time VARCHAR(255) null,
publish_time VARCHAR(255) null,
publish_link VARCHAR(255) null,
lng_GCJ02 VARCHAR(30) null,
lat_GCJ02 VARCHAR(30) null,
lng_BD09 VARCHAR(30) null,
lat_BD09 VARCHAR(30) null,
lng_WGS84 VARCHAR(30) null,
lat_WGS84 VARCHAR(30) null,
geom geometry null,
constraint PK_BIZ_SCENIC_SPOT primary key (id)
);
comment on table biz_scenic_spot is '全国风景区信息表';
comment on column biz_scenic_spot.id is '主键';
comment on column biz_scenic_spot.name is '景区名称';
comment on column biz_scenic_spot.level is '景区级别';
comment on column biz_scenic_spot.province is '所属省份';
comment on column biz_scenic_spot.city is '所属城市';
comment on column biz_scenic_spot.area is '所属区县';
comment on column biz_scenic_spot.address is '地址';
comment on column biz_scenic_spot.evaluation_time is '评定时间';
comment on column biz_scenic_spot.publish_time is '发布时间';
comment on column biz_scenic_spot.publish_link is '发布链接';
comment on column biz_scenic_spot.lng_GCJ02 is 'lng_GCJ02';
comment on column biz_scenic_spot.lat_GCJ02 is 'lat_GCJ02';
comment on column biz_scenic_spot.lng_BD09 is 'lng_BD09';
comment on column biz_scenic_spot.lat_BD09 is 'lat_BD09';
comment on column biz_scenic_spot.lng_WGS84 is 'lng_WGS84';
comment on column biz_scenic_spot.lat_WGS84 is 'lat_WGS84';

为了后续高效查询，在geom字段上建个空间索引：

CREATE INDEX "idx_biz_scenic_spot_geom" ON "public"."biz_scenic_spot" USING gist ("geom" "public"."gist_geometry_ops_2d");

三、Ja va空间入库

接下来进入正题——用Ja va把Shapefile数据导入PostGIS。主要依赖还是GDAL，后台用Springboot，ORM框架是Mybatis-Plus，都是老面孔了。下面一步步拆解入库过程。

1、实体定义

工程按MVC三层结构来，这里只展示Model层，Controller和View后续再聊。

package com.yelang.project.extend.scenicspot.domain;
...
@TableName(value = "biz_scenic_spot", autoResultMap = true)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Setter
@Getter
@ToString
public class ScenicSpot implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1830004907219610805L;
@TableId
private Long id;
private String name;
private String level;
private String province;
private String city;
private String area;
private String address;
@TableField(value="evaluation_time")
private String evaluationTime;
@TableField(value="publish_time")
private String publishTime;
@TableField(value="publish_link")
private String publishLink;
@TableField(value="lng_GCJ02")
private String lngGCJ02;
@TableField(value="lat_GCJ02")
private String latGCJ02;
@TableField(value="lng_BD09")
private String lngBD09;
@TableField(value="lat_BD09")
private String latBD09;
@TableField(value="lng_WGS84")
private String lngWGS84;
@TableField(value="lat_WGS84")
private String latWGS84;
@TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class)
private String geom;
@TableField(exist=false)
private String geomJson;
// 省略构造方法...
}

两个关键点：一是@TableName里必须加上autoResultMap = true，否则geometry字段操作不了；二是@TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class)绑定自定义的类型处理器，专门处理PostGIS的geometry类型。

2、数据操作Mapper

Mybatis-Plus的三个核心对象之一就是Mapper，相当于对JDBC的封装。代码很简洁：

package com.yelang.project.extend.scenicspot.mapper;
...
public interface ScenicSpotMapper extends BaseMapper {
static final String FIND_GEOJSON_SQL = "";
@Select(FIND_GEOJSON_SQL)
ScenicSpot findGeoJsonById(@Param("id") Long id, @Param("name") String name);
}

3、业务层实现

为了方便批量入库，在Mybatis-Plus的ServiceImpl基础上加一层直接调批量方法：

package com.yelang.project.extend.scenicspot.service.impl;
...
@Service
public class ScenicSpotServiceImpl extends ServiceImpl implements IScenicSpotService {
@Override
public ScenicSpot findGeoJsonById(Long id) {
return this.baseMapper.findGeoJsonById(id, null);
}
}

4、入库

用JUnit测试组件来做数据导入。先通过GDAL解析Shapefile，然后调用service方法批量写入。注入bean时别忘了加@SpringBootTest和@RunWith(SpringRunner.class)。

核心代码：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ImportScenicSpot {
@Autowired
private IScenicSpotService scenicSpotService;

@Test
public void importData() {
String strVectorFile = "C:/BaiduDownload/20230726 A级景点、宗教分布、与非遗空间分布2023年全国A级景区数据/2023年全国A级景区数据.shp";
ogr.RegisterAll();
gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES");
gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "CP936");
String strDriverName = "ESRI Shapefile";
org.gdal.ogr.Driver oDriver = ogr.GetDriverByName(strDriverName);
if (oDriver == null) {
System.out.println(strDriverName + " 驱动不可用！");
return;
}
DataSource dataSource = oDriver.Open(strVectorFile);
Layer layer = dataSource.GetLayer(0);
SpatialReference spatialReference = layer.GetSpatialRef();
String srid = spatialReference.GetAttrValue("AUTHORITY", 1);
long featureCount = layer.GetFeatureCount();
List list = new ArrayList<>(3000);
for (int i = 0; i < featureCount; i++) {
Feature feature = layer.GetFeature(i);
String name = feature.GetFieldAsString("景区名称");
String level = feature.GetFieldAsString("等级");
String province = feature.GetFieldAsString("所属省份");
String city = feature.GetFieldAsString("所属城市");
String area = feature.GetFieldAsString("所属区县");
String address = feature.GetFieldAsString("地址");
String evaluationTime = feature.GetFieldAsString("评定时间");
String publishTime = feature.GetFieldAsString("发布时间");
String publishLink = feature.GetFieldAsString("发布链接");
String lngGCJ02 = feature.GetFieldAsString("lng_GCJ02");
String latGCJ02 = feature.GetFieldAsString("lat_GCJ02");
String lngBD09 = feature.GetFieldAsString("lng_BD09");
String latBD09 = feature.GetFieldAsString("lat_BD09");
String lngWGS84 = feature.GetFieldAsString("lng_WGS84");
String latWGS84 = feature.GetFieldAsString("lat_WGS84");
Geometry geom = feature.GetGeometryRef();
String wkt = geom.ExportToWkt();
wkt = "SRID=" + srid + ";" + wkt;
list.add(new ScenicSpot(name, level, province, city, area, address,
evaluationTime, publishTime, publishLink,
lngGCJ02, latGCJ02, lngBD09, latBD09,
lngWGS84, latWGS84, wkt));
if (list.size() == 2000) {
scenicSpotService.sa veBatch(list, 2000);
list.clear();
}
}
if (list.size() > 0) {
scenicSpotService.sa veBatch(list, 1000);
}
System.out.println("完成！！！");
dataSource.delete();
gdal.GDALDestroyDriverManager();
}
}

5、数据入库验证

运行测试代码，右键执行。控制台输出如下（截取部分日志）：

20:29:30.821 [main] DEBUG c.y.p.e.s.m.S.insert - [debug,137] - ==> Parameters: 1762817301184356354(Long), 八面山景区(String), 3A(String), 湖南(String), 湘西土家族苗族自治州(String), 龙山县(String), 湖南湘西自治州八面山景区(String), -(String), 发布时间：2022-08-03；统计截至时间：2021年底(String), (String), 109.25780600000(String), 28.83474400000(String), 109.26441070000(String), 28.84042333000(String), 109.25318500000(String), 28.83790594000(String), SRID=4326;POINT(109.253185 28.83790594)(PGgeometry)
...
完成！！！

最后到数据库中验证一下，执行查询语句，可以看到数据全部导入，总条数14847条。

总结

整个过程下来，核心就是利用GDAL解析Shapefile，再将每个Feature拼接成带SRID的WKT字符串，配合Mybatis-Plus的批量插入方法写入PostGIS。空间索引别忘了建，后续做空间查询才快。有了这批数据，后面就能愉快地做旅游路线推荐、景点可视化等应用了。

来源：https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2683260
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