前言

在一些共享出行应用的地图中，以美团共享骑行为例，城市的重要节点会设置电子围栏，防止单车无序停放造成交通障碍。比如在星城，湘江一桥及橘子洲景区就划定了禁停区——打开地图就能看到：

这里的禁停区，就是电子围栏的典型应用。同样，在GIS安防领域，这类技术也层出不穷：在地图上画一个围栏，配合安装定位的自行车，就能实现基于位置的管理。

还有一类需求更常见：获取车辆、行人或工程机械的GPS轨迹后，不仅需要画出轨迹线，还希望能大致还原目标的活动范围。这个范围可能是矩形框（GIS里的bbox概念），也可能是包含所有轨迹点的最大包围框——一个面数据，而非矩形。那么，这种需求该怎么处理？前端能实现吗？

这篇文章将重点介绍实现方式，主要讲解Turf.js在求解范围多边形时的两种方法，配合代码让读者快速掌握，并能在实际项目中直接落地。如果你正在WebGIS中做类似展示，不妨往下看。

一、场景需求

先聊聊项目里真实遇到的一个场景，权当抛砖引玉——场景各不相同，如果恰好相似，那也算缘分。需求是这样的：在WebGIS中展示某台安装了定位的工程机械每日的工作点位移动情况，以天为单位，把所有点位展示在地图上。在此基础上，还需要求解该机械的最大活动范围，并用不同颜色标识出来。

刚开始拿到这个需求时，我们想得很简单：把所有点整合起来，用Leaflet的getBounds()方法获取包围框。但getBounds()返回的其实是一个最大矩形——覆盖了当前空间数据四至的矩形。当时没仔细考虑，结果矩形边界把大量空白区域也包了进去，因为矩形四条边是直线，很多实际并未到达的区域也被划入范围。

所以，需要一种更灵活的方式，更精准地标记范围——既要包含所有目标点，又不浪费多余空间。

1、Leaflet.js的不足

之前的博客里介绍过Leaflet，它是二维地图开发的优秀组件，可以直接用于WebGIS系统开发，作为底图展示和可视化的基座。但面对那些需要动态绘制的空间对象，Leaflet的能力稍显欠缺。翻了半天资料，没找到太便捷的实现方式，于是考虑借助其他技术组件来满足需求。

2、Turf.js

Turf.js是一款面向WebGIS的前端地理空间分析库，内含许多实用小工具，项目开发里可以无缝衔接。因为是客户端产品，数据安全性大大提高——无需将数据发送到远端，前端就能对后端返回的数据进行按需组合和可视化分析。关于Turf的好处不多说，感兴趣的朋友可以去它的中文网或官网看看。

选择Turf.js的原因很简单：分析功能强大，能自动计算空间数据的bbox和最小外包多边形（支持凸多边形和凹多边形）。下面通过实例，分别说明bbox和外包多边形的生成方法。

二、原始数据展示

先看看原始数据在WebGIS中的展示效果。工程机械的轨迹数据如下，通过接口可以获取GPS位置信息。示例数据如下：

"lat": 28.0394672,"lng": 112.9439207,"cog": 0.0,"p_distance": 49.0,"img_url": "https://agri-static.holdingbyte.com/d-1000-awwwhqgwyxqe/3ecced35-e23f-4e91-ae34-4bef6294f4c0.jpg","t": 1693124829,"agri_id": "d-1000-awwwhqgwyxqe-50-00","the_type": 301,"__db_name__": "0","t_display": "2023-08-27 08:27"

实际情况下，这些是连续的点位数据，而非孤立点。上面截取了一段示例数据供描述参考，完整数据体大致如下：

1、点位数据展示

为了在空间上展示这些点位，WebGIS可视化组件还是选熟悉的Leaflet。简单回顾一下在Leaflet中展示点位信息的方法。

创建点位框架

新建index2.html页面，输入以下内容：

定义地图

在上面的HTML中增加Ja vaScript脚本，定义并初始化地图，关键代码如下：

//声明图层组var workPoints = L.layerGroup();var wjLineGroup = L.layerGroup();var baseLayer = L.tileLayer('./yxtile/{z}/{x}/{y}.png', {minZoom: 14,maxZoom: 21,tms: false,attribution: 'turf生成边界凸多边形实战'});//声明地图并添加图层var map = L.map('map', {center: [28.038387, 112.951566],zoom: 16,layers: [baseLayer,wjLineGroup]}); //新建图层控件的数据源-地图var baseLayers = {'离线底图': baseLayer};//新建图层控件的数据源-城市var overlays = {'行驶轨迹': wjLineGroup};

2、定义样式

为了在程序中复用样式，将样式生成函数封装，支持传递颜色进行自定义设置。使用的时候传入想要的颜色即可（温馨提示：这里只实现了颜色参数的自定义，其他参数可模仿此方法扩展）。

function getStyle(color){return { color: color, weight: 3, opacity: 1, fillColor: color, fillOpacity: 0.3, fill: true, stroke: true }}

3、定位数据初始化

定位数据通过后台接口提供，这里为了演示方便，将后台接口数据做了静态临时存储，不影响最终效果。关键代码如下：

var lineArray = new Array();var turfArray = new Array();$(document).ready(function(){$.ajax({url: "data.json", //模拟从服务器获取JSON数据的URL地址（URL必须与服务器上实际的文件名相同）type: "GET",dataType: "json",success: function(data) {var resData = data;for(var i=0;i

var line = turf.lineString([[104.99467, 30.071677],[107.13797, 36.550462],[112.607082, 34.991467]]);var bbox = turf.bbox(line);var bboxPolygon = turf.bboxPolygon(bbox);

for(var i=0;i

var points = turf.featureCollection(turfArray);var range = turf.bboxPolygon(turf.bbox(points));//turf生成最小外包框、bboxL.geoJSON(range,{style:getStyle("red")}).addTo(map);

var points = turf.featureCollection([turf.point([10.195312, 43.755225]),turf.point([10.404052, 43.8424511]),turf.point([10.579833, 43.659924]),turf.point([10.360107, 43.516688]),turf.point([10.14038, 43.588348]),turf.point([10.195312, 43.755225])]);var hull = turf.convex(points);

var hull = turf.convex(points);//turf 生成凸多边形最小外包框L.geoJSON(hull,{style:getStyle("yellow")}).addTo(map);