游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

2025年MongoDB全球合作伙伴奖致敬卓越

时间:2026-06-06 16:19
MongoDB2025全球合作伙伴奖表彰微软、AWS、谷歌云、埃森哲、Confluent、BigID等,在AI、现代化、公共部门等领域的卓越贡献,通过深度协作推动技术创新与客户成功。

在一个被人工智能和快速技术变革重塑的世界里,有一件事是确定的:我们的合作伙伴代表着未来,而这未来正建立在MongoDB之上。我们携手帮助客户现代化改造遗留系统,应对从安全到预算限制的种种挑战,并构建由AI驱动的下一代应用。

正因如此,我们很自豪地宣布一年一度的MongoDB全球合作伙伴奖项。这些奖项旨在表彰那些在2025年开辟道路的合作伙伴。无论是在AI与现代化领域的创新,推动公共部门的技术进步,还是通过大胆的协作实现市场突破,这些合作伙伴都为卓越树立了标杆。他们的领导力所带来的不仅是改变,更是重新定义了可能性。

Hommage à l’excellence _ MongoDB Global Partner Awards 2025

我们很荣幸将微软评为MongoDB年度全球云合作伙伴。微软实现了逐年非凡的增长。MongoDB与微软在医疗、电信、金融服务等行业形成了强大合力,帮助企业构建卓越的应用,提供出色的客户体验。微软对协作、客户成功和云领导力的深切投入,使其成为MongoDB合作伙伴生态中不可或缺的一环。这一合作伙伴关系的力量还在持续增长。事实上,MongoDB最近被选为微软“统一数据解决方案”的合作伙伴,使客户能够受益于MongoDB Atlas与Azure及微软原生服务之间的联合集成和市场资源。

AWS一直是帮助客户利用MongoDB释放AI全部潜力的重要推动力。我们与诺和诺德的合作就是一个例证:他们利用Amazon Bedrock和MongoDB Atlas构建了一个AI解决方案,将最耗时的流程之一从12周缩短到10分钟。与诺和诺德的合作只是众多案例之一,它展示了我们合作的力量:在生成式AI时代为客户创造商业差异化。MongoDB还是AWS生成式AI能力发布时的首发合作伙伴,这进一步巩固了我们在AI领域的协作。从突破性的生成式AI用例到更广阔的领域,我们的合作使企业能够更快发展、更大胆创新、更自信地转型。AWS与MongoDB正在共同塑造AI时代的可能性。

Google Cloud因其通过有影响力的联合市场推广活动加速新业务而获奖。MongoDB与Google Cloud的合作为有意义的协同合作设定了标准,不仅带来了新的业务机会,也对一些最复杂的跨国企业产生了实际影响。Google Cloud与MongoDB的联合业务开发代表计划是这一成功的基石。它确保年轻人才有机会与世界级企业合作,同时学习一套对其整个职业生涯都大有裨益的销售方法论。凭借对创新市场推广战略的共同投入,Google Cloud依然是MongoDB国际增长的重要驱动力。

埃森哲作为国际系统集成合作伙伴展现了非凡的投入。它在旗下的软件工程服务线内专门设立了一个面向MongoDB的卓越中心。MongoDB与埃森哲携手,在各个行业带来了变革性的客户成果——从为一家领先银&行实现支付现代化,到为一家大型制造商进行数据转型。与此同时,与埃森哲BFSI业务部门的紧密合作继续在全球范围内推动客户成功。将MongoDB的现代数据库平台与埃森哲深厚的行业专长相结合,我们的合作持续帮助客户实现现代化、释放数据驱动的洞察力,并加速企业级的数字化转型。

埃森哲联邦服务公司在扩展MongoDB在公共部门的影响力方面发挥了关键作用。凭借其规模、专业实力以及对客户成果的专注,该公司实现了显著的逐年增长,并与MongoDB协同支持了关键的政府任务。MongoDB与埃森哲联邦服务公司正在帮助政府机构实现效率目标:通过现代化改造现有应用、无缝整合平台、精简架构,同时降低成本。我们很高兴埃森哲联邦服务公司将成为我们首届MongoDB公共部门峰会的首席赞助商之一,该峰会将于2026年1月举行。

Confluent,这个由Apache Kafka®联合创始人创立的数据流平台,依然是MongoDB的战略合作伙伴。双方拥有超过550个联合客户部署,影响着全球各行各业。去年,MongoDB与Confluent加强了全球市场协同,重点加速欧洲-中东及亚太地区的联合销售合作。双方共同提供了生成式AI快速入门指南、无代码流演示以及联合撰写的关于Agentic AI的行业洞见,帮助客户通过动态数据加速创新,构建基于事件的AI应用。我们的合作建立在扎实的现场协同基础之上,包括联合赞助的AI研讨会和面向开发者的实践体验活动。市场合作中的一个亮点是与Confluent及LangChain共同举办的生成式AI开发者日。活动中,AI领导者们与80多位开发者互动,展示了我们的组合平台如何支持成本效益高、可解释且个性化的多智能体系统。

BigID一直是MongoDB领先的ISV合作伙伴,在金融服务、保险和医疗等领域持续为客户创造价值。双方共同发起了有影响力的联合市场活动,从客户活动到定制化的激励计划,加速了增长机会。BigID持续被公认为数据安全、隐私和AI数据管理领域的领导者。通过紧密的国际协同,它进一步巩固了MongoDB作为在高度监管行业运营企业的可信赖合作伙伴的地位。

MongoDB与LangChain的合作解锁了强大的新集成能力,使开发者能更轻松地在MongoDB上构建检索增强生成应用和智能袋里。从混合搜索、父文档检索器到短期和长期记忆能力,这些联合解决方案帮助开发者突破AI的边界。通过联合研讨会、网络研讨会和实践培训,我们为开发者提供了扩展这些能力所需的工具和知识。这一势头正在迅速增强,LangChain/MongoDB和LangGraph/MongoDB包的采用率持续攀升,这充分体现了我们合作的力量以及MongoDB与LangChain共同培育的繁荣开发者生态。

Pureinsights凭借其强大的发现平台,正在加速智能搜索和AI应用的开发。其中一个最引人注目的功能是与MongoDB的Voyage AI集成,该集成支持高级嵌入、多模态嵌入和结果重排。Pureinsights以扎实的实战成果和面向企业用例的差异化价值而备受认可。专注于生成式AI落地、向量搜索和RAG用例,Pureinsights持续使其客户能够快速、可靠地创新,并实现规模化扩展。

gra vity9已成为MongoDB值得信赖的合作伙伴。它通过AI驱动的现代化和新项目,在不同行业和地区持续贡献价值。作为战略实施合作伙伴,gra vity9专注于设计和交付云原生、可扩展的解决方案,帮助企业现代化改造遗留系统、采用新技术、加速投资回报,并为AI时代做好准备。通过将深厚的技术专长与敏捷交付模式相结合,gra vity9帮助客户释放转型潜力——无论是将工作负载迁移至云端、打造新的AI体验,还是优化现有基础设施。gra vity9与MongoDB专业服务团队的紧密协作赢得了客户的高度评价,证明了其工作质量和可靠性。

IBM因其对众多顶级行业客户的战略贡献而被授予“年度影响力合作伙伴”奖。IBM在赢得多个跨国金融机构的重大合同中发挥了关键作用,并正在进一步拓展全球范围内的合作伙伴关系。这一合作持续深化,特别是在Atlas与Watsonx.ai的结合上,以及越来越多在IBM Z Systems或LinuxONE基础设施上的差异化项目。IBM是大型企业值得信赖的供应商,也是MongoDB超过25%的最大客户群的战略合作伙伴。

阿里云已成为MongoDB的战略合作伙伴。它通过ApsaraDB for MongoDB推动创新,并利用AI帮助企业构建现代化应用。聚焦于游戏、汽车、零售和金融科技等关键垂直行业,阿里云使企业能够更快实现现代化,并在各个领域解锁新的可能性。将前沿数据解决方案与大胆的国际扩张战略相结合,阿里云帮助全球客户加速转型——无论是扩展数字平台、提供全新客户体验,还是优化关键工作负载。

祝贺所有2025年全球合作伙伴奖项的获奖者!他们对创新、协作和客户成功的投入,正在并将持续对全球企业产生持久影响。这些奖项不仅表彰了过去一年的成就,更彰显了MongoDB对未来愿景——以及我们将与合作伙伴共同建设的未来。

来源:https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2682879
上一篇GridSFM:一种用于电网的预训练新型小型基础模型 下一篇机器学习与Amazon EKS助力ALS LITHOLENS革新岩心录井
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
RAG四标融合企业知识资产体系四库协同GEO优化实践
AI教程 · 2026-07-01

RAG四标融合企业知识资产体系四库协同GEO优化实践

生成式AI正在彻底改写信息检索的底层逻辑。传统SEO依赖关键词堆砌和外链建设的策略,在大模型的内容采信规则下已经基本失效。取而代之的,是生成式引擎优化(GEO)。它不再关注外链数量,而是重点衡量你的知识是否结构化、证据链是否坚实、信源是否可靠——这些维度才是RAG(检索增强生成)架构真正看重的核心指

一个普通上班人分享WorkBuddy使用心得与真实体验
AI教程 · 2026-07-01

一个普通上班人分享WorkBuddy使用心得与真实体验

前言 最近我开始使用WorkBuddy——这是腾讯推出的一款AI办公工作台。差不多用了一周时间,趁印象还新鲜,把真实的使用感受记录下来,给还在犹豫的朋友做个参考。不吹不黑,只说实际体验。 初印象:不只是聊天机器人 之前用过不少AI工具,大多数就是个对话框,你问它答,答完就结束了。WorkBuddy不

AI幻觉变真功能实战教程:App Inventor 2视频录制拓展一周开发实录
AI教程 · 2026-07-01

AI幻觉变真功能实战教程:App Inventor 2视频录制拓展一周开发实录

先讲一个颇具戏剧性的开端。 这件事的开端颇显荒诞——有用户前来咨询,称AI Pro版的介绍中提到我们有一款“视频录制拓展”。团队全体成员都感到困惑,翻遍产品列表,发现根本不存在该组件。AI那种“一本正经胡说八道”的能力,这次确实让我们陷入尴尬。 按常理,此事到此便可结束——一句“抱歉,暂时没有这个拓

别再混淆OLAP和SQL-on-Hadoop两者查询本质不同
AI教程 · 2026-07-01

别再混淆OLAP和SQL-on-Hadoop两者查询本质不同

OLAP和SQL-on-Hadoop虽都使用SQL查询数据,但本质不同。SQL-on-Hadoop负责海量数据批量计算与ETL,查询速度秒级至分钟级;OLAP通过预聚合实现毫秒级多维分析,适合BI报表。两者在数据平台分工协作,前者是后厨加工,后者是前台快速服务。

GEO优化深度解析:AI偏好FAQ还是长文内容?
AI教程 · 2026-07-01

GEO优化深度解析:AI偏好FAQ还是长文内容?

在GEO优化中,AI对内容形式无统一偏好:FAQ在简单查询中引用率41%,长文在复杂查询中达58%。内容应基于用户意图选择形式,FAQ适配简单事实类问题,长文建立主题权威,两者互补而非替代。