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雷克沙专为AI PC打造的NM1090 PRO 8TB大容量PCIe 5.0固态硬盘正式发布

时间:2026-06-06 13:48
AI PC 时代,存储不能再拖后腿了 随着生成式 AI 与大语言模型加速向终端设备迁移,AI PC 对硬件的要求已经提升到了全新高度——尤其是存储方面。过去几年,大家的关注点集中在 CPU、GPU 和内存上,但真正运行大模型之后才会发现,数据吞吐能力才是绕不开的瓶颈。近日,雷克沙发布重磅消息:Lex

AI PC 时代,存储不能再拖后腿了

随着生成式 AI 与大语言模型加速向终端设备迁移,AI PC 对硬件的要求已经提升到了全新高度——尤其是存储方面。过去几年,大家的关注点集中在 CPU、GPU 和内存上,但真正运行大模型之后才会发现,数据吞吐能力才是绕不开的瓶颈。近日,雷克沙发布重磅消息:Lexar Professional NM1090 PRO PCIe 5.0 NVMe SSD 8TB 正式亮相。作为面向 AI PC 打造的旗舰级存储方案,它凭借突破性的顺序读写速度、超大容量以及精心的散热设计,力求成为 AI PC 和工作站的“硬核搭档”。毫不夸张地说,这可能是目前最能释放 AI 创作潜能的存储产品之一。

为 AI PC 而生:雷克沙推出 NM1090 PRO 8TB PCIe 5.0 固态硬盘

疾速性能,突破 AI PC 存储瓶颈

在 AI 模型加载、海量小文件数据集随机读取等场景中,存储速度直接决定工作效率。NM1090 PRO 8TB 采用最新的 PCIe Gen5x4 接口,顺序读取飙升至 14,400MB/s,顺序写入也达到 13,400MB/s。更关键的是 4K 随机读写性能——2000K/2100K IOPS,这意味着在加载大模型、批量读取知识库碎片时,几乎感觉不到延迟。

实测数据也印证了这一点:使用 Llama 3:70B(39GB)大语言模型进行测试,NM1090 PRO 8TB 相比上一代 Gen4 8TB SSD,模型加载速度提升非常明显,而且峰值温度反而更低。这才是真正的“又快又冷静”。

8TB 超大容量,解锁 AI 创作全场景

AI 工作流中,模型、数据集和生成内容的体积增长有多快?一个本地微调任务可能就需要几十 GB,更别说同时维护多个版本。NM1090 PRO 提供了从 1TB 到 8TB 的多容量选项,8TB 版本专为深度 AI 用户打造。上百个大模型、海量本地知识库、完整项目文件都能轻松容纳,彻底告别“删删改改”的窘境。有了这个容量,AI PC 才能真正当作全能工作站使用。

双缓存架构加持,保障极致响应与持久稳定

高性能持续输出,离不开扎实的底层设计。NM1090 PRO 8TB 搭载了 8GB 独立 DRAM 缓存和 SLC 动态缓存组成的双缓存架构。独立大容量缓存能有效减少延迟波动,智能 SLC 动态缓存则在突发大文件写入时维持全速。配合顶级的随机读写能力,系统响应非常“跟手”——AI 模型切换、多任务并行处理等复杂工作流,始终丝滑流畅。用过就会明白,这才是旗舰应有的体验。

6nm 先进制程控制器,高性能与低功耗兼得

Gen5 SSD 的发热一直是行业难题,毕竟高频信号带来的功耗和热量不容忽视。NM1090 PRO 采用了旗舰级 6nm 制程控制器,相比上一代 12nm 制程,峰值温度显著降低了 36%。这个幅度相当可观——意味着即使长时间高负载运行大模型训练、数据集读取,硬盘也能保持冷静,持续输出而不降速。长期可靠性也更有保障,用户完全无需为散热额外操心。

强强联合,推荐 ARES RGB DDR5 内存打造终极 AI 平台

要充分发挥 Gen5 SSD 的性能潜力,内存也不能拖后腿。雷克沙同步推荐搭配自家的 ARES RGB DDR5 内存套装(64GB×2,6400 CL32),采用海力士颗粒官方认证,高频率、低延迟,128GB 超大容量。这套组合——8TB Gen5 SSD + 128GB 内存——几乎将大模型加载、海量数据吞吐、高速存放这三个痛点一次性解决。想要一步到位、无短板的 AI PC 旗舰平台,这应该是最务实的配置之一。

一句话总结:Lexar Professional NM1090 PRO PCIe 5.0 NVMe SSD 8TB,凭借直冲 14,400MB/s 的顺序读写、2000K/2100K IOPS 随机性能、8TB 海量容量、8GB DRAM + SLC 双缓存、6nm 先进制程控制器,从速度、容量、散热到稳定性,为 AI PC 打造了一个全维度的存储底座。再配上雷克沙 ARES RGB DDR5 内存,无论是大模型加载、本地知识库检索,还是海量数据集吞吐,这套组合都足够硬核——对得起“AI 创作者专属”这几个字。

来源:https://www.ithome.com/0/960/479.htm
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