摘要：成立合资公司万蜂智能。 在众多AI初创企业仍热衷于通过“文字生成图像”和“自动编程”来描绘未来蓝图之际，零一万物却选择了一条更为务实的路径——深入田间地头，在产业一线实实在在地创造价值。 2025年6月2日，零一万物与正大集团正式宣布达成战略合作，共同成立合资公司“万蜂智能”，将“AI+农业”提升至全新水平。这并非一次简单的AI采购或技术验证，而是一场围绕农业智能化的系统性变革。双方合作的首个重点领域为蛋鸡养殖，首先在中国市场试点，随后有望扩展至正大集团在东南亚的其他市场。 在合资公司成立发布会上，零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁博士首次系统阐述了产业AI落地的战略愿景。他指出，大模型驱动的企业级智能体正从“辅助决策”阶段迈向“自主闭环”阶段，而农业领域正是产业AI深入物理世界的关键战场。 零一万物与正大集团战略合作签约仪式暨合资公司成立发布会现场 零一万物国际业务与AI咨询副总裁宁宁博士 ### 农业并非AI的冷门场景，而是尚未被充分挖掘的价值富矿 “AI与农业相距甚远”——这可能是大多数人的第一印象。业界普遍认为，企业级AI的主攻方向应在工业制造、自动驾驶或金融风控领域。然而，零一万物团队此次却出人意料地选择了最传统的农业作为突破口。 “没想到在农业养殖领域，竟有如此多值得AI深度介入的应用场景。”零一万物派驻现场的FDE工程师们与养鸡场员工同吃同住多日，全程参与业务流程，深入调研各方需求。几个月后，他们更加确信：AI 2.0在养鸡场中大有作为。 首先，养鸡场本身就是一座数据宝库。鸡蛋看似简单，实则是一条24小时不间断运转的产业链的产物。正大蛋业每天产生海量的结算数据、鸡群健康数据以及经营数据——规模庞大、数据完备、迭代迅速，这正是AI落地的理想场景。 更值得关注的是，养鸡实际上是一个知识密集型行业。大量经验沉淀在“老师傅的脑海中”，分布极不均衡。一位优秀的场长能够管理好一个鸡舍，却很难将一百个鸡舍都管理到同等水平。养鸡行业有一个衡量成本效益的核心指标——料蛋比，即饲料消耗量与鸡蛋产出量的比例。一位资深师傅对某个养殖场的料蛋比控制方法，很难直接复制到另一个养殖场，不同场区之间的差异十分显著。 过去，自动化和单点智能化能够帮助师傅提高工作效率，但难以将经验和判断力规模化。宁宁博士指出：“AI 2.0的最大价值在于‘可规模化的定制化’，让一位场长借助AI的能力同时管理好100个养殖场，这才是AI的真正功力。”这一观点点明了关键所在。 ### AI+农业路线图：五层架构驱动组织智能化 宁宁博士认为，产业AI与办公AI存在本质差异。在办公场景中，AI辅助写作、辅助数据分析基本都在数字世界内部运行；而农业AI必须改变物理世界。为了让AI真正做到知行合一，不仅能够思考，更能够执行，零一万物提出了一套五层一体的智慧农业系统架构，从底层到顶层依次为：现场感知与AI装置、数据底座、AI智能体协同、物理装置执行，以及自我学习与迭代。 第一层为现场感知与AI装置，在鸡舍内部署传感器、摄像头、环境控制系统，形成完整的物理感知网络；第二层为数据底座，将传感器数据、经营数据、营销数据全面打通，构建统一的农业数据基础设施；第三层为AI智能体协同，基于大模型的智能体不仅接收数据，更要理解数据背后的含义并做出推理决策；第四层为物理装置执行，智能体的决策能够自动驱动装置完成巡检、定位、隔离等动作；当系统运转起来后，零一万物还会增加第五层：自我学习与迭代，让系统在持续运行中实现自我优化，真正做到“越用越好，越用越准”。 通过“机器人采集数据—模型分析处理—AI智能体决策—机器人执行”的完整链条，智慧农业系统中的各个要素形成了从数据到业务决策、再到行动、最终实现全局管理的闭环。 在发展阶段上，万蜂智能参考自动驾驶的分级体系，为农业AI提出了类似的成熟度框架：L3级别是在限定场景内实现AI装置与智能体的闭环运作，这是当前的切入阶段；L4级别拓展到多个鸡舍与基地，涉及多目标协同和系统级迭代；L5级别则实现覆盖饲料供应、零售加工与餐饮配送的完整产业链智能化体系。 “我们从L3切入，目标是在未来逐步迈向L5。”宁宁博士表示，万蜂智能将在纵轴上持续提升智能化深度，在横轴上将能力延展至更多细分领域，致力于打造全球AI农业标杆。 ### 围绕经营指标，每个场景都要与财报紧密挂钩 产业AI最大的陷阱在于只展示技术而无法落实到真实的业务指标上。宁宁博士再三强调：“产业不能只有演示，我们要看真实的指标。”在他看来，万蜂智能需要回答的问题不是“AI能否在鸡舍中运行”，而是“AI到底优化了什么”：包括鸡蛋产出的稳定性、生产效率、养殖安全、饲料成本、流通损耗等，这些才是能够真正影响企业经营结果的硬性指标。 这也是万蜂智能设计解决方案的核心逻辑：先定义基线指标，然后让AI介入具体场景形成闭环，经过一段时间运行后，评估其对指标的实际提升效果。宁宁博士的判断标准十分朴素：“我们做的东西，是否能够写到正大集团的财务报表中去。” 首先是**养殖安全智能体**。传统模式下，一栋鸡舍的巡检需要员工每天花费3个小时逐个检查，工作高度重复且容易遗漏。AI安全巡检智能体通过机械装置实现精准定位和快速分析，能在更短时间内识别病鸡、低产鸡，并及时隔离异常个体，从而降低淘汰率和交叉感染风险。这提升的不仅是巡检效率，更是鸡群健康水平、产蛋稳定性和食品安全保障能力。 其次是**AI场长**。农业养殖长期依赖资深场长和老师傅的经验，但经验分布并不均衡。一位优秀场长能够管理好一个农场，却很难将一百个农场都管到同等水平。AI场长的价值在于，把资深场长对环境、饲喂、鸡群状态以及生产节奏的判断沉淀到智能体中，使更多农场能够向最优水平看齐。 还有**产销智能体协同**。鸡蛋是24小时不间断运转的产业链终端产品，生产端与供给端一旦衔接不畅，就可能引发库存积压、流通损耗和供需错配。通过产销智能体协同，系统能够更精准地根据市场变化调节供需平衡，减少浪费，提高整体周转效率。 宁宁博士表示，所有方案设计都围绕核心经营指标提升展开，遵循从发现问题到MVP（最小可用产品）定义、系统上线，再到稳定运行的四步标准化SOP。对于产业AI而言，真正的价值不在于演示时的炫酷，而在于能否持续深入业务现场，沉淀数据、修正判断、优化动作，最终将AI能力转化为企业看得见、算得清的经营成果。 ### 共创模式取代甲乙方，企业AI需要新型合作范式 当被问及AI 2.0落地过程中最大的挑战时，宁宁博士的回答出人意料：“不是技术，而是时间与责任。AI进入产业现场后，人与AI的责任边界变得模糊。例如，AI驱动某个指标上升而另一个指标下降，究竟应该归因于哪个环节？谁对此负责？在过去，供应商与客户之间的责任边界非常清晰，但AI时代会模糊这条边界，这是一个极具挑战性的问题。” 此外，蛋鸡长达500多天的生命周期意味着验证周期需要一年半时间，多元异构数据的整合困难以及算法泛化能力都不是短期内能够完美解决的。但正如宁宁博士所言，只有两个团队紧密协作，才能挖掘出更多的“金矿”。 零一万物与正大集团的合作，最具开创性的地方在于合作范式的重新构建。 “我们告别了传统的甲乙方采购模式。”宁宁博士作为万蜂智能成立的核心推动者，他强调，系统部署完成之时，恰恰是共创的起点。 传统软件的模式是“交付即固化，验收即终结”。但AI本质上是一个活的系统，一个持续学习的系统。AI智能体并非在上线第一天就被彻底固化，它需要每天不断获取新数据，并在其基础上持续进行自我迭代和进化。 正因为AI是动态演进的，当系统刚刚部署完成后，随着AI大量进入产业现场，必定会有全新的数据涌现，许多此前未曾预料到的问题也会逐渐浮现。传统的采购模式无法承载这种持续演化的关系，双方需要借助合资公司的形式来“固化”共创关系：零一万物提供AI技术和工程师团队，正大集团贡献深厚的产业场景、一线经验以及海量数据。双方团队需要频繁碰撞，一起深入鸡舍、定义问题、设计方案、并拿到实际成果。 更重要的是，这种模式实现了从“互相讨价还价”到“利润共享、风险共担”的转变，过去许多边界模糊的责任划分问题如今也迎刃而解。 对于未来是否会复制这一模式，宁宁博士提出了三个判断标准：第一，双方一把手是否达成高度共识并实现愿景对齐；第二，场景是否具备足够的深度和价值点；第三，流程和数据是否足够复杂，确实需要深度绑定而非简单的应用交付。当这三个条件同时满足时，合资共创就是最优解决方案。 ### 从中国试点到全球样板，不止于成为中国的Palantir 许多中国公司都希望效仿Palantir，但往往只学到了表面而未能掌握精髓。 Palantir模式的独特之处在于，它深深扎根于企业最核心的业务，在极度碎片化、个性化的垂直行业场景中，通过“本体（Ontology）”这一层级，实现了底层数据处理与高层业务逻辑的标准化耦合，从而利用AI重塑企业决策体系。 宁宁博士认为，智能体需要借助本体论来深入理解这些冰冷数据背后所代表的真实生产含义，明确决策的“因”与“果”。只有借助本体论等技术，实现对数据的深度理解与决策推演，智能体才能最终驱动物理装置输出行动结果，从而真正实现AI进入物理世界。 要实现这一点，需要技术和组织的双重变革能力，业界具备零一万物这样能力的AI公司屈指可数。这也是正大集团选择与零一万物合作的重要原因。 正大集团资深副董事长兼中国区CEO杨小平对此次合作寄予厚望：“我们期待与零一万物以中国市场为试点，率先跑通可验证、可复制的智慧农业样板。从蛋鸡AI作为试点，逐步扩展至肉鸡、猪、水产等其他品类。未来，在结合当地农业条件、管理方式和市场需求做好本地化的基础上，这些经过中国市场验证的能力将逐步推向正大集团覆盖的其他东南亚市场，为更多区域的农业智能化提供新的实践路径。” 从“能回答问题”到“能拆解任务”，从“能调用工具”到“能改变物理世界”，企业AI正在经历一场质的飞跃。零一万物与正大集团的此次合作，为产业AI的落地路径提供了一个完整的参照系——回归经营指标，建立持续共创机制，一步一个脚印迈向L5级别的产业智能。 这种产业AI发展的新范式，必将在全球舞台上发挥独特价值。正如零一万物CEO李开复博士所说：“万蜂智能的落地，是我们为全球实体经济输出的一条全新增长曲线。中国深厚的产业底蕴、硬件实力与产业AI整合，所提供的全局解决方案将在包括农业在内的各个领域发挥前所未有的价值，推动全球智能经济发展。”