在Computex 2026的展台上，英特尔与鸿海正式宣布——两家企业将携手共建AI基础设施。此次合作并非浅尝辄止，而是涵盖从芯片到机架级系统的全方位协同，目标清晰包含了AI推理需求爆发所带来的数据中心市场机遇。提前给出核心判断：这一合作伙伴关系，标志着英特尔在AI推理时代战略落地的关键一步，获得了实质性的推进力量。
活动当天，英特尔CEO陈立武与鸿海首席产品官萧才祐共同出席。这一方案中，英特尔、鸿海与SambaNova携手打造专为数据中心、超大规模及智算中心环境设计的机架级AI基础设施，其底层计算平台以英特尔至强处理器为核心。本次推出的生产就绪机架，巧妙融合了英特尔至强处理器与SambaNova SN-50 RDU，核心优势在于高性能AI推理，同时优化了成本与能效。鸿海负责系统集成工作，还将为无需额外加速的工作负载制造CPU密集型机架，覆盖成本敏感的推理场景、数据处理以及混合AI应用。消息传出后，市场对英特尔在AI基础设施领域的战略布局预期显著提升。
推理需求重塑数据中心格局，CPU地位回升
AI行业正经历一场结构性变革——从训练主导转向推理主导。这绝非微不足道的变化，而是在重新定义数据中心算力配比的基本逻辑。
Creative Strategies的CEO Ben Bajarin指出一个显著趋势：在训练时代，AI部署中CPU与GPU的比例约为1:4；但随着智能体AI（Agentic AI）的兴起，这一比例正朝着1:1甚至更低的方向演进。这意味着什么？CPU在数据中心中的战略价值正迎来触底反弹。
英特尔自然敏锐地抓住了这一窗口期。陈立武在演讲中直言不讳：随着AI推理、智能体AI和具身AI的崛起，英特尔完全有能力向市场交付从芯片到系统层的全新创新成果。
Xeon 6+处理器发布，首次采用Intel 18A工艺
与机架级合作同步推出的，还有英特尔Xeon 6+处理器的正式上市。这也是Intel 18A制程工艺首次应用于数据中心CPU产品。
Xeon 6+专门为云原生、智能体AI及网络密集型工作负载设计，重点强调在实际功耗约束下的持续性能。参数方面，单个液冷机架能在32U空间内集成高达36864个核心，功耗维持在100千瓦左右——简而言之，单位空间的计算密度已拉满。该处理器针对每瓦能耗、每核吞吐量以及延迟可预测性进行了专项优化，支持数据中心在不进行大规模改造的前提下，高效扩展AI工作负载。
分解式推理架构首次公开演示
本次Computex上，英特尔还参与了一项行业首次展示——分解式推理系统的实机演示。该演示由Vista Equity Partners与Cambium Capital共同组建的企业推理云平台Vector Core Compute主导，在Computex现场进行了实时直播。
系统架构颇具特色：英特尔至强6处理器负责编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码任务，英伟达Blackwell GPU承担预填充工作——三方分工明确，均在洛杉矶的Vector Core Compute数据中心运行。Together.ai成为该平台的首个商业客户，在MiniMax 2.5模型上实现了迄今所有架构中最快的企业级推理速度。值得一提的是，Vista Equity Partners旗下超过90家投资组合企业已获得该平台的早期使用权，其所覆盖的服务网络涉及超过250万家企业客户及7.5亿终端用户。
Series 3平台扩张，边缘AI布局加速
在客户端计算领域，基于Intel 18A制程的Core Ultra Series 3处理器持续获得市场认可，目前已为超过325款消费级与商用PC设计提供支持。同时，英特尔还推出了面向掌机游戏市场的Intel Arc G系列处理器，并于本月正式发售。
边缘侧布局也在同步提速。英特尔明确表示，Series 3平台将首次从PC生态同步扩展至全球数千家边缘客户。目前已有超过130家客户选用Series 3用于边缘AI及机器人设计，覆盖制造、零售、智慧城市、机器人等多个领域。伴随18A制程良率持续爬坡，客户需求同步增长，这两个因素叠加，正加速推动Series 3产品线的扩张节奏。实际上，这才是英特尔在AI基础设施争夺战中真正具有长期竞争力的战略牌面。
