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苹果自研算力不足 新版Siri借谷歌云英伟达芯片实现复杂AI

时间:2026-06-06 12:12
苹果新版Siri将借助谷歌云上的英伟达BlackwellB200GPU处理复杂查询任务,并采用机密计算技术保障数据安全。此举因自研私有云计算无法承载Gemini大模型算力需求,标志着苹果在AI战略上的一次务实妥协。

先说几个核心判断:苹果新版Siri正处于技术路线的关键转型期,而这场转型所影响的,远不止用户交互体验,更牵动着整个AI基础设施格局的走向。

据多方消息确认,苹果计划最早于下周推出升级版Siri。本次更新的最大亮点在于——部分复杂查询任务的算力支撑,可能交由部署在谷歌云上的英伟达Blackwell B200 GPU来执行。同时,新版Siri还将采用英伟达的机密计算技术,确保数据在计算全流程中实现端到端加密。

自研算力扛不住!传苹果(AAPL.US)新版Siri借力谷歌云+英伟达芯片 解锁复杂AI功能

消息曝出的时机颇具深意。苹果全球开发者大会(WWDC 2026)定于美国西岸时间6月8日至12日举行,而本届大会最受瞩目的焦点之一,正是被外界称为“近15年变革幅度最大”的全新Siri。

这一动向值得玩味。苹果长期以来以“软硬一体、全栈自控”著称,从芯片设计到操作系统,再到应用层,都力求将关键环节牢牢掌握在自己手中。然而,此次却选择向外借力——利用谷歌云上的英伟达芯片来跑Siri的高阶推理任务。用媒体的话说,“这与该公司长期以来试图控制其产品所有关键要素的战略背道而驰”。

回顾来看,苹果并非没有自研算力方案。2024年,苹果推出了名为“私有云计算”(Private Cloud Compute)的自研服务器系统,作为AI战略的核心基础设施。该系统的设计逻辑是:轻量级任务直接在终端设备处理,而高复杂度指令则调度至搭载苹果自研芯片的服务器集群执行。

苹果此前在发布会上曾明确表示:“如果需要更强的算力,可以调用私有云计算服务,该服务仅上传任务相关数据至搭载苹果芯片的服务器进行处理。用户请求接入私有云计算后,相关数据不会被苹果存储或调取,仅用于完成单次用户指令。”

那么问题来了:既然已有私有云计算,为何还要外采谷歌云和英伟达芯片?

答案其实并不复杂。新版Siri所要支持的功能远超出初期Apple Intelligence的范畴——长文本总结、多模态问答等高算力任务正在全面铺开。而私有云计算的服务器集群,可能难以承载完整Gemini模型的运算压力。要知道,苹果在今年1月已与谷歌达成合作协议,下一代Siri将依托Gemini大模型运行。算力缺口由此而生。

因此,苹果的做法实际上是一次务实的技术妥协:既要跑得动大模型,又不能将所有计算压力扛在自己肩上。而英伟达的机密计算技术,正是苹果在云端算力与数据隐私之间找到的平衡点——数据在云端运算全程加密,既满足功能需求,也守住隐私底线。

从市场反应来看,华尔街对这次技术路线的调整反而给出了积极信号。多家机构认为,即将到来的WWDC大会将成为苹果股价重新定价的关键催化剂。

摩根士丹利分析师埃里克·伍德林重申了对苹果的“增持”评级与330美元目标价,乐观情境下目标价甚至高达440美元。他的核心判断是:WWDC 2026,很可能是苹果被市场重新定义为“AI赢家”的重要转折点。

注意,这里的关键词不是“技术突破”,而是“市场认知”。苹果能否在AI战场上真正扭转局面,依靠的不仅是芯片和服务器,更是一套能让用户和投资者都信服的完整叙事。而新版Siri,正是这套叙事所打出的第一张牌。

来源:https://www.163.com/dy/article/KULKAT0A05198UNI.html
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