腾讯ima近期正式上线了知识库广场这一重磅功能，我第一时间就去体验了一番（说白了就是冲着福利去的，不占用个人那2G存储空间）。

这项功能确实很给力：

• 将共享知识库发布到广场后，能够免费实现无限扩容——完全不消耗个人存储空间。
• 单个共享知识库的成员上限，直接提升到了100万。

我利用手头积累的一些资料，创建了一个嵌入式开发知识库（内容涵盖嵌入式开发指北、C语言、C++、Python、shell、Linux内核与驱动等方向和相关资讯），并顺手发布到了知识广场。

让那些半沉寂的知识重新被激活，也能顺便省下自己的存储空间。

上传几份资料后，我实际体验了一轮。ima准确给出了知识库中关于Python入门的推荐书目——但问题随之而来：文档里明明附带了书籍的在线阅读链接，点击即可直达，而ima只显示了书名，根本没有提取出链接地址。

也许是ima一时犯了迷糊。于是我接着追问：“请给出推荐书籍的资源地址”——结果，ima明确回复：文档中未明确提供《Python中文指南》和《Python最佳实践指南》的下载地址或在线资源链接，根据规则无法提供更多信息。

但实际情况是，原始文档里那些书名本身就是超链接，点击就能跳转到对应的在线阅读页面。

曲线救国之策

拿不到资源链接地址，这显然不是我们想要的结果，也背离了创建共享知识库的初衷。不方便、不快捷，绝对不行。该怎么解决？

我先尝试将doc格式转为PDF再上传，耗时3分钟。结果ima给出的答案依旧如故，仍然无法提供资源地址。

ima说我未提供链接，可我提供的明明是超链接。回归本质：直接给出链接地址，简单直接，不绕弯子。我修改文档，把完整的链接地址写进去，再次上传，耗时2分钟。

这次ima的回答堪称完美，直接给出了在线阅读链接。

写在最后

在文档中添加超链接，是再常见不过的操作，无论是PDF还是doc格式。但对于当前的ima而言，它只能识别表面的文字，却无法读取背后的链接地址。在ima优化并解决这一问题之前，只能暂时采用这种简单粗暴的方式来处理。

如果是Markdown格式的文件，按理说ima应该能正常处理这类链接——可惜目前ima还不支持md文件格式。期待ima后续版本能够完善这一功能。