首先来聊聊 LBM relighting 的核心功能——简单来说，只要你准备一张主体图像和一张环境光照图，它就能根据环境图中的光源信息，为主体重新匹配光影，使人物与背景的融合效果更加真实自然。而且画质完美保留，不会产生模糊或细节丢失。下面这张图是我实际跑出来的效果演示（工作流会在文末详细介绍）。
官方提供的示例也很有说服力，光线与物体之间的结合处理得相当自然。此处不再放出链接，直接看效果图即可感受。
一、基本介绍
LBM relighting 本质上是一款基于 AI 的重打光工具。使用方式非常直观：你只需上传一张需要重新打光的主体图片，再上传一张环境光照图片。如果没有现成的环境图，也可以从系统内置的环境图库中选取。在线体验入口这里就不提供了，大家搜索一下就能找到。
二、ComfyUI 中的使用方法
1、安装插件：ComfyUI-LBMWrapper
该插件需要手动安装，流程与 ComfyUI 中安装其他自定义节点一致：将插件目录放置到 ComfyUI/custom_nodes 文件夹下，然后重启软件即可。具体安装步骤网上已有详细教程，此处不再赘述。
2、安装模型
插件安装完成后，还需要下载一个模型文件。将其放到 ComfyUI/models/diffusion_models 目录中。模型文件名为 model.safetensors，你可以在 HuggingFace 上搜索“LBM_relighting”找到下载链接。
三、工作流讲解
整个工作流可以划分为 5 个部分，下面逐一说明。
1、图像加载区域
这里需要加载两张图片：上方的是主图像，即需要重新打光的人物或物体图片；下方的是光照图像，作为环境光参考。
2、尺寸控制区域
主要作用是统一两张图片的分辨率。系统会自动将光照图像的尺寸强制匹配为主图像的尺寸，避免后期合成时出现比例失调的问题。
3、抠像区域
这一步将主图像中的主体单独抠出来，确保后续光照效果只作用于主体而非背景。抠像可使用现成的 RMBG 插件，即使是发丝等细节也能处理得比较干净，操作非常省心。
4、LBM_relighting 重新打光区域
注意：此处需要指定之前下载好的模型文件。所有参数保持默认即可，核心逻辑是让模型根据光照图提供的光源信息，对主体进行重新打光。
5、图像输出区域
这里会输出两张图片：上方的是抠出的主体与光照图像硬合成后的结果（相当于直接叠加，未经重打光处理）；下方的是真正经过 AI 重新打光后的效果。两者对比，光影差异一目了然。
放大尺寸后对比更加明显：上方硬合成的结果光影生硬、不自然，而下方的重打光结果光影柔和、人物与背景融为一体。用同样的光照图搭配不同的人像再次测试，效果同样理想。再换一组人物和光照，合成结果依然和谐自然。
感兴趣的话，可以找免费的在线工作流试跑一下，或者将工作流下载到本地进行测试。具体工作流链接就不贴了，网上搜索“LBM relighting ComfyUI工作流”就能找到。
