昨晚深夜刷到一个AI治愈系风景短视频账号，数据表现非常亮眼。该账号仅发布41条作品，粉丝已突破11.8万，累计点赞量高达720.4万——这样的转化效率值得深入复盘。账号专注AI治愈系风景类短视频，定位清晰，内容走心且制作精致。画面构图考究、氛围感强烈，配合超高清画质，整体质感瞬间提升。

今天就来全面拆解，如何利用Coze搭建一个能够快速产出这类视频的高效工作流。以下将按节点逐一讲解，实操性很强，建议先收藏再逐步对照操作。

工作流完整拆解

整个流程并不复杂，搭建一次即可反复复用。下面按节点逐一解析。

第一步：开始节点配置

开始节点仅设置三个参数：

• api：密钥
• num：生成的视频片段数量
• zhuti：主题关键词

最终实现的效果是：只需输入一个选题或自定义文本，系统便会自动执行后续所有步骤，无需人工干预。

第二步：大模型提示词生成

这里采用豆包1.6模型。根据输入的主题，通过大模型自动生成高质量提示词。需要分别配置系统提示词和用户提示词，确保输出符合预期风格。

第三步：图像生成节点

调用图像生成节点，产出与主题匹配的图片素材，作为后续视频的基础。

第四步：大模型-1（图生视频提示词大师）

该节点搭建一位“图生视频提示词大师”——具备敏锐的视觉感知与丰富的创意想象力，能够精准分析输入的图片，并生成高度适配该图片的动态视频提示词。同样需要配置系统提示词和用户提示词。

第五步：循环箱体（视频生成循环）

设定循环次数与执行逻辑：依次输入描述词、参考图片，设置视频比例，并通过Sora2模型生成高质量视频片段。

第六步：代码-3（输入输出逻辑）

用代码节点构建输入输出数量的逻辑，为后续任务提供数据基础，确保流程顺畅衔接。

第七步：task_info_2（状态查询）

承接代码节点，实时查看视频任务的生成状态与最终结果。

第八步：选择器-3（文案生成判断）

此处做条件判断：如果你已提前写好文案，则直接调用你的文案；如果没有，则自动调用AI工具根据视频主题生成匹配的解说文案。

第九步：代码_4（素材拼接）

直接用代码节点将所有素材（视频、音频、文案等）拼接整合，输出最终所需的完整内容。

第十步：time_wait_2（等待节点）

等待节点，确保前序任务全部完成后再进入下一步，避免时序错乱。

第十一步：循环箱体（音频与视频资源生成）

使用数组循环结构，批量生成音频和视频资源，提升生产效率。

最后：剪辑与一键输出

前面环节已经通过大模型生成了选题文案，并搭配了图片、配音等素材。所有资源会在插件中聚合。接下来是完整的剪辑工作流——你只需提供一个主题，系统就会自动生成文案、配图、配音、背景音乐，并直接导入剪映，你直接导出成片即可。整体流程简洁高效，搭建一次后即可持续复用。

以上就是本期教程的全部内容。按照步骤操作，很快就能上手产出你自己的AI治愈系风景爆款视频。