仅凭110条短视频作品，便迅速积累71.7万粉丝、691.9万点赞，平均每条视频斩获6.3万赞——这样的数据放在任何赛道都足以令人震惊。更关键的是：零实拍、零投流、零剧情画面，全片仅用黑白两色，主角均为历史人物，但文案却像子弹般直击人心。例如这句：“你越懂事，越没人疼。”

她将历史人物打造成“情绪符号”。借助屈原讲述“被孤立的理想主义者”，借助李白诠释“当代人渴望却不敢追逐的自由”。用户看到的并非枯燥史料，而是自己的镜像。每条作品数据稳得惊人，还能顺便收获“窝囊费”。这套玩法的核心，是基于扣子（Coze）搭建的自动化工作流：输入一个选题，AI即可自动生成口播文案、火柴人动画、情绪化配音、5秒反转剧情、背景音乐，甚至直接输出剪映成片。整个生产流程实现全自动化，从选题到成片，仅需1分钟。

今天，我们将彻底拆解这套“邪修”玩法，手把手带你复制一遍。看完后，你也能轻松制作100条爆款视频。

工作流展示

下面逐一拆解各节点详情。

第一步：开始节点

开始节点仅设置三个参数：
第一个，subject——选题，即历史人物的名称。
第二个，bgm——背景音乐。
第三个，timeline_count——人物生平时间线节点数量。

最终实现的效果是：你只需输入一个历史人物名字，工作流便会自动执行，所有步骤在后台无缝跑通。

第二步：大模型节点（生成文案）

根据选题中的历史人物名称，该节点将任何人物的生平迅速解构并重塑为兼具历史准确性与戏剧冲击力的“分镜式”脚本。注意，此处使用的是豆包1.5pro版本的大模型。

系统提示词和用户提示词可按需配置，核心在于让模型理解你所需的叙事节奏与情绪爆发点。

第三步：大模型节点（生成关键词）

该大模型节点负责精准分析已生成的传记文案，提取出最具价值和代表性的关键词，用于后续的内容发现、分类与推荐优化。

系统提示词和用户提示词中仍需明确表述关键词提取规则。

第四步：大模型节点（配图/视频提示词）

核心任务是将历史人物视觉脚本工程化：把“年龄+事件”的时间线文本，解构成可直接输入AIGC图像模型（img prompt）和光影微动视频模型（video prompt）的专业提示词。

系统提示词和用户提示词需要明确输出格式，例如“年龄+事件+画面描述”。

第五步：批量生图聚合箱体

前几个大模型节点生成的文案与提示词在此聚合。接着，优化提示词、限制词，批量生成图片并传输到下一节点。

第六步：配图视频首位帧

该节点处理视频的首尾帧序列，确保画面过渡自然流畅。

第七步：封面图片

单独生成视频封面图。

第八步：大模型节点（封面标题）

AI自动将标题拆分为title和subtitle，主副标题相互配合，提升封面点击率。

系统提示词和用户提示词可自定义标题风格，例如“情绪化+悬念”式。

第九步：自定义画板

此步骤用于调整最终画面的布局与细节，比如火柴人的位置、文字叠加效果等。

第十步：批量视频生成

底部的左节点负责视频首尾帧序列处理，右节点则是豆包生成视频的插件。两路并行，最终合成完整片段。

最后：剪辑搭配

当所有节点运行完毕后，文案、配图、配音、音乐在插件中聚合。随后是一套完整的剪辑工作流：你提供一个主题，它自动生成文案、配图、配音、音乐，并导入剪映。你只需直接导出成片即可。

后续步骤看起来相对复杂，但一次搭建完成后，即可反复复用。接下来要做的，就是将每个节点逐一配置好、跑通，然后等待批量产出爆款视频吧。