在人工智能的细分领域，一个千亿级市场正在悄然崛起。零点有数董事长袁岳近期接受专访时明确判断：垂直知识智能（AIKC）有望在“十五五”期间达到千亿规模。那么这一数字从何而来？首先需要理解AIKC究竟是什么。

据袁岳解释，AIKC并非另一款通用大模型，而是基于通用模型开发的“业务适配器”。它将专有数据、专门经验、专用知识库、最佳实践、知识图谱与知识增强技术融合，专门针对具体领域问题提供解决方案。换言之，通用大模型如同百科全书，知识广泛但不够精深；而AIKC则好比领域内的资深专家，能够提供精准有效的建议。

零点有数正将这一逻辑转化为公司主业。过去五年，他们完成了从传统“手工”分析模式向智能分析模式的转型，智能软件业务收入占比已超过四成。袁岳透露，下一步计划是在不同领域发展更具针对性的垂直人工智能，到2027年，AIKC将成为公司的绝对核心业务。

不过，从通用走向专用，首先要克服有效数据这一难关。袁岳坦言，现阶段通用大模型的回答精度仅能算“及格”，根本障碍正在于此。大多数企业和组织内部的经验、行业专属知识、特定主体的历史数据——这些真正决定决策质量的关键信息，几乎不会出现在公开数据中。换句话说，通用大模型学到的都是公开且泛化的内容，而真正有价值的信息存在于内部。

因此，AIKC必须与掌握专业知识和关键经验的用户协同开发。零点有数扮演“支持方”的角色，将垂直业务的数据模型、流程模型整合成完整的知识体系，进而输出专业的智能解决方案。在此模式下，AIKC不再是只会生成文本的对话机器人，而是能辅助决策、实时提醒偏差的“工作伙伴”。

袁岳特别强调，AIKC并非AIGC的简单替代品，而是算法产业演进的重要方向。在他看来，当前与未来，大多数垂直大模型和精细小模型公司都应转向AIKC。原因何在？“经济的实体面有多大，AIKC的潜在市场就有多大”——每个法人单位都有自身专属的业务、经验和知识能力，AIKC的本质就是将人工智能与这些能力结合。实体经济的体量摆在眼前，对应的市场空间自然可观。

基于这一判断，投资与整合将成为零点有数新的增长模式。什么样的企业是理想标的？袁岳提出两个关键词：既有“垂直领域知识”，又有“能被攻克的新型知识管理类技术”。他计划整合若干此类公司，为它们提供支持，使它们在AIKC技术上保持相对领先。

值得注意的是，当前市场存在明显的认知差异。“用AIKC的标准看有价值的东西，在AIGC投资者眼中过于碎片与垂直。”袁岳表示，这种认知差异恰恰带来了价值窗口期——目前AIKC领域的投资并购成本整体较低，而随着市场认知逐步转变，预计未来两到三年内，相关项目的价值将迎来大幅提升。

在落地方面，零点有数的AIKC已在政务工作系统、新消费领域等场景率先启动。中国人寿财产保险、上海豫园珠宝、中咨海外咨询等企业已成为了首批战略合作伙伴。从这些案例不难看出，AIKC瞄准的不是泛化的通用能力，而是深入每个行业、每个组织的实际业务，帮助它们将知识经验转化为可复用的智能资产。