6月5日消息，美国企业支出管理平台Ramp发布了2026年6月热门软件供应商榜单，结果颇具看点——中国AI公司DeepSeek强势登顶趋势榜，将活动管理平台PheedLoop和开源AI基础设施公司Fireworks AI甩在身后。
这份榜单基于Ramp平台5万多家企业的信用卡交易数据。乍看之下，DeepSeek的0.1%企业采用率并不算高，同期Anthropic和OpenAI的采用率分别达到了34.4%和32.3%。但关键不在于绝对值，而在于增长趋势——这是DeepSeek自2025年1月达到0.3%峰值后回落以来的首次重新上扬。Ramp经济学家Ara Kharazian直言不讳地指出：美国企业“正在用真金白银表达选择”。
报告还揭示了一个值得关注的细节：这些美国企业并没有选择在本地服务器上运行DeepSeek的开源版本，而是直接向DeepSeek官方付款，数据也通过官方服务进行传输。这说明了什么？这表明企业追求的不再只是基础可用，而是用户体验优异、运维省心的高效方案。
驱动这一变化的根本动力，归根结底还是成本。
看看DeepSeek的官方定价就一目了然：V4 Pro模型输入成本每百万Token仅需0.435美元，输出成本为0.87美元。作为参照，Anthropic的Claude Sonnet和OpenAI的GPT-5.5-Med，输入价格高出7倍，输出更是贵了17倍。至于其轻量版V4 Flash，与Claude Haiku这类入门级产品相比，价差更是拉大到10至25倍。
更为激进的是，DeepSeek本周宣布将V4 Pro的API定价永久性地降至原价的四分之一，每百万输出Token从3.48美元直接砍到0.87美元。
当成本优势扩大到这种程度，企业AI支出的结构分配就不得不进行重新洗牌了。
无独有偶，6月4日，美国AI Agent初创公司Lindy的创始人兼CEO Flo Crivello直接在X平台上宣布：公司已将100%的用户端流量从Anthropic模型切换至DeepSeek V4。结果如何？多个核心任务性能获得提升，同时节省了数百万美元的模型推理成本。当然，他也坦言迁移过程并不轻松，实际工作量比预期高出“100倍”。
不过，比DeepSeek本身更值得关注的，是其背后正在形成的行业趋势。
在Ramp 6月趋势榜上，除了DeepSeek，Fireworks AI、fal AI和DeepInfra这类提供开源模型API调用的推理服务平台也集体出现在快速增长名单中。Ramp报告点出了一个关键变化：美国企业正在系统性地将最复杂的任务留给OpenAI或Anthropic的旗舰模型，而将大量日常常规任务转移给更具成本效益的替代方案。这种“按任务分流”的智能路由策略，正逐渐成为主流企业AI支出的新范式。
据AI.cc《2026年AI API基础设施报告》统计，2026年第一季度，开源和开放权重模型在企业Token用量中的份额已达到38%，而去年同期仅为11%。同时，Andreessen Horowitz的基础设施分析显示，企业生产环境目前平均同时部署14个模型，目的是按价格路由工作负载，同时避免被单一供应商锁定。
这种结构性变化正从创始人层面的直觉判断，转化为一笔笔可验证的企业采购与财务支出。CFO们开始将AI成本问题从技术团队的风险掌控中收回，重新纳入财务规划和成本中心的管理逻辑。企业对“降低AI支出”的需求依然强劲，而这份市场动力，正在悄然重塑企业AI基础设施的整体格局。
