目前市面上的AI图片生成工具已经相当丰富，但想要制作一张用于智慧导览的手绘地图，远不是输入一句提示词就能轻松实现的。手绘地图是整个导览系统的“脸面”，直接决定了用户最终的实际体验。本文将从准备底图、选择AI工具、分片生成、后期完善，到地标建筑的强化绘制，完整还原整个制作流程。整个过程虽然耗费了一整个白天，但最终效果基本达到了预期。
我们先梳理一下AI生成手绘地图的核心要求。这与普通的AI绘画截然不同——
- 地理信息必须精准：山体走向、水域边界、建筑轮廓，都需要与实际场景高度吻合，不能出现偏差。
- 道路信息清晰准确：导览地图的核心功能是指引路线，因此道路不能画错或遗漏。
- 主次分明：核心景点、历史建筑、热门打卡点需突出绘制，位置必须准确；次要建筑简单带过即可，弱化冗余装饰。
- 适配导览系统：手绘地图不能包含边框和文字标注。核心区域外还要预留足够的留白空间，防止系统控件遮挡地图内容。
这些要求决定了，AI不可能一次性生成一张完整可用的手绘地图。我们需要分多次绘制，逐步完善。
一、确定范围、准备底图
AI无法凭空生成准确的底图信息，因此需要给它一张精确的参考图——这和给画师提供素材是同样的道理。这里采用了卫星底图结合路网绘制的方式。
1. 确定范围，下载卫星图
本次智慧导览的核心区域是鼓浪屿，但厦门岛内的码头是登岛的必经地点，也需要纳入覆盖范围。制作范围如下（红色区域内）：
鼓浪屿本身的面积是1.88平方公里，加上周围的留白区域，实际绘制面积约9平方公里。这个面积下载了18级的卫星图，清晰度足以看到轮船、房屋和道路：
为了让AI绘制手绘图时细节更饱满，又将分辨率放大了一个等级到19级。此时底图的像素达到了11520×10752像素。
2. 绘制道路信息
卫星底图确定后，下一步是提取道路信息。鼓浪屿的道路数据在标准矢量底图中非常完善，下载与卫星图相同范围的矢量底图，然后用PS将道路信息选取出来，叠加到卫星图上。效果如下：
二、选择合适的AI图片生成工具
底图准备就绪，接下来需要挑选一款AI来生成手绘地图。我们测试了目前市场上图片生成领域的几款头部模型，分别是GTP-image-2、Nano Banana Pro以及即梦图片5.0 Lite。
三个AI使用相同的提示词，生成的手绘效果对比如下：
经过多轮测试，发现即梦AI整体偏简单，缺少细节；GTP-image-2则画面过于繁杂细致，作为智慧导览地图显得有些花哨。相比之下，Nano Banana Pro的效果比较理想，因此决定用它来生成手绘图。当然，在实际应用中，可以根据自身需求或调整提示词来选择最合适的AI，不必完全照搬。
三、分片生成手绘图
11520×10752像素的尺寸，当前的AI根本无法一次性处理。主流图片生成AI最大只能到4K分辨率（4096×4096），因此必须采用分片生成策略。
最初尝试用4096×4096的尺寸分片，但测试发现，图片过大时，单张图里容纳的卫星图信息太多，生成效果大打折扣。经过权衡，最终决定首张手绘图使用4:3 2K尺寸生成（首张作为后续参考比较重要），后续分片则使用4K分辨率以提高效率。
关键点在于：为了保证不同分片之间的风格和画面连续性，在生成第二张及之后的图片时，需要保留一部分重叠区域，并添加提示词，让AI参照已有的手绘图风格继续绘制。参考图片如下：
就这样，生成一部分、在PS中拼接一部分，直到所有卫星图都被覆盖，最终拼成一张完整的手绘图。整个过程非常耗时，前后大约花了3个小时。主要原因是AI生成图片的不确定性，经常产出不可用的图片，需要反复尝试。
目前呈现的图只是最初的版本，很多地方还需要二次处理：
四、完善手绘图细节
由于后续分片为了省事都使用了4K生成，导致效果不太理想。但不想再花费几小时重新制作。对于细节不足的区域，可以采用两种方式完善：
- 用2K甚至1K分辨率，将手绘效果不佳的地方重新用卫星图覆盖，然后让AI进行局部重绘。低分辨率下重绘效果会好很多。
- 直接给AI提供现有手绘区域的截图以及卫星图的实际效果，让它补充完善细节。
具体操作如下：
如此这般又花了2个小时，终于得到了一张细节饱满的手绘图。
五、绘制地标建筑
上面生成的手绘图里，所有建筑都是按照卫星图的实际大小绘制的。但对于一些景点和地标建筑，需要突出显示、重点绘制。方法很简单：将手绘图局部截图给AI，同时把之前拍摄回来的实地照片也提供给AI，让它绘制上去。
需要说明的是，Nano Banana的token价格较高，生成地标时换用了即梦AI。对于这种小范围的绘制，即梦也能满足要求。
提示词和效果如下：
就这样，一个个景点地标的绘制工作逐步完成。下面是一些生成的地标，效果还不错：
六、总结
花费了一整个白天，一份鼓浪屿的手绘图终于完成。这样的效果基本达到了预期。如果有足够的时间和耐心，还可以做得更好——比如每一片都使用2K分辨率生成。
鼓浪屿的底图范围相对较大，如果制作较小范围的手绘图，AI生成会更容易，效果也会更好。比如下面这张手绘图就更精致，但大范围生成仍然困难，需要分片太多，更适合范围较小的景区。
下一章节，我们将把这张手绘图导入ebmap Tour中制作线上导览系统。借助ebmap Tour零代码的特性，可以快速打造一个功能齐全的智慧导览系统。
