# 从Cosmos Conf 2026看AI应用构建的三大关键趋势 每年Azure Cosmos DB Conf都像一扇窗，让人看到现代应用在真实世界、在全球规模下是如何构建的——不是理论推演，而是生产环境里的实战。

今年释放的信号非常明确：AI不再是额外的一种工作负载。它正在从根本上重塑应用和数据平台的构建方式。 在开幕主题演讲中，Azure Cosmos DB 的副总裁 Kirill Ga vrylyuk 清晰地描述了推动这场变革的三个核心转变。这些转变在会议中每一位客户的故事里都得到了印证。 ## AI驱动数据平台从“记录系统”转向“推理系统” AI应用不会运行在僵化的模式上。它们依赖的是提示词、记忆和上下文——这些本质上是半结构化且持续演进的。这从根本上改变了数据库的行为方式。数据平台早已不仅仅是“记录系统”，它们正在成为“推理系统”。灵活性变得至关重要，直接关系到应用如何学习、适应并生成结果。 ## 开发范式随AI与编码袋里同步演进 AI，尤其是编码袋里，正在改变软件的编写方式。开发者不再被严格的模式所束缚。灵活性不是锦上添花——它是团队能以“AI速度”推进的基础。数据库需要满足这样的需求：无服务器形态、即时且无限的扩展能力、先进的内置缓存，以及为袋里提供友好的接口。 ## 检索、推理与实时上下文必须紧密集成 第三个转变同样关键：AI应用所需要的——检索增强生成、结构化数据的推理能力、跨数据源的事务性上下文协调——这些不再是“附加组件”，而是现代应用功能的核心。在Cosmos Conf的每个角落，都能清晰地看到这个模式：团队正在构建的应用，将检索、推理和实时上下文牢牢贴合在一起。 ## OpenAI：万亿级事务处理中的速度与灵活 这些转变在像OpenAI这样的组织身上体现得最为直观。OpenAI的Jon Lee在会议上分享，他们处理着数万亿笔交易，管理着PB级的数据。他强调，真正重要的不仅仅是规模，更是快速演化的能力。“最关键的是能够从零扩展到数百万QPS，从零字节扩展到PB字节。”他补充道，“我们有数千名开发者正在积极构建产品……让他们能快速上手使用数据库至关重要。”这正是Kirill所描述的世界：AI系统需要能够像应用本身一样快速演化的数据模型。 ## Vercel：从开发者到创造者——数据平台如何跟上步伐 如果说OpenAI展示了规模化的可能性，那么Vercel则揭示了应用形态的变化。CEO Guillermo Rauch解释说，AI正在大幅扩展能构建软件的人群——从数百万开发者到潜在数十亿的创造者，其中许多人正利用袋里按需生成应用。Kirill在主题演讲中也提到，超过一半的Azure Cosmos DB客户已经在开发工作流中使用编码袋里。 这一趋势推动着结构性改变：数据平台必须跟上节奏。它们需要提供——按查询计费的经济性、无需预热即可从零扩展到全球的能力、以及低延迟地服务全球用户的体验。Guillermo谈到为什么选择Azure Cosmos DB时说：“我想要一个系统，让开发者编写查询时就能知道它的成本。”开发者需要即时了解他们决策的成本，使效率成为内建的设计原则，而非事后补丁。 ## 性能与可靠性：AI时代的新底线 AI在改变构建方式，但有一点始终没变：性能和可靠性依然是生死攸关的。Kirill强调，AI并没有降低对可靠性、安全性和性能的要求，反而将其门槛抬高了。Walmart的技术Fellow Sid Anand在会议上也印证了这一点：大规模应用必须能够在全球范围内提供低延迟体验。“我们希望用户无论某个云区域发生什么情况，都能顺利添加和查看购物车，而且所有交互都必须低延迟，因为任何延迟都会导致用户流失。”从GB级到PB级，从数百笔交易到数万亿笔，现代系统必须能在不可预测的需求下无缝运行。 ## 成本成为与规模同等重要的设计维度 这次会议的另一个重要收获：随着系统变得越来越复杂，成本变得和规模一样重要。从主题演讲到各分会场，一个清晰的转变正在发生——团队在构建时就将成本与性能同时纳入考量。这就是Azure DocumentDB等创新备受关注的原因。主题演讲中强调，相比替代方案，Azure DocumentDB可降低超过40%的成本，同时通过简化架构实现高性能，并支持开源、多云的可移植场景。这给构建者提供了更广泛的选择：在需要的地方控制成本，在需要的地方发挥性能。 ## 来自现场的实战模式 除了主题演讲，Cosmos Conf还安排了许多以演示驱动的分会场，覆盖应用架构、可重复的模式，以及构建和扩展AI解决方案的最佳实践。 例如，初创公司SmartServe的首席机器学习工程师Farah Abdou分享了他们团队如何将Azure Cosmos DB重构为统一的“袋里记忆层”。通过将向量搜索用于语义缓存、变更馈送用于事件驱动的协调、乐观并发控制用于冲突预防，他们不仅降低了成本，还将袋里切换延迟控制在100毫秒以内，并彻底消除了状态冲突。 另一个热门话题是如何保护和管理AI应用。Microsoft首席云倡导者Pamela Fox详细演示了如何利用模型上下文协议（MCP）构建安全的多用户AI系统：通过Entra ID认证用户，在Azure Cosmos DB中存储每个用户的数据，借助Microsoft Graph实现基于角色的访问控制，并结合VS Code和GitHub Copilot等工具构建实用的开发工作流。 从这些动手实践到大规模的生产系统，得到的教训是一致的：团队从第一天起就在设计上同时兼顾规模、效率和真实世界的使用场景。 ## 这不仅是技术的转变 我们正在进入应用开发的新纪元。应用正在变得AI原生、全球分布、持续演化。而成功与否，取决于组织能否跟上这些变化。在Cosmos Conf上，最具前瞻性的团队已经在这么做：采用基于无服务器、低成本方案构建并快速迭代的原型；利用灵活的NoSQL数据模型支撑复杂的AI工作负载；将底层基础设施抽象化，直接聚焦于应用逻辑和用户体验；从一开始就将全球分布、高可用性和低延迟作为架构的内置属性。 这不仅仅是一次技术上的转变——这是一个关于我们如何思考构建软件的转变。如果你错过了Cosmos Conf 2026，现在仍可观看所有分会的点播回放，直接听听那些正在生产环境中构建这些系统的团队怎么说。今年分享的模式，远不止是最佳实践——它们更是通往下一阶段的蓝图。