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普通程序员真实AI工作流与成本账单

时间:2026-06-04 17:35
一个普通程序员将AI融入工作流:用Cursor、Trae等辅助编码,用DeepSeek、即梦等生成内容,成本约每月百元。AI提效显著,从周更变日更并拓展小说创作,但未带来直接收入。节省时间投入新任务,反而更累。

先说说实际情况。作为一名没有大厂背景的普通 Node.js 开发者,最初对 AI 的期待非常直接——能少写几行代码就满足了。

但当 AI 真正从对话框跳出来,嵌入到工作流的各个环节,事情一下子变得有意思了。从辅助编程,到搭建一个属于自己的“赛博助手”,再到零基础尝试小说创作——这些以前想都不敢想的事,如今正在发生。

今天不聊宏大叙事,也不贩卖焦虑。纯粹晒一份真实的账单和工作流,看看 AI 究竟是帮我们提升了效率,还是反而让我们更累?

我对 AI 的基本认知

先谈谈我对 AI 的核心判断。

之前在讨论 AI 代码助手的文章里说过,AI 正逐渐把我从“写代码”的人变成“审代码”的人。这种转变算不上剧烈,但影响深远。

AI 一旦跳出聊天框,就不再只是程序员的专属工具。只要思路打开,写作、小说创作、图像生成、视频制作——AI 随时都能成为你的得力助手。

我是如何运用 AI 工具的

作为职场人,工作场景和私人场景下,AI 的使用逻辑完全不同。前者受限于合规要求,后者则更自由。

工作场景中,工具选择受公司安全策略约束,相对保守;非工作时,任务类型更杂,AI 的使用也更灵活。

下面分别聊聊两种状态,重点放在非工作日部分。

工作场景

工作时的 AI 工具基本都围绕代码开发展开。合规是第一位的,只有公司认可的工具才敢用。

  1. Cursor:主攻代码开发、文档更新、测试用例生成。
  2. DeepSeek:用于验证想法、搜索资料。
  3. Google:做进一步的资料核实和 AI 结果验证。

在这个环节,AI 主要取代的是编码中的“体力活”。省出来的时间,更多用在系统设计和需求理解上。

非工作场景

非工作时间的 AI 工具,主要服务于我的自媒体矩阵:公众号、小红书、抖音、少数派、掘金。内容以文本为主,和代码一样,也都托管在 GitHub 上。

  1. Trae:辅助代码开发、小说创作、博客润色。(另类用法:你以为 IDE 只能写代码?在我这里,Trae 还是小说御用编辑——只要脑洞够大,怎么玩都行。)
  2. OpenClaw(赛博助手):负责搜集和创作图文信息、点评周刊、协助管理 GitHub 项目(已授予权限)。
  3. 即梦:生成图文、知识卡片、公众号插图。

虽然用上了“高级配置”,但和网上流传的“全自动工作流”不同——我不会让 AI 去直接发布内容,甚至不会让它写草稿。最终的审核和发布,依然由我牢牢把控。

理由如下:

  1. 内容审核与修改:除了避免敏感词,还需要根据具体场景做删减和调整。
  2. 安全考虑:不想让 OpenClaw 拥有任何社交媒体的权限。万一泄露,后果严重。
  3. 图片质量需要把关:即使即梦 4.6 的图片生成能力已经很强,但依然会出现文字变形、风格不符等问题,最后还是得人工干预。
  4. Token 成本控制:AI 工具的每次对话和任务都会消耗 Token,图片生成尤其昂贵。所以我的做法是:让 AI 生成提示词,然后自己去即梦生成图片。

如何将 AI 融入自己的工作流

工作流不是一天建成的,需要反复迭代和优化。每个人的方式都不同,必须结合实际情况来设计。市面上的模板只能当作最佳实践参考,关键还是适配自身。

核心原则是:AI 工具最适合取代重复性劳动,以及弥补能力上的短板。

以我非工作时的自媒体内容创作为例,下面这些环节完全可以引入 AI:

  1. 编码:替代手动操作的重复性任务。
  2. 内容搜索与创作:替代手动搜索和内容创作(弥补能力不足 + 重复性劳动)。
  3. 图片生成:完全拓展能力边界(虽然以前做过切图仔,但我确实不擅长作图)。
  4. 小说创作:同样拓展了能力(除了有点脑洞,小说语言方面我是外行)。

所以,你可以先梳理一遍自己的工作流,找出哪些是重复的、哪些是需要能力补充的——这些部分通常就是引入 AI 的最佳切入点。

成本揭秘:AI 真的能赚钱吗?

结论之前,先看数据。

支出

先看一张 2 月 DeepSeek 的费用单。

2 月因为用上了 OpenClaw,DeepSeek 的费用直接飙升到 55 元——大约是一周一杯 9.9 咖啡的钱。这只是一个参考,花费多少因人而异(我在少数派上读到过月订阅 5000 元的猛人)。

其他费用如下:

  1. Trae(国际版)包年 90 美元,折合每月 7.5 美元。
  2. 即梦:当时为 Seedance 2.0 开了包月,月费 69 元。
  3. 腾讯云 99 的轻量应用,月费 8 元。

收入

很遗憾,答案是几乎没有。除了公众号那点几乎可以忽略不计的流量主收入,没有其他进账。

所以,就目前来看,AI 并没有给“普通程序员”的我带来额外的收入。下一次再看到“AI 副业赚钱”的文案时,不妨先冷静想想支出和回本周期,再决定是否入局。

那些声称“跑通”流程的人,究竟是怎么覆盖掉 Token 成本的?他们使用的模型可比我的贵得多——对此我一直很好奇。

思考:AI 是提效,还是让你更累?

从结果来看,AI 确实能提升效率。

赛博助手(OpenClaw)能稳定地提供素材,让我从周更变成几乎日更,还拓展了社交媒体矩阵。除了自媒体内容和插件开发,我还成功创作了两本小说——虽然没什么人看。这些事情或多或少都需要专业知识和时间成本,在以前,同时做这些事几乎不可能。

但另一方面,提效省下来的时间,全部投入到了新任务中。事情变多了,上下文切换也愈发耗费精力。如果控制不好这一点,人反而会变得更累。

这就像“下班后回家是玩游戏还是继续学习”一样——我朋友里,有人觉得玩游戏是浪费时间,也有人认为该做的事情做好了,放松一下无可厚非。

那么,AI 节省下来的时间和精力,是让自己休息,还是用来进行更多的创作?你会怎么选?

来源:https://juejin.cn/post/7615554532698718254
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