6月4日最新消息，联合国一份重磅报告为蓬勃发展的AI行业敲响警钟。据路透社报道，联合国研究人员于本周三发布警告称，随着人工智能应用需求持续攀升，全球数据中心的规模扩张速度正在加快，预计到2030年，这些数据中心的电力消耗与水资源消耗都将实现翻倍增长。
这份由联合国大学水、环境与健康研究所发布的报告明确警示，若各国政府持续无视人工智能不断上升的环境代价，那么AI技术的快速部署不仅会进一步加剧土地资源压力，还会造成大量电子垃圾——这一衍生问题同样值得高度关注。
首先来看几组关键数据：去年全球数据中心总耗电量高达448太瓦时，这一数值甚至超越了沙特阿拉伯全年的电力消耗。其中，人工智能计算所消耗的电力约占五分之一。此外，数据中心年用水量达到4.5万亿升，相当于撒哈拉以南非洲地区超过6亿人口的年度用水量。碳排放方面，相关排放量也达到1.89亿吨，对环境构成显著压力。
报告主要作者、该研究所所长卡维·马达尼一语道破核心问题：“公众通常将人工智能视为纯粹的软件工具，但实际上，AI的运行离不开庞大的实体基础设施支撑，包括数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片、矿产资源、土地以及水资源。”
简而言之，人工智能不仅仅是算法与算力的叠加，更意味着大量的物理资源消耗。
报告预测，到2030年，全球数据中心年耗电量将翻倍，达到945太瓦时，大约相当于日本全年的用电总量，届时AI算力耗电占比将从当前的五分之一上升至40%。用水量预计将增至9.3万亿升，二氧化碳排放量攀升至3.99亿吨。占地面积方面，将从去年的6900平方公里扩大至超过14500平方公里——这一面积几乎与北京市相当。
当然，人工智能也并非只有消极影响。报告同时指出，AI能够通过优化电网调度、减少资源浪费来提升能源利用效率。然而，在各国和企业纷纷加速建设算力基础设施的浪潮下，整体水电需求预计仍将持续攀升——这好比一边踩油门一边踩刹车，实际效果可想而知。
马达尼进一步补充说：“当前，行业过度追求发展速度，已掩盖了可持续发展最根本的原则。从全球角度而言，人工智能并不会完全耗尽水资源和电力，但在某些区域，缺乏整体规划的数据中心扩建将与当地本就紧绷的资源供给产生矛盾。”他明确总结道：在相关基础设施建成、资源配套格局定型之前，提前做好科学规划，才是确保良性发展的关键所在。
