制造业正站在一个关键的转型十字路口。关于数字化转型，当前讨论的核心已不再是“要不要做”，而是“如何做、如何做到位、如何收获实效”。近期，罗克韦尔自动化发布的第十一版《2026年智能制造现状报告》，可以说对这一趋势进行了深入而清晰的剖析。

这项覆盖全球17个主要制造业国家和地区的调研，汇集了超过1500家制造商的反馈。数据显示，那些仅在小范围内“试点”的企业正逐步减少，更多企业已开始真刀真枪地将智能制造技术融入日常运营。尤其值得关注的是，中国制造企业在人工智能和智能制造应用方面展现出极强的推进势头。83%的中国受访者表示，他们已经通过AI与机器学习来增强运营，并计划在未来12个月内扩大应用规模——这一比例远高于全球平均水平的72%。

这份调研所揭示的核心变化在于：数字化已从“加分项”蜕变为“基础需求”。95%的中国制造商认为，数字化转型对保持竞争力至关重要——这已不再是选择题，而是关乎企业存续的必答题。

罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官Blake Moret的点评十分到位：“制造商正面临过去十年来前所未有的复杂环境和运营压力。那些真正取得成效的企业，往往能够将技术、人员和流程有机融合，把洞察转化为更优的决策和更稳健的运营。”

具体来看，这份报告的几个关键发现值得深入探讨。

从试点到规模化：智能制造步入全新阶段

数据极具说服力：59%的制造商已在日常运营中使用智能制造技术，而仍停留在试点阶段的企业仅占18%。换言之，过去几年那种“先试试看”的心态，正被“全面铺开”的实际行动所替代。

AI：正成为工业竞争力的新引擎

放眼全球，大约三分之一的运营环节已借助AI实现增强，覆盖质量控制、网络安全、流程优化等典型场景。受访制造商预计，到2030年，超过半数运营环节将拥有AI加持。中国企业的步伐更为迅猛：目前已有44%的制造运营环节引入了AI/ML技术，且企业预计到2027年这一比例将提升至48%，到2030年进一步增长到61%。这不仅是预期，更反映了实实在在的部署速度。

运营智能：数据不缺，缺的是落地执行力

一个值得注意的现象是：企业收集的数据规模持续膨胀，但真正被有效利用的仅有43%。这好比仓库堆满了原材料，生产线却无法运转。问题的关键不在于能否获取数据，而在于能否将数据转化为行动，形成完整的闭环。

网络安全：从IT部门的事务演变为运营层面的现实威胁

将近一半的制造商（46%）在过去一年内至少遭遇过一次网络安全事件。随着产线互联程度不断提高、自动化程度持续加深，安全已不再是隐藏在后台的技术问题，而是直接影响生产的运营风险。一个安全、集成的IT/OT架构，已成为部署AI和先进自动化的基石。

报告还指出，制造商的转型投资正集中火力瞄准几个核心目标：提升质量、降低成本、降低运营风险、提高整体设备效率。工业技术相关的投入仍然占据企业运营预算的三分之一左右——这并非短期烧钱实验，而是实实在在的长期战略投入。

方法论

这份报告由罗克韦尔自动化与Sapio Research联合完成，共调研了来自17个主要制造业国家和地区的1560名受访者，职级从管理层覆盖到高管层。行业涵盖消费品、食品饮料、汽车、半导体、能源、生命科学等，公司收入从1亿美元到300多亿美元不等，样本的覆盖面和代表性相当扎实。