首先分享一项行业前沿动态：宝洁自主研发的生成式AI工具ChatPG，目前已积累超过3万名内部用户。这个数字并非孤立的统计——宝洁已将围绕人工智能的技能提升培训，正式纳入新员工入职的标准流程之中。

在7月中旬举办的年度Signal活动上，宝洁的三位人工智能领域负责人详细阐述了背后的战略考量。他们特别指出，之所以选择让数千人同步测试ChatPG的战略能力，背后意图明确：与其在小范围内谨慎试水，不如直接大规模推广，倒逼自身快速迭代。

宝洁的生成式人工智能数据科学主管Lorenz Maierhofer这样描述当时的决策：“这种做法极大加速了我们学习和验证工具价值的进程。我们在2到3个月内，就在整个公司范围内完成了ChatPG的全面推广。”根据宝洁2023年6月30日发布的年度报告，其全球员工总数约为107,000人。

内部员工对使用ChatPG热情高涨

一个细节足以说明内部兴趣的旺盛程度：ChatPG刚上线的前两个小时，团队就收到了8000个使用请求。这一热度连GenAI产品负责人Budi Saputra本人也感到意外。

GenAI项目的人工智能工程负责人Rafal Kawala坦言：“我们投入了大量精力去理解处理方式、内容边界，以及如何让更多人能在缺乏现有参考架构、评估方法和治理框架的情况下尝试这项新技术。必须搞明白控制措施在哪里，安全性如何保障，同时还得确保宝洁的数据资产准确无误。”按照公司目前的政策，员工若想使用ChatPG，必须先通过相关的治理培训认证。

更值得关注的是，目前宝洁各个业务团队内部都配备了专职的人工智能专家，专门负责推动技能提升培训。Maierhofer指出，这一做法正逐渐成为新员工入职的标准流程，“这是将新工具转化为新常态的最佳路径。”

宝洁做好迎接新未来的准备

着眼未来，宝洁从一开始就决定不把自己绑定在某一个生成式AI平台或大模型上，而是构建了一个能够根据业务需求灵活切换不同模型的底层架构。Maierhofer强调，公司并不会“把每个问题都当作一个生成式AI问题”，但这项技术无疑打开了大量全新的对话空间。

“人们看到了好处，也很清楚潜在的风险，但他们依然对这项技术充满期待。”Saputra如是总结。而Kawala则给出了更为笃定的判断：“这种灵活性策略，才是成功的关键。我们已经可以非常确信地说，宝洁已经做好准备，迎接新模型、新工具和新一轮人工智能变革的到来。”