能源转型与新型电力系统的加速构建，正在给电力企业带来前所未有的挑战与机遇。市场在变、技术在变，企业要想保持判断力、把握方向，就必须不断吸收和融合内外部知识。这已经不是一个可选项，而是关乎未来竞争力的核心课题。

作为国内电力行业的两大标杆，国家电网和南方电网对知识管理的重视由来已久。南方电网早在2011年就成立了知识管理中心，并系统性地提出了“提高资源利用效率，打造知识共享中心”“构建创新生态环境，加强知识共享服务平台建设”“加强知识赋能，优化知识管理与运营机制”等一系列思路和举措。可以说，它们是最早意识到知识资产战略价值的先行者之一。

而大模型的到来，给传统文献服务、搜索引擎、信息管理乃至知识服务领域带来的冲击，远不止是“升级”那么简单。它从根本上改变了人们获取信息的途径、人机交互的方式、信息呈现的形态，甚至是知识生产本身的方式——这种变化，怎么看都称得上碘伏性。

有意思的是，大模型与企业知识管理场景之间，其实存在着天然的契合。大模型的核心能力——处理、理解、生成海量数据信息——恰好对应了企业知识管理最核心的需求。当这两个领域相遇，知识管理的智能化演进也就变得顺理成章了。

知识管理有三个关键能力：知识的获取、检索和分享。大模型的赋能围绕这三个维度展开，让企业能更高效地从自身知识资产中挖掘价值，推动创新，同时优化决策流程。简单说，就是让知识真正“活”起来，而不是躺在数据库里吃灰。

国家电网和南方电网很早就意识到这一点，并积极在大模型应用上探路。它们用大模型升级原有的知识管理体系，把系统落地到智库问答、设备故障诊断、智能客服等一线业务场景中，取得了实实在在的效果。沙丘智库通过梳理这两家企业的实践，希望能为其他电力企业提供一些可借鉴的路径和思路。

案例1：国家电网基于大模型的新型知识服务体系建设实践

国家电网的做法是充分借助大模型的能力，从知识生产效率、应用形式到服务模式全面升级。具体来说，他们搭建了一套企业级的新型知识服务体系，核心是构建一个业务知识相互关联、动态更新的统一知识底座，为各类业务场景提供灵活的知识检索和问答服务。

整个体系可以拆解为三个层次：

第一，将各类知识资源统一加工处理，结合大模型能力构建知识加工引擎。这一步解决的是“原始数据”到“可用知识”的转化问题，相当于给知识装上加工流水线。

第二，在知识加工的基础上，融合企业全量知识数据，形成统一的语义知识网络，打造出知识服务底座。这个底座是一个互联互通的知识图谱，而不是孤立的文档集合。

第三，结合已有的企业信息搜索查询等业务系统，借助大模型和智能体编排能力，构建一个工具可灵活调用、应用可无门槛拓展的知识服务框架。这样一来，业务人员可以像搭积木一样快速组合出新的知识应用，大大降低了门槛。

完整内容：国家电网基于大模型的新型知识服务体系建设实践

案例2：南方电网基于大模型的知识管理实践

南方电网的做法则更有战略统筹的意味。他们以发展战略为引领，坚持“统筹规划、赋能业务、促进共享、智能应用”的路线，把知识管理工作与公司战略深度绑定。通过引入大模型等前沿技术，他们着力完善知识底座，增强“知识大脑”的能力，并拓展出科技创新、标准化管理、营销客服等多个知识服务场景，充分发挥科技创新智库的作用。

一个具体的例子是，广东电网依托智能电力知识库的能力，打造了省级客户服务“知识中台”。这个中台实现了对全渠道服务的高效支撑——智能语音导航、智能在线客服、智能客服助手、智能质检、广电知乎等应用纷纷落地，为全省4900多万电力客户提供了更优质的服务。可以说，大模型让知识管理从“后台支持”真正走到了“前台服务”。

完整内容：南方电网基于大模型的知识管理实践