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时间:2026-06-03 18:32
过去一段时间,我从 Cursor 切换到了 Claude Code,后来又转向 Codex。在新一代模型还未正式官宣前,我早已取消了 Cursor 的订阅,Claude Code 也计划降级,如今几乎全靠 Codex 作为主力开发工具。 对比非常直观 1、复杂场景的案例:Cursor 的“一次通过”

过去一段时间,我从 Cursor 切换到了 Claude Code,后来又转向 Codex。在新一代模型还未正式官宣前,我早已取消了 Cursor 的订阅,Claude Code 也计划降级,如今几乎全靠 Codex 作为主力开发工具。

对比非常直观

1、复杂场景的案例:Cursor 的“一次通过”概率并不理想,Claude Code 稍好一些,但 Codex 的成功率明显更加稳定。当难度进一步增加时,Claude Code 容易“卡顿”甚至中断,而 Codex 仍然能够持续运行。

2、大规模重构:Cursor / Claude Code 有时会破坏一些本应坚守的规则,甚至修改到不该动的地方;Codex 不仅能完成大面积重构,还能精准把握代码边界。

3、抗“情绪干扰”:Cursor / Claude Code 更容易被用户的表达或语气影响,尤其在用户误导或心情不佳时,倾向于“安抚”而非坚持正确方向;Codex 基本保持客观自检,不受情绪左右。

升级后的“GPT-5 系列 Codex”体验更加明显:

对任务的处理更加“动态”——简单的任务就快速解决,复杂的任务则进入深度推理流程;在复杂问题上能够稳定地进行多轮迭代,自己写完代码后测试、修复、再优化。

我一直相信“编程自动化”迟早会实现,只是没想到这一天来得如此之快,最后的答案竟然是你——GPT-5 Codex。

话不多说,直接开始行动!

本地安装 Codex

执行命令安装 Codex

npm install -g @openai/codex

安装完成后,输入 codex 即可直接使用。

codex

说实话,大多数用户还是更喜欢即插即用的方式使用大模型,不太愿意进行本地部署,因为门槛相对较高。

为解决这个问题,OpenAI 发布了新模式 GPT-5 Codex,顾名思义,就是将之前的 Codex 与 GPT-5 相结合,实现 1 + 1 > 2 的效果。用户只需调用 API,就能直接使用 GPT5-Codex。

GPT-5 Codex 首发测试

1、版本号

你是什么模型,具体版本号是多少,知识截止日期是哪一天

2、编写代码

Java 中通过 FTP 上传文件,代码该怎么写

3、解决 Bug

Java 读取 MongoDB 时报异常,什么问题?如何解决?java.lang.IllegalArgumentException: invalid hexadecimal representation of an ObjectId: [8BA34A1FCE2B4A20BF04A82EFD51EBC8]

4、读取文件

根据附件文件,请做详细的代码审查,指出潜在的并发问题、性能瓶颈和安全风险,并给出修改后的更优实现(保留完整注释)。

看代码结构和注释,标准的专家级水准。

以后上班摸鱼,就全靠你了,GPT‑5‑Codex!

来源:https://juejin.cn/post/7554270339796336678
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