Perplexity 近期发布了一项重要预告：计划于7月推出的 Perplexity Computer 升级版本，将带来非常实用的“混合 AI 调度”功能。简单来说，它可以在本地模型与云端前沿模型之间自动分配任务，用户无需再纠结于选择哪种计算模式。

Perplexity Computer 最早在今年2月就已亮相，其定位是基于云端的自主 AI 智能体系统，初衷是充当用户的个人智能体团队。而本次升级的关键亮点在于，它开始学会“分场景思考”，能根据任务类型智能选择处理路径。

这里附上相关视频，可以直观感受实际的工作流程：

根据官方描述，该功能会自动依据任务场景与需求进行拆分。涉及敏感数据的任务——例如金融记录、健康信息、个人文件——会交由本地 AI 处理；而需要处理复杂逻辑、完整推理能力的任务，则调用云端前沿模型。举例来说，设备上的小模型会先判断哪些内容应保留在本地，从而避免用户一开始就手动选择“本地”或“云端”。这背后的逻辑非常清晰：真实任务往往不是单一类型，而是混合了隐私判断、内容理解和复杂生成。因此，Perplexity Computer 会按任务环节逐一拆解，并协调本地与云端模型共同完成最终结果。