血管作为贯穿人体的“生命管网”，其健康状态直接关系到心脏、大脑、肝脏、肾脏等全身器官的正常运转。长期以来，血管研究与临床诊疗受限于单一维度、分科而治的传统模式——如同只观测河流的某一段落，难以把握整个水系的真实全貌及系统性病变的根本原因。如今，这一局面迎来了范式级的技术突破。

全球疾病负担数据清晰揭示了一个严峻现实：心血管疾病、脑血管疾病，以及肝脏、眼部、肾脏等多器官疾病，这些与血管密切相关的健康问题共同构成了全球疾病负担的主要部分。面对高复杂性、现有诊疗模式存在局限的挑战，亟需一套全新的系统性研究框架来应对。

过去的血管研究往往“单线作战”：要么只盯着影像上的形态变化，要么仅检测血液中的分子标志物。这种单器官、单维度、单技术的视角，难以捕捉血管系统从宏观到微观、从结构到功能、从生理稳态到病理演变的完整图景。转折点出现在2025年——由东南大学数字医学工程全国重点实验室祁小龙团队领衔，在滕皋军、范先群、吉训明、王建安、顾忠泽等多学科权威专家的指导下，一项开创性工作为领域指明了新方向。

团队率先在国际权威期刊《肠道》（Gut）上提出了“肝脏血管组学”概念，并成功将其应用于肝脏疾病的精准诊疗实践。这好比找到了解析单一器官血管网络的“密码本”。而更宏大的构想随之诞生——将这一范式拓展至全身。近期，团队在国际上首次正式提出了“血管组学（Vasomics）”这一全新概念。这不仅是我国医学科学家面向“人工智能+医疗健康”前沿交出的又一份创新答卷，更标志着血管研究正式迈入多模态、跨尺度、全维度的系统化新时代。

那么，血管组学究竟如何运作？它本质上是一个强大的整合性研究体系。通过融合临床医学、基础医学、生物学、计算机科学及人工智能等多学科力量，采用多模态、跨尺度的方法，对全身血管系统进行系统性“解码”。祁小龙教授介绍，这一体系涵盖了五大核心表型维度：解剖学表型、生物力学表型、生物化学表型、病理生理学表型和复合表型。借助人工智能技术的强大分析能力，研究人员能够对血管的结构、功能及其在疾病发生发展中的动态变化，实现从宏观到微观的全面、精准量化。

这意味着什么？意味着对于心血管疾病、脑血管疾病、肝脏疾病、眼疾病、肾脏疾病等众多与血管相关的重大疾病，我们终于拥有了一个能够贯通机制解析与精准诊疗的“全景视角”和统一的理论基础。目前，血管组学的核心概念与框架已在《中华医学杂志》正式发表。更值得期待的是，一个跨学科的专家团队已经组建，正在全力推进多中心临床验证、数据标准制定与技术转化落地。

展望未来，随着人工智能与医工交叉的持续深入，血管组学这一源于中国的创新范式，有望逐步转化为临床可及、惠及大众的筛查、诊断与监测工具。它不仅为破解血管相关疾病的复杂密码提供了全新路径，更将为全球血管疾病的精准防治贡献独特的“中国方案”与“中国智慧”。