百度2026年第一季度的成绩单，给市场带来了不小的惊喜。总营收321亿元，其中一般性业务收入260亿元，同比增长2%，这个数字超出了不少分析师的预期。而最引人注目的，无疑是AI业务的强势表现：收入达到136亿元，首次占到一般性业务收入的半壁江山（52%），并且已经连续多个季度保持增长。一个清晰的信号已经浮现：AI不再是百度的未来故事，而是驱动其当下增长的核心引擎。
对于这一里程碑式的变化，百度创始人李彦宏在财报发布后的表态也相当明确。他指出，AI业务收入占比突破50%，标志着百度已全面转型为一家AI驱动型公司。背后的驱动力，一方面来自企业级AI需求的激增，另一方面则得益于百度多年构建的全栈AI技术优势，两者共同推动了AI云业务的强劲增长。同时，萝卜快跑在无人驾驶出行服务上持续保持着三位数的高增长，国际化布局也在稳步推进。李彦宏的判断是，AI将在未来几个季度为百度创造更大的价值。
那么，这份亮眼的AI成绩单，具体是由哪些板块撑起来的？财报给出了更细致的拆解。
AI云与算力底座：全栈协同，性能跃升
首先看作为基石的AI云业务。当季收入88亿元，同比大幅增长79%，其中GPU云收入增幅更是高达184%。这背后是百度智能云平台的全面升级——它已进化为面向大规模智能体应用的新一代全栈AI云。其核心在于，通过Agent Infra（智能体基础设施）与AI Infra（人工智能基础设施）能力的全面进化，构建了从底层算力到上层智能体应用的全链路协同体系。
算力硬件是这一切的物理基础。百度的自研AI芯片昆仑芯P800已完成规模化验证，成功交付了多个万卡级别的计算集群，并且支撑了文心大模型5.1版本的训练。更值得关注的是，基于昆仑芯的天池256卡超节点计划于6月上市。据披露，其吞吐性能较上一代提升25%，推理效率提高50%，并且已经完成了对主流大模型的适配。这意味着，百度在提供强大、高效且自主可控的算力解决方案上，又向前迈进了一大步。
大模型与智能体生态：效果领先，应用落地
在模型层，文心大模型5.1版本正式上线。它采用了一项名为“多维弹性预训练”的技术，据称在预训练成本仅为同业同规模模型6%的情况下，实现了基础效果的领先，并登顶了LMArena搜索榜的国内榜首。成本与效果之间的平衡，始终是模型商业化落地的关键，百度在这方面显然取得了阶段性突破。
模型之上，是蓬勃发展的智能体生态。百度搭子DuMate自3月发布以来持续迭代，现已能支持跨应用的复杂工作流端到端处理，并在国际权威评测中达到了SOTA（当前最优）水平。秒哒3.0版本推出了企业版和APP，支持用户通过自然语言直接生成原生应用，进一步降低了应用开发的门槛。而百度伐谋2.0则更加聚焦，深入生产排程、工艺优化等具体的工业场景，直接面向业务专家提供解决方案。从通用智能体到垂直场景工具，百度的智能体布局正在形成矩阵。
应用层与自动驾驶：商业化加速，全球拓展
再往上一层，是直接面向用户和客户的应用。百度文库与网盘联合推出的GenFlow4.0，实现了Office Agent能力的全面升级。AI原生营销服务收入达到23亿元，同比增长36%，显示出AI在营销变&现上的巨大潜力。在用户端，百度APP月活跃用户数稳定在6.55亿。数字人平台百度慧播星升级为“一镜”，成为全球首个全场景多智能体数字人平台，并同步推出了海外版，展现了其技术输出的野心。
而作为百度AI技术集大成者的“萝卜快跑”，其进展更是迅猛。一季度，该无人驾驶出行服务完成了320万次订单，同比增长超过120%。今年3月，其周单量峰值已突破35万次。截至4月，萝卜快跑的全球累计服务次数已超过2200万次，业务覆盖27座城市。其国际化步伐清晰可见，已在迪拜、瑞士、英国等地开展运营或测试。更令人印象深刻的是其安全记录：自动驾驶总里程突破3.3亿公里，其中全无人驾驶里程达到2.2亿公里。这不仅是一个商业数据，更是技术可靠性的有力证明。
国际认可与行业地位
百度的这些努力，也获得了国际层面的认可。凭借萝卜快跑的创新，百度入选了《Fast Company》2026年“最具创新力企业”汽车类全球第二名。在可持续发展方面，百度的MSCI ESG评级提升至AA级，并再次入选标普全球《可持续发展年鉴2026》。这些荣誉并非孤立存在，它们从不同维度印证了百度在AI技术深耕、商业化落地以及企业责任履行上的综合实力，进一步巩固了其在全球AI和自动驾驶领域的领先地位。
总而言之，这份财报清晰地勾勒出百度“AI驱动”战略的轮廓：一个由强大算力底座（昆仑芯、AI云）支撑，以领先大模型（文心）为核心，通过丰富的智能体生态（搭子、秒哒、伐谋）连接，并在应用层（营销、数字人）和尖端场景（萝卜快跑）实现大规模商业化的完整闭环。当AI收入占比超过50%，意味着这个闭环已经转起来了，并且成为了公司前进的主要动力。接下来的看点，无疑是这个飞轮如何转得更快、更稳，并创造出更大的价值空间。
