在2026年的杭州，最受瞩目的八家科技公司分别布局于推理芯片、存算一体、灵巧手、智能眼镜、太空算力、AI数据基础设施、智能底盘与合成生物等前沿赛道，外界为其赋予了一个响亮的名号——“杭州新八骏”。
若将这份名单与两年前走红的“六小龙”并列审视，变化的脉络清晰可见。彼时，无论是大模型对话、四足机器人还是3A游戏，大众脑海中都能立刻映射出具体产品形象。然而，“新八骏”的画风截然不同，其赛道更为深邃、根基更为扎实，多数领域虽远离普通人的日常视野，却紧密联结着产业发展的底层命脉。
从“软性应用”到“硬核基建”，杭州正将产业重心从可见、可触的应用层，向那些平时难以察觉却至关重要的基础设施层面悄然下沉。
这一转变，背后蕴含着深思熟虑的战略考量与主动转型。
杭州的“硬核”转身
回望过去二十余年，杭州书写的是一部关于“软实力”的传奇。从湖畔花园那间狭小公寓起步，孕育出全球最大的电商生态；从重塑国人的支付习惯，到构建亚洲领先的云计算平台。杭州以其独特的方式定义了数字经济，这座城市天生擅长运用代码与算法，将商业效率推向极致。
然而，“软实力”的繁荣背后，隐藏着一个常被忽略的前提——它需要坚实可靠的硬件基础作为支撑。服务器的芯片依赖外部供应，大模型运行在进口GPU之上，开发工具链也多源自大洋彼岸。杭州将上层应用做到了世界顶尖水平，但正如高楼拔地而起，越往上延伸，那深埋地下的无形桩基就越令人悬心。
尤其是在人工智能正从实验室快速渗透至各行各业之际，一个核心问题变得无法回避：杭州能否从上层应用向下延伸，培育出属于自身的产业底座？
“新八骏”的出现，正是这一战略转向的产物。八条赛道全线扎根于底层领域：芯片、数据基础设施、生物代码、太空算力——越是基础，越是不可或缺。
一个常被追问的问题是：为何偏偏是杭州？这座城市拿出了两种稀缺资源提供支撑。其一为耐心资本——在“新八骏”中，杭州金投入股4家，杭州资本则通过基金加直投方式投资了7家。其二是一种服务姿态：陪跑，但不干预。相比于锦上添花，硬科技企业更需要的是一片耐得住寂寞的土壤。
这些企业的底层需求，正在悄然汇聚。例如，“灵巧手”需要实时响应触觉信号，智能眼镜必须在端侧运行大模型，这些都离不开端侧芯片；而太空算力的核心场景，同样指向推理。顺着这条线索向下深挖，最终都会汇聚到同一个焦点——算力芯片。
而曦望，正是这八家公司中唯一专注推理GPU的企业。
它在整个生态中的定位如同“心脏”。并不显眼，不处于聚光灯下，却持续为整个生态输送算力，是最深入地基、却也最难被替代的关键一环。
今年2月，杭州举办了一场“争创全国人工智能创新发展第一城”推进大会，12个投资额超10亿元的重大项目集中签约，总投资额达255亿元。其中，曦望的“高性能GPU及推理芯片研发项目”，是唯一一个推理GPU芯片项目。杭州正将推理算力写入城市的产业底座——而曦望做出这一选择时，行业风向远未如今日这般明朗。
一次反共识的战略抉择
两年前，推理芯片这条路看起来远没有今天这般顺理成章。
2024年底之前，国产GPU赛道的主流共识非常明确：追求训推一体，追逐峰值算力，对标英伟达的训练卡。训练是明星赛道，大模型军备竞赛的核心指标是算力集群规模与参数量上限。至于推理？那不过是训练完成后的附带工作，不值得单独拿出来做。
正是在这个节骨眼上，曦望做出了一个反共识的决定：砍掉所有训练模块，将全部资源倾注于推理领域。
这意味着主动放弃了当时最大的市场份额——训练集群采购预算。曦望把整个芯片架构资源、工程团队精力及战略筹码，都押注在一个尚未大规模爆发的需求上。
这条路线其实有迹可循。曦望董事长徐冰，在2024年底的香港金融科技周上分析AI基础设施演进方向时，关键判断之一便是“推理崛起”。他明确指出：“推理正变得越来越重要和复杂，需要全新的云基础设施，从数据中心到边缘设备都涵盖在内。”同一场合，他反复强调的另一个关键词是“降低计算成本”。
当行业仍在围绕训推一体的通用GPU激烈竞争时，“谁能训练出最大的模型”已不再是最核心的变量。影响行业最关键的变量转变为：谁能稳定、低成本地生产Token。
2024年底，曦望从母公司正式分拆独立，将“All in推理”写入公司战略。他们放弃训推一体GPU路线，从零开始设计原生推理架构——这在国产GPU公司中尚属首例，是第一个“吃螃蟹的人”。
时间最终给出了答案。
2026年初，AI智能体“龙虾”（OpenClaw）风靡全球。与聊天机器人不同，它每完成一个任务需执行数十次推理、调用不同模型，全天候持续消耗Token。一夜之间，“Token工厂”成了AI基建领域的香饽饽。更关键的是，它从企业市场迅速渗透至消费市场，大量用户开始购置专用“龙虾机”，让智能体代劳处理各类日常任务。
龙虾推出三个月后，算力租赁成本上涨了30%至40%，推理需求达到训练的4到5倍，供应链出现“一卡难求”的局面。推理在整体AI算力成本结构中的占比飙升至70%。
同年3月，OpenAI宣布关停视频生成产品Sora，官方未给出明确理由，但外界普遍将其归因于推理成本过高——即便是OpenAI这样的大厂，大规模商用视频生成的算力开销也难以承受。
而且，单纯降价根本无法解决这一问题。过去两年，Token单价下降了不止一个数量级，但企业的AI账单反而上涨了数倍。Token越便宜，使用人数越多、用法越复杂，总消耗反过来吞噬了降价的红利。这种需求扩张快于单价下降的趋势，在现阶段看来短期内难以逆转。
就连GPU巨头也在做出应对。2025年底，英伟达以约200亿美元获取了推理芯片公司Groq的核心技术授权，并将其创始人及关键工程团队纳入麾下——这种“技术授权+人才收购”的组合策略，实质上是一次针对推理赛道的战略卡位。英伟达的动作印证了一点：训推一体GPU并非推理的最优解，推理需要原生架构。
而曦望，恰好在龙虾爆发前一个月，发布了第一代原生推理芯片S3。
S3将所有不用于推理的部分全部精简。传统训推一体GPU有大量晶体管专为训练准备，S3将这些部分全部省去，悉数投入到推理的并发、延迟及功耗优化上。
在硬件路径上，S3还做出了两个在国产GPU中相当罕见的抉择。一是采用LPDDR6及LPDDR5X内存（而非训练GPU常用的HBM），显存容量最高可达600GB，是当前国内最大的；二是率先搭载PCIe Gen6接口，系统通信带宽直接翻倍。
这两项选择精准地解决了智能体场景的核心瓶颈：大量用户同时在线，对话记忆持续累积，上下文不断拉长，推理GPU必须装得下、传得快、算得起。
曦望的目标是让推理成本下降90%，最终实现“百万Token一分钱”。
如果这一目标得以实现，AI应用企业的毛利率将大幅提升，许多目前无法盈利的AI场景，将首次跑通商业闭环。
当Token如同水电般普遍
“百万Token一分钱”的真正意义，远不止是为客户省钱。它指向的，是一个足以重构整个世界的未来图景。
徐冰预测，未来十年，地球上将涌现出数百亿个智能体，成为全新的“数字人口”。它们具备智能，可自主完成任务，不眠不休、7×24小时持续运转。这些智能体大致可分为三类：几十亿个人助理，帮我们处理日常事务；几十亿个物理智能体（具身智能），在工厂、医院、家庭中工作；以及几十亿个专业智能体，扮演AI医生、律师、工程师等角色。
而所有这些智能体，都依赖Token驱动。如果说电力是工业时代的基础能源，那么Token就是AI时代的基础能源。推理GPU，则是AI时代发电厂中最为核心的部件。
产业端的信号也在不断印证这一判断。英伟达CEO黄仁勋在6月1日GTC Taipei大会上，从商业角度重新定义了Token：Token即资产，已成为可获利的营收单位。AI公司希望生产更多Token，建造更多AI工厂——这也正是算力需求火箭式飙升的原因所在。
今天的推理成本，犹如1990年代的手机话费、2000年代的宽带流量一般昂贵。只有当推理基础设施像光纤和基站一样铺遍全国，Token成本降到可忽略不计的程度，那数百亿个智能体才能真切地走进我们的生活。
它或许终将成为像水费、电费一样的基础资源，出现在每个人、每家企业的账单上。在这一框架下，推理GPU就不再是简单的芯片品类，而是支撑智能体安全、稳定、高速运转的基础设施。
不过，美好愿景与实际交付之间，差距是切实存在的。芯片与内存的大规模交付、Token工厂的实际部署、推理计算网络的构建，是全行业接下来必须攻克的硬仗。徐冰也坦然面对这一现实：“龙虾热潮来得太突然，AI行业整体准备严重不足，产能至少需要提升一个数量级。”
供应链压力同样不容小觑。内存价格已上涨数倍，光模块产能跟不上，GPU一卡难求。徐冰判断，这种状况在2027年前难以改变，大概率要到2028年才能缓解——但到那时，对Token的需求可能又攀升到了新高度。
这绝非一家公司之力即可解决的问题。“行业必须形成合力，共同将AI时代的光纤与基站建遍全国。”推理基础设施的铺设，需要芯片企业、云计算平台、内存厂商、算力运营商等整条产业链协同作战，需要城市级的产业体系、资本的耐心以及生态系统的长期配合。
而这，正是杭州当前正在积极推进的事业。
结语
推理基础设施的铺设是一项系统工程，需要多方在同一生态中协同推进。杭州的产业链条恰好在朝这个方向生长——“新八骏”及生态中的其他企业，共同覆盖了从芯片到终端的多个环节；耐心资本在底层托住长周期的硬科技项目；政府则为创业者提供了安静专注做事的空间。
尽管并非所有条件都已齐备，但拼图正在一块一块地就位。
从“六小龙”到“新八骏”，从前端软应用到底层硬科技，杭州的产业群像正经历一轮深刻的迭代。《浙江日报》旗下“潮新闻”对此的描述颇为形象：如果说“六小龙”是杭州在科技浪潮中抓住的“浪尖”，那么“新八骏”就是浪潮之下的“暗流”。
杭州的转型与曦望的选择，本质上共享同一种精神气质——找到差异化的切入点，重新定义赛道本身。
在这股暗流之中，最安静的那一个，或许恰恰是最关键的那一个。
