先分享一个最近的实例。

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2024年5月6日，下班驾车回家途中，我在“一席”App收听了一场题为《反人类设计背后的心理学》的演讲。听完后深感内容充实，当即决定晚上将其整理到笔记软件中。

若按以往的习惯，我会重新听一遍录音，梳理结构并提炼核心要点，整个过程至少需要半小时以上。

但这一次，我决定尝试另一种方法——借助AI。

具体操作并不复杂：

第一步，登录“一席”网页版，点击“打开文稿”，将整篇讲稿复制到Word文档中。

第二步，将Word文档上传至Kimi（一款人工智能助手），并指令其“按照文章顺序梳理架构”。

第三步，要求其分析该文章为何引人入胜，聚焦于最突出的优点，并附上具体例证。

第四步，结合个人判断，将相关内容整理到印象笔记中。

整个过程仅需十来分钟。而过去仅重听录音和梳理框架就要耗费半小时。

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再来说说另一个使用场景。

我加入了多个行业交流群，群里时常分享各类资源，格式多样：PPT、Word、PDF。对我而言，这些资源的核心价值在于其文字内容——日后撰写方案或策划时，能快速从中获取灵感。

有一次，我获得了一份《集团公司人力资源三年规划详细内容》的PPT，便将其上传至Kimi，指令它“提取PPT中的所有文字”。很快便得到了完整内容。

随后，为便于日后检索，我让Kimi生成了一段摘要。

接着，我将PPT原文件、摘要以及每页内容都复制到印象笔记中。日后若有需要，只需通过关键词搜索即可快速定位。

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这里使用的工具是Kimi，与Chat-GPT类似，提供网页版、App版及小程序版。众多工具中，它最令我青睐的是其简洁性：没有过多花哨的设计。

目前我使用它最多的场景便是学习。

• 遇到一篇优质文章（或演讲稿），请它协助梳理思路、提炼表达亮点。
• 遇到一份优秀文档，请它提取文字内容并生成摘要，便于日后检索。
• 所有这些内容最终统一保存在笔记软件中，例如印象笔记。

借助AI进行学习，整个过程可以概括为三个步骤：

1. 自学。首先对信息进行初步判断，评估其质量和整理价值。

2. AI整理。让AI承担重复性的“体力工作”，例如提取文字、生成摘要。

3. 做笔记。最后将信息整合到个人笔记体系中。

第一步和第三步不可省略：信息筛选必须依靠自己，因为只有自己最清楚内容的好坏与适用性；做笔记同样需要亲自完成，因为只有自己了解何种信息结构更便于检索、更契合个人记忆习惯。

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最后分享一点个人感受。

其实我曾犹豫是否要发布这篇文章。朋友圈中有不少AI领域的专家，难免担心被批评：如此基础的内容也值得分享？

但后来询问了其他人，发现他们虽然知道AI很强大，甚至认为可能取代许多岗位，然而回到实际工作中，却仍在沿用传统方法。

这或许就是认知壁垒。某些人习以为常的信息，在另一些人眼中却是全新的认知。这并非后者能力不足，恰恰相反，他们在自身专业领域甚至投资方面可能更为出色，只是术业有专攻而已。

写文章的本质，归根结底，在于连接信息、打破认知壁垒。