高考是每位学子人生中至关重要的挑战。当最后一科考试结束的铃声响起，走出考场的考生们如释重负。然而，此时另一批人的“战斗”才刚刚开始——他们便是高考阅卷人，负责为百万考生评阅试卷。

自1977年高考恢复以来，高考阅卷方式经历了四十多年的变革：从最初的全人工操作，发展到如今人机协同、无纸化智能阅卷。这一飞跃，正是科技赋能教育的生动体现。

实现从纸质阅卷到电子屏幕的跨越

20世纪90年代以前，高考阅卷主要依赖人工。但随着考试规模扩大和题型多样化，传统阅卷方式的繁琐与低效逐渐显现。最先得到优化的，是客观题（即选择题）的批阅方式。

1988年成为关键转折点。山东大学与重庆大学联合研发出国产光标阅读机，该设备通过光学扫描和石墨感应技术，自动识别答题卡上的客观题答案，极大减轻了人工负担。随后，光标阅读机迅速在高考等标准化考试中得到广泛应用。

然而，光标阅读机仅能处理客观题，主观题仍需人工评阅。不久，更先进的高速扫描仪被引入，A3大小的答题卡随之成为高考标准配置，客观题与主观题的试卷得以合并处理。

具体流程如下：试卷经由高速扫描仪生成数字图像，然后由计算机软件分割。客观题由机器自动评分，主观题则被切割成小块，系统随机分配给阅卷人进行网上评分。整个分发、评分与复核环节全部在网络系统中完成——不仅降低了试卷分发的复杂性，减少了人为失误，更关键的是，阅卷人全程无法接触原始试卷，最大程度保障了评阅的公平性。

此外，阅卷软件具备监控阅卷速度、评估准确率、随机复审试卷等功能。每道题目至少由两位阅卷人独立评分，若评分差异超出预设阈值，系统会自动提交给第三位阅卷人。得分为零的题目必须进行第四次评分，否则系统不予通过——这套机制旨在杜绝漏评与错评。

1999年，广西率先在高考英语科目试点网上无纸化阅卷。随后，云南、江西、辽宁等省份相继跟进，并逐步推广至全国。纸质试卷彻底退出阅卷流程，阅卷人只需在电脑屏幕上操作即可完成全部工作。

人工智能成为高考阅卷的智能助手

技术革新从未停止。近年来，图像文字识别、自然语言处理、深度学习与评分算法等关键技术的突破，使人工智能在辅助高考阅卷方面展现出巨大潜力。

2012年，科大讯飞针对广东省高考英语听说考试研发了智能评测系统，并在广东首次验证应用，现已推广至全国20多个省区市的中高考英语口语考试。2016年，科大讯飞与教育部教育考试中心联合成立实验室，共同探索智能评卷技术及国家题库建设。自2017年起，智能评卷技术在安徽、河南、北京等地的高考中投入使用，为考试公平公正提供了有力保障。

智能阅卷系统通常包含手写识别、自然语言理解、智能评测等模块。以语文和英语作文评阅为例：系统首先利用专家评分的定标样本进行机器学习，生成评分模型，并反复调优。正式阅卷时，系统将所有待评作文图像转换为文字，生成答题文本，随后与题干、范文库及其他考生的答题文本进行相似度检测——是否抄袭题干、默写范文、与他人答案高度雷同等，一目了然，并自动生成答题情况列表。

接下来，系统提取评分特征，通过机器学习模型计算出成绩，整理结果并提交。将机器评分与人工网上评卷结果进行比对，便可识别出异常答题及大分差数据样本，再反馈给学科专家组进行质检评分。

科大讯飞考试与语言学习产品线副总经理竺博指出，人工智能辅助评分确实是未来趋势，但无法完全取代人工评分。尤其在高考这类重大考试中，人工智能更多充当工具和助手。目前，以人工智能为代表的新型基础设施在高考阅卷中仍处于起步阶段，但其应用前景与发展空间无疑十分广阔。