在程序开发中，若想快速实现一个小功能，借助AI问答工具生成代码片段是一种高效的方法。以“丹青AI”的问答功能为例，我们可以直观地了解如何在线完成AI辅助编程。

整个过程非常直接。首先，访问丹青AI官网，在菜单栏找到“AI写作”选项，根据需求选择对应的模型版本。这里我们以“问答3.5”版本为例进行演示。

登录并选择“问答3.5”后，便会进入简洁的问答交互界面。

接下来，就可以向AI提出具体的编程需求了。例如，我们尝试让它“用Python语言开发一款消消乐小游戏”。

在输入框中清晰地描述请求，如下图所示：

点击发送按钮，稍作等待，AI便能生成一份可运行的代码示例。以下是它给出的一个简单实现：

import random

# 游戏棋盘大小
ROWS = 6
COLS = 6

# 定义颜色
COLORS = ['R', 'G', 'B', 'Y', 'O']

# 初始化棋盘
board = [[random.choice(COLORS) for _ in range(COLS)] for _ in range(ROWS)]

# 打印棋盘
def print_board():
    for row in board:
        print(' '.join(row))
    print()

# 检查是否有可消除的方块
def check_matches():
    matches = set()

    # 检查行
    for row in range(ROWS):
        for col in range(COLS - 2):
            if board[row][col] == board[row][col+1] == board[row][col+2]:
                matches.add((row, col))
                matches.add((row, col+1))
                matches.add((row, col+2))

    # 检查列
    for col in range(COLS):
        for row in range(ROWS - 2):
            if board[row][col] == board[row+1][col] == board[row+2][col]:
                matches.add((row, col))
                matches.add((row+1, col))
                matches.add((row+2, col))

    return matches

# 消除方块
def remove_matches(matches):
    for row, col in matches:
        board[row][col] = ' '

# 下落方块
def drop_blocks():
    for col in range(COLS):
        empty_cells = [row for row in range(ROWS) if board[row][col] == ' ']
        for row in range(ROWS - 1, -1, -1):
            if row < len(empty_cells):
                board[row][col] = random.choice(COLORS)
            else:
                board[row][col] = ' '

# 主游戏循环
while True:
    print_board()
    matches = check_matches()

    if len(matches) == 0:
        print("没有可消除的方块了！游戏结束！")
        break

    print("找到了{}个可消除的方块！".format(len(matches)))

    remove_matches(matches)
    drop_blocks()

这段代码实现了一个消消乐游戏的核心逻辑。程序启动后，会随机生成一个初始棋盘并打印出来。接着，它会自动检测横向或纵向连续三个及以上颜色相同的方块，将其消除，并让上方的方块依次下落填补空位。游戏循环会持续进行，直到棋盘上不再存在可消除的方块组合为止。

这只是一个基础框架，开发者完全可以在此基础上进行扩展，例如加入计分系统、设计特殊方块效果、增加用户交互操作等，使其成为一个功能更完整的游戏。这种方式为快速原型验证和功能实现提供了极大的便利。