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扣子Coze实战:Nano Banana 2一键生成精美菜谱,小白变大厨

时间:2026-06-01 11:41
分享一个值得关注的新变化——Google最新推出的Nano Banana 2,在Arena真实用户评测中直接超越Nano Banana Pro,成功登顶榜首。其实这个结果并不令人意外,毕竟它的生成速度更快、定价更低,而且在图像质量上也比Pro版本更胜一筹。 那么实际效果究竟如何?我拿它和扣子(Coz

分享一个值得关注的新变化——Google最新推出的Nano Banana 2,在Arena真实用户评测中直接超越Nano Banana Pro,成功登顶榜首。其实这个结果并不令人意外,毕竟它的生成速度更快、定价更低,而且在图像质量上也比Pro版本更胜一筹。

那么实际效果究竟如何?我拿它和扣子(Coze)做了一次实战联动,用来一键生成菜谱图片。说到这个,之前我也分享过美食赛道的工作流——《扣子(Coze)实战:效率翻10倍!一条工作流,搞定全平台美食漫画,太炸了》,感兴趣的话可以把两者结合起来使用。

这次的工作流设计得非常直接:你只需要输入菜品名称,比如“白切鸡”、“麻婆豆腐”、“西湖醋鱼”这类菜名,整个流程就会自动跑起来,最终输出对应的菜谱图片,还能自动上传到飞书多维表格里,方便随时检索调用。

先看看效果。我分别输入了“可乐鸡翅”、“白切鸡”、“麻婆豆腐”、“西湖醋鱼”、“芋头扣肉”,下面是生成的菜谱图效果。每张图片都会同步存到飞书表格,想用的时候直接找就行,不用翻文件夹。

1. 完整的工作流程

整个流程拆解下来,核心环节就三步:

第一步,根据输入的菜品名称组装绘图提示词。这一步很关键,提示词写得优质,图片质量才有保障。

第二步,把组装好的提示词提交给Nano Banana 2模型,让它生成菜谱图片。

第三步,把生成好的图片上传到飞书多维表格,这样以后要用的时候,直接去表格里搜索就行。

2. 工作流详细节点解读

接下来挨个看每个节点是怎么运作的,方便你直接照搬或者按需调整。

2.1. 开始节点

这个节点里需要配置几个参数:

  • cai_ming:菜谱名称,必填
  • image_ratio:图片比例,比如16:9(默认)、9:16等,非必填
  • api_token:插件认证,有条件的话可以在后台获取,必填
  • fs_app_id:飞书应用ID,必填
  • fs_app_secret:飞书应用密钥,必填
  • fs_app_token:飞书多维表格token,必填

关于飞书应用ID、密钥和表格token的获取方式,之前那篇《效率翻倍!自媒体人必备神器:用扣子(Coze)搭建专属素材库,告别灵感枯竭》里已经讲得很清楚了,这里不再赘述。

2.2. 绘图提示词节点

这个节点用扣子官方的「文本处理」来拼接提示词。完整的提示词模板已经打包好了,感兴趣的话文末可以获取。

2.3. 菜谱图片生成节点

这里对接了Google的Nano Banana 2模型,借助三方插件「AI绘图工具箱」中的create_naba2_task工具来完成图片生成。

2.4. 循环查询生图结果节点

因为生成图片需要时间,这里用扣子官方的「循环」节点来不断轮询生成状态。

2.5. 查询菜谱图片生成结果节点

具体的查询操作,用的是三方插件「AI绘图工具箱」的get_async_draw_image_result工具,用来检查图片是否已经生成完毕。

2.6. 判断图片是否生成完成节点

通过判断返回的状态码来判定生成是否完成。如果完成了就终止循环,没完成则等待10秒再查。这里用到了扣子官方的「选择器」节点。

2.7. 等待10秒节点

在结果还没出来之前,先暂停10秒,用的是三方插件「数字工具合集」的time_wait_seconds工具。

2.8. 终止循环节点

当图片生成完成后,用扣子官方的「终止循环」节点来结束查询。注意,这个节点只能在循环体内部使用。

2.9. 获取飞书认证节点

这一步是为了拿到飞书的接口调用凭证,以便后续能把图片上传到多维表格。用的是「飞书工具箱」的tenant_access_token工具。

2.10. 图片上传飞书表格节点

将图片上传到飞书多维表格,使用「飞书工具箱」的batch_upload_medias工具。

2.11. 图片上传结果转json字符串节点

把上传图片的结果转换成JSON格式,方便后续处理。用的是「飞书工具箱」的upload_files_result_to_json工具。

2.12. 菜名转json字符串节点

把菜名也转成JSON,同样是为了后续适配飞书表格的格式。用的是扣子官方的「文本处理」节点。

2.13. 数据转成飞书多维表格格式节点

这一步用「飞书工具箱」的data_to_feishu工具,把前面转好的JSON数据再处理成飞书多维表格能识别的格式。

2.14. 添加记录节点

最后,用扣子官方的「飞书多维表格」插件的add_records工具,把图片和菜名信息写入表格记录中。

2.15. 结束节点

最终输出两个结果:

  • image_urls:图片地址列表
  • records:添加成功的多维表格记录

3. 总结

Google这一波Nano Banana 2的推出,确实给AI生图领域带来了一些新变量。从实际出图效果来看,它和Nano Banana Pro的差距并不明显,但在出图速度和定价上优势突出——价格直接打了对折,这个性价比还是很能打的。

其实市场就是这样,总有更优的方案在不断迭代。如果你正在用Nano Banana Pro,不妨关注一下这个新版本,说不定能帮你省下不少成本和时间。

来源:https://juejin.cn/post/7611839259197079588
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