AI工具圈的更新速度越来越快，这边OpenClaw刚刚掀起全民养虾的热潮，那边Hermes Agent就已经走进大众视野。短短两个多月，GitHub上hermes-agent项目的Star数就蹿到了11.7万。这篇文章是一份Hermes Agent的入门级教程，读完你将搞清楚它是什么、和OpenClaw有什么区别、如何安装配置，以及常用的命令。
Hermes Agent是什么？
Hermes Agent是由Nous Research团队开发的开源自AI智能体框架。2026年2月正式发布，3月开始爆发，到4月尾声，开源项目的Star数量已达11.7万，增长势头迅猛。
本质上，Hermes Agent也是一个运行在本地电脑上的AI个人助手，但它最大的特点是能自我总结、自我反思、自我进化——用着用着你会觉得它越来越聪明，越来越懂你。
它可以部署在本地，也可以部署到远程服务器，还能与飞书、钉钉、微信等平台打通，让你在这些聊天界面里直接控制它干活。安全方面，它的防护意识很强：在执行高风险操作（比如删除文件、群发消息）之前，会主动向你请求确认，不会擅自做主。
Hermes Agent VS OpenClaw
说到个人AI助理，OpenClaw是绕不开的大哥。两者功能非常相似，都可以通过飞书、钉钉、微信等平台去控制。但工作流程上存在明显差异。
OpenClaw的工作流程是：接收用户指令→拆解步骤执行→返回结果。而Hermes Agent在返回结果之前，会先对结果进行评估是否符合要求，返回之后还会对本次任务做复盘总结、改进自身问题、积累经验。这更像一个人的行为模式：接收指令→执行→评估→返回结果→经验沉淀→自我优化。
技能管理方面也有不同。OpenClaw通过ClawHub来管理Skills，Skill生态丰富；而Hermes Agent的技能是自己从任务执行完成后的总结中沉淀下来的，保留在本地。
Hermes Agent 如何安装？
Hermes Agent目前支持Linux、macOS、Android。Windows需要先安装WSL2（虚拟机）才能运行。本文以Linux为例演示安装过程，其他系统可以参考。
在Linux系统上输入以下命令即可开始安装：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装过程会有点久，因为依赖较多，最好选网络好的时候动手。实测网络良好时大约3分钟就能完成。当看到截图中的“unicode”字样时，说明离成功不远了。
安装完成后，在命令行输入hermes即可进入本地对话页面。如果系统识别不了，可以执行source ~/.bashrc重新加载环境配置，再输入hermes。
Hermes Agent如何配置？
相比OpenClaw，Hermes Agent的配置要简单很多，只需配置模型和IMessage平台。
在命令行输入hermes setup即可开始配置。启动方式可以选择快速启动。
模型配置
选择快速启动后，就可以选择大模型。Hermes Agent支持的模型很丰富，主流的Claude、Gemini、OpenAI、MiniMax、DeepSeek、Kimi等都支持。这里以智谱大模型为例，选择“Z.AI”后会要求输入API KEY。输入完后需要提供模型的Endpoint接口地址——国内用户选择智谱国内的Endpoint。最后选择模型版本，根据token套餐按需选择。
IMessage配置
这部分和OpenClaw的配置方式类似，如果之前使用过原生的方式安装过OpenClaw，这一步应该不陌生。配置完模型后立即进入IMessage配置页面。
官方推荐第一种配置方式，选择后进入平台选择页面——支持的平台非常多，包括钉钉、微信、飞书、QQ等主流平台。选择微信后，会询问是否立即扫码登录。选择“Y”就会生成一个微信二维码，扫码即可连接。
在微信端给Hermes Agent发送命令时，会提示未注册，需要提供验证码。按照指示在Hermes Agent端执行相应命令，微信和Agent就能建立联系了。之后在微信上就可以正常交流。
到这里，配置部分就完成了。按照步骤操作，Hermes Agent就可以正常跑起来——是不是比OpenClaw简单多了？
Hermes Agent常用命令解析
这部分汇总了Hermes Agent的一些全局管理命令和斜杠交互命令，分别列出各命令的作用和使用场景，方便收藏后随时查阅。
全局管理命令
这些命令在终端的Shell中直接调用，用于安装、配置、管理和维护Hermes Agent本身。
交互斜杠命令
启动hermes进入对话界面后，这些命令用于控制对话、管理记忆和调用Agent的各项功能。
写到最后
Hermes Agent的自我进化能力确实很强——它会自我复盘、总结、反思，然后自我优化，这些动作更像人的操作。
Hermes Agent和OpenClaw并不是完全替代的关系，未来应该是共存的。OpenClaw适合处理那些流程步骤明确、效率至上的任务；而Hermes Agent则更擅长需要深度分析、跨场景协作的复杂任务。
