从实验室到街头巷尾：中国AI正在“跑起来”
在便利店，你可以用英语跟机器人购买烤肠；漫步街头，亲身体验无人驾驶汽车带来的便捷；走进校园，人工智能赋能的智慧课堂早已屡见不鲜——这些并非科幻电影中的桥段，而是中国诸多城市的日常生活真实写照。
近日，一批外媒记者在实地探访这些应用场景后，形成了一项高度一致的共识：“在中国，人工智能并非遥远未来，它已然真实降临。”这一论断毫不夸张。随着“人工智能+”行动在纵深推进，AI正以肉眼可见的速度渗透至社会的方方面面，从工业生产线到居民生活社区，处处可见其身影。
▲ 在广东省广州市海珠区的广东智动未来科技有限公司，机器人正在演示售卖爆米花。新华社记者 刘梦琪摄
注重实际应用，AI技术深入生产生活
许多人仍将AI视为实验室中精密的算法模型，但中国的现实早已突破这一局限。这股浪潮的核心特征是什么？简言之，就是从“模型训练”转向“智能推理”，从“技术研发”转向“场景落地”，从“潜在价值”转向“实际收益”。这是一场彻底的实战化转型。
让我们看看具体图景：在能源领域，AI正在优化电力生产调度与智能电网管理；教育行业，个性化学习、智能辅导已从设想变为现实；城市建设中，交通调度愈发智慧——接近70%的新车已搭载智能座舱系统，自动驾驶车辆也在稳步推广。欧洲科技媒体“数字化议程”观察到一条清晰的趋势——中国已经构建起覆盖多行业的人工智能应用生态，AI并非悬浮于空中，而是深深扎根于生产、生活与服务的土壤之中。
一个颇具代表性的案例来自纺织行业。西班牙媒体“Modaes”注意到，2025年中国全面实施“人工智能+”行动，将AI融入纺织制造环节，以最大化释放生产力。这一举措将对全球时尚产业产生何种影响？他们的结论非常精准：到2026年，时尚产业必须意识到，对中国的依赖已不再局限于劳动力资源，而是转向中国输出的创新智慧与技术基础设施。
从工厂到校园，从商场到社区，AI正深度融入各行各业与日常生活。新加坡《商业时报》援引摩根士丹利的研究报告指出，当前中国AI的核心发力方向是“提升效率、降低成本、实现系统集成”，从而推动AI在实体经济中快速普及。换句话说，中国在新发展阶段展现出的独特优势十分明显——规模扩张能力、环境适应速度、商业化推进节奏，均快于其他任何地区。
马来西亚《星报》也发表文章指出，中国AI产品特别注重实际落地成效，在资源整合方面已达到世界领先水平。开源共享的开发者生态，有效推动了技术在国内外的快速普及，尤其在能源、交通和医疗等关键领域表现突出。而美国《时代》周刊则呈现了一组更具说服力的数据：中国拥有数千家AI企业，人工智能专利有效量位居全球前列；按照规划，到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90%，智能经济将成为驱动经济增长的重要引擎。
综合优势突出，为创新注入核心动能
那么问题来了：AI应用在中国，为何能跑出这样的“加速度”？
答案在于，这背后并非单一力量所致，而是一整套体系在协同发力。美国智库布鲁金斯学会的中国科技研究员凯尔·陈在接受《纽约时报》播客采访时剖析得非常透彻：中国不仅追求打造最优质的AI模型，更注重探索让这些模型发挥实际作用的可行路径，并通过构建广泛的生态系统，将其整合进越来越多的服务场景中。尤其在机器人领域，政府与企业共同推动技术融入日常生活——这就是为什么在北京、上海这样的大城市，你可以看到自主配送机器人处理包裹与外卖，服务机器人将餐食端上餐桌，酒店里穿梭着配送机器人，天空中还有无人机在派送外卖。
德国科技杂志《科技时代》则从更宏观的视角进行解读：中国AI技术生态的快速发展，得益于多重因素的叠加效应——政策引导、法律保障、企业创新能力增强，以及社会力量广泛参与。企业、高校与初创公司形成了完整的创新链条。同时，通过举办世界人工智能大会等平台，技术展示、资本对接与国际交流得以加速，知识流动与技术落地变得更加顺畅。
美国《财富》杂志的视角则更具洞察力，它着重分析了中国正在显现的“综合优势”：第一，能源供给——电力资源相对充足且成本较低，这对高度依赖算力的人工智能产业而言是关键的竞争要素；第二，制造体系——全球领先的制造业体系与完备的产业链，能够支撑相关设备快速生产与大规模落地，缩短从研发到应用的周期；第三，开源生态——中国科技企业与开发者在开源模型、算法框架等领域持续发力，大量技术成果向全球开放，吸引了众多开发者参与，加速了技术迭代进程；第四，资本投入——无论是政府层面的政策支持，还是企业层面的持续投资，均保持较高强度，为产业发展提供了稳定的资源保障。
美国《新闻周刊》还特别提到，近年来中国研发投入持续快速增长，顶尖研究人员队伍不断壮大。一批具备国际竞争力的科技企业不仅在AI领域取得突破，在电动汽车、智能制造等多个赛道也全面发力。它们与高校、科研机构形成了紧密的协同网络，共同推进关键核心技术攻关。而政策层面也积极引导国产技术的应用推广，为多个战略性产业提供了宝贵的市场支持。
鼓励开源开放，降低进入AI时代门槛
日本《西日本新闻》观察到，人工智能、电动汽车、工业机器人等技术产品，已成为中国出口贸易的核心驱动力。AI与机器人技术的协同发展，正从技术突破走向规模化应用，并反哺科技产业升级与经济增长。
一个非常值得关注的动向是：中国始终秉持共商共建共享理念，鼓励开源开放，提升AI的可及性。英国路透社指出，中国AI企业在全球范围内的影响力正在持续上升。中国企业在开源模型领域的布局，使其技术被越来越多国际开发者和公司采用，一些跨国企业甚至直接基于中国模型进行产品开发。这意味着，中国AI不仅在技术层面具备竞争力，也开始在全球产业链中发挥实际作用，正从“追赶者”向“重要参与者”转型。
英国《自然》周刊的社论则更具高度，它认为中国倡议成立世界人工智能合作组织，符合所有国家的利益，呼吁各国政府、全球研究人员与相关机构积极参与。而俄罗斯《专家》周刊引述专家观点称，中国并未将AI视为跟风潮流的科技产品，而是踏踏实实地将其作为工厂生产、医疗服务、物流运输以及民生服务领域的实用工具——这一点在各种规划文件中体现得十分清晰。
来自马来西亚《新海峡时报》的一个案例，最能说明问题：“中国通过开源模型为大家提供了一条‘公共产品’之路。”得益于模型权重的开源与开放下载，无论是巴西的大学还是南非的金融机构，都可以在本国服务器上运行使用。乌干达去年推出的大语言模型“向日葵”，就是基于中国的千问模型开发的——它不仅能为农民提供农业指导，还能帮助学生将学习材料翻译成当地方言。
文章最后的一段话值得深思：“中国人工智能发展不仅是一个国家的成功故事，更展现了中国如何为全世界提供发展动能。通过提供高效能、开放且性能卓越的技术工具，中国正在降低各方进入人工智能时代的门槛。”
