AI时代，算力无疑是驱动数字经济发展的核心引擎。然而，如何将分散各地的算力资源高效协同起来，实现“随需调用、即取即用”，已成为当前行业亟需破解的关键命题。
“十五五”规划纲要已明确指出方向：要纵深推进“东数西算”工程，加快构建多层次的算力设施体系，并打造全国一体化的算力网络。那么，这张“算力网”究竟是指什么？它具备哪些核心特征？在建设过程中又将面临哪些挑战？让我们通过几个具体的应用场景与关键细节来深入解读。
算力网调度与传输的，并非抽象的“算力”，而是具体的数据与计算任务
我们先来看一个真实的应用案例。在湖北荆州第一人民医院，放射科医生张立仁将一张CT影像上传至AI辅助诊断系统。短短不到10秒，系统便输出了患者的初步分析结果。如此高效的速度，在以往几乎难以想象。
这背后，正是“算力网”在发挥作用。不久前，湖北移动推出的“灵伴算网”构建了清晰的、多层次的延迟圈层：同城延迟低至1毫秒，省内可达5毫秒，从武汉到长江经济带沿线主要城市仅需7毫秒，而连接全国八大算力枢纽节点的延迟也被压缩在10毫秒以内。过去，算力要么依赖本地处理，要么需调度至数百公里外的数据中心，延迟过长往往导致用户只能被动等待。
湖北移动的策略十分明确：在省内布局了27个市州级数据中心及42个运营或在建的算力节点。“通过整合各地区的边缘算力，并将社会上的闲置算力统一纳管，再借助智慧算力调度平台，即便是一家小型AI初创企业，也无需投入巨额资金，即可享受到便捷高效的算力服务。”湖北移动长江研究院院长龚剑如此解释。
将这一地的实践经验推广至全国，建设全国一体化算力网的深层原因，在于我国算力资源在时空分布上的不均衡。东部地区需求旺盛，但建设和运营成本高昂；西部地区能源与资源丰富，但用户需求相对不足。加之不同行业、不同时段对算力的需求呈现出潮汐般波动。因此，核心思路是：根据计算任务的紧迫性、预算成本以及所需的芯片类型，主动为每项任务规划最优的执行地点。中国移动算力网络调度平台产品经理张华伟一语道破了这一逻辑。
如同电网输送电力、水网传送水源，算力网调度与传输的，并非某种抽象概念，而是实实在在的数据与计算任务——任务发起方的数据和待处理任务在网络中移动传输，并借助接收方的算力设施与能力进行处理。
不同任务对算力的要求差异显著。打个比方，在高速公路上，救护车享有应急车道的优先权，而货运卡车则需在普通车道行驶。在实践中，远程手术这类应用必须占用“应急车道”以获得超低延迟；而大模型训练、影视渲染等任务则可以通过排队，匹配那些对时延要求相对宽松的算力资源。全国数据标准化技术委员会数据基础设施标准工作组组长张向宏形象地比喻道：“全国一体化算力网本质上就是数字基础设施，它的核心目标，是让每一项计算任务都能找到最适合自己的‘行驶车道’。”
通过规模化建设与集约化发展，构建服务全国的算力供给“蓄水池”
这张网络的价值远不止于技术创新本身。它更是一次对算力、数据、网络及电力等各类资源体系性的融合与重构。
走进广东深圳鹏城实验室的“全国一体化算力网监测调度试验验证平台”监控系统，全国算力资源的实时状态尽收眼底。鹏城实验室算力网生态总监邓清介绍，通过该系统，各地智能算力的规模大小、资源分布态势均可清晰掌握。目前，系统已覆盖“东数西算”八大算力枢纽节点、十大集群及部分非枢纽地区的算力资源，监测到的智能算力总量达到137万PFLOPS，约占全国智算总规模的72%。
“监测系统就如同算力网的‘眼睛’，是实现高效调度、优化配置与科学决策的基础。”邓清强调，“不同架构的算力差异巨大，首先必须做到‘看得见’，实现一体化实时监测。只有在掌握算力资源分布、负载水平、利用率等关键数据后，才能真正实现‘调得动、用得好’的目标。”
再看甘肃庆阳。在中国移动的数据中心机楼内，一排排黑色机柜正满载运行。今年，庆阳计划开工建设22栋数据中心，预计到年底算力规模将突破20万PFLOPS。而就在2024年，庆阳刚获批成为“东数西算”八大算力枢纽节点之一时，甚至尚未拥有成规模的机楼。截至2024年底，当地算力规模已超过11万PFLOPS。从一张白纸到算力高地，庆阳的蜕变正是算力设施集约化布局思路的生动体现。
“集约化是全国一体化算力网的典型特征。这意味着要推动通用算力、智能算力、超级算力等多元算力资源在国家算力枢纽节点实现规模化建设、集约化发展，为全国提供算力供给的‘蓄水池’。”国家发展改革委国家信息中心算力经济处处长郭明军如此表示。截至今年3月底，“东数西算”八大算力枢纽节点已建成智算规模占全国比重超过80%，集聚态势已非常明显。
推动算力与电力的动态匹配，以绿色电力支撑绿色算力发展
算力网络的建设，还离不开另一个关键维度——能源的协同。在宁夏中卫，戈壁滩上的光伏阵列一望无际。山脊上，4条专用输电线路从光伏电站延伸而出，直连不远处的算力园区。今年5月2日，我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运，年发电量可达9.7亿千瓦时。
“这座光伏电站的电力不经过大电网，而是采用‘点对点’方式直送机房。当光伏停运时，则由风电虚拟直供补位，实现风光互补的全天候覆盖。”中国大唐中卫新能源项目高级工程师靳良介绍。从算力应用端来看，AI推理、电商大促等业务的算力需求具有明显的尖峰特征，而西部算力枢纽以风电、光伏为主，发电的波动性与算力需求之间存在一定错配。“算电协同，正是破解这一矛盾的关键——推动算力与电力实现动态匹配，用绿色电力支撑绿色算力，为全国一体化算力网的建设提供坚实支撑。”
当然，建设全国一体化算力网是一项复杂的系统工程，涉及标准制定、平台搭建、机制创新等多个层面。不同架构、不同机构、不同地区的算力，要想在一个统一的调度框架下被识别、管理和调用，统一的标准是不可或缺的前提。张向宏表示，全国数标委已发布9项技术文件，基本完善了算力网的标准体系，未来还将根据实际情况持续修订完善。
算力资源的统一监测与高效调度，是这张网络的另一个核心特征。国家数据局表示，将加快全国一体化算力监测调度平台的工程化部署，提升算力接入与精准匹配能力，以更好地满足社会各界对算力资源的需求，同时降低中小企业使用算力的成本和门槛，促进东中西部资源的更高效协同。
“算力网建设的最终目标，是实现算力供需的有效撮合。算力应如何调度？是否存在统一的调度主体？利益分配机制如何设计？这些问题都需要在实践中不断探索和解决。”张华伟特别强调，需要探索并构建可持续的算力调度运营服务机制。只有通过成熟的市场化撮合与价格发现机制，促进算力供需双方快速匹配、灵活交易，全国一体化算力网才能真正高效运转起来。
当前，人工智能应用正快速增长，具身智能等新兴场景持续落地，激发了海量的算力需求。国家数据局将聚焦“东数西算”工程、全国一体化算力监测调度、算电协同等重点领域，持续夯实算力底座，为人工智能的高速发展打下坚实基础。
