通义灵码近期推出了一项极为实用的新功能：直接解析截图并从中提取代码。这意味着，你不再需要手动逐行敲写，也不必依赖OCR工具去识别容易出错的字符——只需将图片拖入编辑器，数秒后即可获得结构完整、缩进与注释均保留的原始源码。下面详细拆解具体操作步骤，各位可根据自身IDE环境对照使用。

确认环境支持截图识别功能

然而，要使用这项功能，必须先确认两个前提条件：你的VS Code或JetBrains IDE已安装v3.12.0及以上版本的通义灵码插件，并且IDE运行在Windows、macOS或Linux桌面系统上。请注意，Web版IDE或SSH远程终端目前尚不支持图片上传——这一点务必牢记。

如果你使用的是VS Code，检查左下角状态栏是否存在「灵码」图标；JetBrains用户请确认右上角工具栏已出现Lingma图标。若无，说明插件未启用或版本过旧，需前往扩展市场更新至v3.12.0及以上版本。

在 VS Code 中上传截图识别代码

方法一：拖放图片到编辑器空白区

截好包含代码的PNG或JPEG图片（推荐分辨率≥1280×720，文字清晰且无反光），直接拖入VS Code编辑器任意未打开文件的空白区域，松开鼠标后，等待右下角弹出「正在分析图像…」提示。3到8秒后，一个新标签页会自动弹出，其中即为识别出的完整代码，原始缩进与换行均被完好保留。

方法二：通过命令面板调用

按 Ctrl + Shift + P（Windows）或 Cmd + Shift + P（macOS），输入「Lingma: Analyze Image」并回车，在弹出的文件选择框中定位到截图，点击打开，识别结果同样会在新编辑器标签中呈现。

需要特别留意一点：图片路径不能包含中文或空格，否则识别会静默失败——这是常见坑点，提前规避可避免后续麻烦。

在 IntelliJ IDEA 中识别截图代码

第一步：确保已启用「Image Analysis」开关

打开Settings → Plugins → 找到TONGYI Lingma → 点击齿轮图标 → 勾选「Enable image-based code analysis」→ 点击OK保存。这一步不少新用户会忽略，提前做好能省去后续排查时间。

第二步：右键粘贴或导入图片

在项目任意目录上右键 → 选择「Upload Image for Code Analysis」→ 选中截图文件，插件会自动解析，并在右侧的「Lingma Assistant」面板中展示识别结果。如果面板未出现，可按 Ctrl + Shift + A 输入「Lingma Assistant」唤出。

第三步：插入代码到当前文件

识别完成后，点击结果块右上角的「Insert as Code」按钮，代码会精准插入到光标所在位置，缩进自动对齐当前上下文层级。注意，此操作不可逆，插入前务必确认光标停在合适行。