许多测试工程师在使用 Codeium 等 AI 辅助工具时，常遇到一个尴尬场景：明明提供了清晰的测试场景描述，生成的表格却“四不像”——要么字段缺失，要么“预期结果”栏里只敷衍地写半句话，根本无法直接使用。这并非 AI 能力不足，而是提示词层面缺少关键约束。本文就来拆解一套精准的解决方案。

用提示词锁定“检查项”字段输出

操作其实很简便。在编辑器中选中要处理的测试场景文本，右键点击选择 Codeium: Generate Comment，或直接按快捷键 Ctrl+Shift+P 调出命令面板，输入 Codeium: Generate Text。随后在弹出的输入框中，贴入以下提示词：

“请将下方测试场景整理为标准测试用例表，表格必须包含：用例编号、前置条件、操作步骤、检查项。其中‘检查项’需逐条列出可观察、可验证的具体结果，禁止使用‘应正常’‘应正确’等模糊表述。每个检查项独立成行，并以‘✅’开头。”

关键点就在这里：字段名“检查项”必须明确指定，否则 Codeium 大概率会默认输出“预期结果”或“备注”，而后者常被简化为一句话带过。强制命名并辅以“✅”符号引导，能显著提升 AI 对该字段的识别准确率——这是实测下来最有效的技巧之一。

补全前手动加一句结构锚点

还有一个容易被忽略的细节：在原始测试场景的末尾，空一行，然后手敲一行锚点：【输出格式】|用例编号|前置条件|操作步骤|检查项|

Codeium 对 Markdown 表头语法非常敏感。这一行结构锚点会直接触发它按照你指定的列名生成表格，并自动对齐列宽。实测对比发现，没有这行锚点时，生成的表格往往缺列、错位，甚至直接变成纯文本段落，完全无法使用。

需要特别注意的是，锚点必须放在场景原文之后、提示词之前，中间不能多加任何空行或符号。多一个换行符都可能导致解析失败——踩过这个坑的人都深有体会。

对生成结果做最小化校验

生成之后，别急着直接用。三步快速校验就能筛掉绝大多数问题：

第一步，扫一眼所有检查项是否都以“✅”开头。只要这一步没遗漏，基本格式就算通过了。

第二步，挑一条含判断逻辑的用例——比如“输入负数金额”——确认它的检查项里是否包含具体值比对。合格的结果是“✅ 提示‘金额不能为负’”，而不是笼统的“✅ 提示错误”。

第三步，如果发现某条检查项写的是“页面应跳转”这类模糊表述，直接删除整行，将光标定位到该单元格，按 Ctrl+I 再次调出补全，输入：“补充具体跳转目标，例如‘跳转至 /error/400’”。

完成这一轮校验后，你拿到的就是一张真正可执行、可验证的测试用例表。今后用 Codeium 生成测试用例时，这几步操作值得养成习惯。