转眼已经过了整整一周，作为万知的“首席体验官”，又到了向各位“精神股东”汇报工作的时候。

最让我们提气的一个消息，是在LMSYS盲测竞技场的最新排名里，零一万物的千亿参数模型Yi-Large拿下了全球第七、中国大模型第一的成绩。这个名次已经超过了Llama-3-70B和Claude 3 Sonnet。更有意思的是，在中文分榜上，Yi-Large与GPT-4o直接并列世界第一。

说到LMSYS Chatbot Arena，这个平台不太一样——它采用千万真实用户盲测打分的方式，目前已经被公认为最公正、最接近真实应用场景的评测体系。现在，OpenAI的Sam Altman、Google DeepMind的Jeff Dean这些大佬，都会拿这个榜单的成绩来证明自家模型的实力，可见它的分量。

万知“股东大会”

wanzhi's shareholders meeting

Chief Experience Officer

万知首席体验官

李开复

模型能力是底子，但我们也一直在看大家反馈的新需求。这一周，万知的功能上也做了几项针对性的升级：

反馈一：大家对图片识别功能的需求非常强烈。我们的多模态模型Yi-VL-Plus在视觉盲测平台Vision Arena上的表现一直很亮眼，全球领先。基于这个能力，微信小程序端已经正式上线了上传图片、识图聊天的功能。入口在输入框旁边的“+”，选“识图”就能体验。

反馈二：不少用户提到，万知给出优质回答后，特别想分享出去——无论是转发到朋友圈展示成果，还是在工作协作中发给同事。所以我们新增了回答分享功能。操作很简单：长按万知的回复消息，工具栏里就会出现分享按钮，点击后就能直接把这轮对话转发给微信好友。

提示词魔法大揭密

综合大家的反馈，我们发现大多数人还是在用万知做知识问答。跟搜索引擎比，大模型显然能做的多得多——交互更自然，语义理解更深，输出也往往更精准。

拿个例子说：问“iPad Pro比前作好吗？”这种极度口语化的问题，万知也能理解——“iPad Pro”指的是2024年款，前作是2023年款，然后准确地给出芯片、显示技术、内存等核心对比信息。

但如果能在提示词上多花点心思，万知给出的答案会更有深度、更具参考价值。

第一条原则：别用模糊词。“好”、“坏”、“怎么样”这类词尽量避开，像“请”、“麻烦你”这种礼貌用语也可以省略。多用指向明确的词汇，甚至可以重复关键词。这样能减少提问中的噪音，让万知更快抓住真实意图。

比如原问题里的“比前作好吗”，可以改写成“我想了解iPad Pro产品的用户评价，与2023年款iPad Pro做个比较”。

第二条原则：复杂问题拆着问。把一个大任务分解成几个小步骤，一步步引导万知理解你的需求。比如在原问题后面加上“从性能、显示效果、价格、电池续航等角度分析”。

结合起来，原问题就变成了“我想了解iPad Pro产品的用户评价，与2023年款iPad Pro做个比较，可以从性能、显示效果、价格、电池续航等角度分析”。对比结果很明显——新答案更详实，对比也更明确。

总结一下：
1、问题要明确，避免模糊词汇和复杂修饰；
2、复杂任务要拆解，一步步来；
3、可以适当重复关键词来突出重点。

我们内部也拿一个badcase做了对比分析。原问题是个笼统的请求，没有任何拆解，结果万知的回答也只能浮于表面。改后的版本，直接指向“最近流行的AI技术”，还拆成了技术特点、应用场景、社会影响三个小问题，重点词也重复了——效果立竿见影。

答疑时间

为什么这样写提示词会有用？

可以这样理解：大模型在训练时吃下了海量文本数据。你给出的清晰词汇，就像一个精准的航标，它能迅速在记忆的海洋里找到正确航线；但模糊的词汇就像给它出一个谜语，它可能陷入胡乱猜测，给出一段让人摸不着头脑的答案。

重点词汇就像知识海洋里的灯塔，告诉模型“这里要重点关注”。几次重复，等于加强了信号强度，模型自然会把它当成关键线索来理解问题。

至于为什么要把复杂任务拆解成一步步，道理更简单：每步的输出都能作为下一步的输入，上下文链完整了，模型对整体任务的理解就更到位。而且，逐步处理还能减少错误累积——每完成一步都可以校正一次，最终输出的准确率自然更高。

微故事征集大赛

很多人习惯把万知当搜索引擎用，但说实话，它还能做很多有趣的事。前几天，我试着让它用30个字写一个故事，要求写出惊悚的细节和一个完全意料之外的结局。结果它展现出的想象力，着实让我吃了一惊。

提示词课程已经进行两周了，相信大家也都摸索出了自己的小技巧。所以，我决定发起一个挑战——30字微故事征集大赛！看看谁的创意更精彩。

登陆万知网页端或进入“万知AI”微信小程序，编一段专属提示词，和万知一起创作30个字以内的微故事。把满意的作品通过视频评论或公众号留言发给我，就有机会赢取签名版《AI未来进行式》和零一万物一周年限量版周边。

我们将选出十个优秀作品送出奖品，并于本周四（5月30日）在《首席体验官周报》中展示。期待各位的参与！