最近，Emergence AI 开展了一项极具趣味性的实验——他们构建了一个名为 Emergence World 的 AI 社会，让 Grok、Gemini、Claude、GPT 等大语言模型在其中“生活”，以观察它们在长期自治场景下的真实表现。

这个 Emergence World 并非随意搭建，它高度模拟现实社会，包含 40 多个地点，并接入了纽约天气、实时新闻 API 以及互联网数据。每个 AI 智能体不仅具备情景记忆能力，还能撰写反思日记、建立社交关系，甚至调用 120 多种工具，涵盖移动、沟通、投票、资源管理和创意表达等维度。

研究团队构建了 5 个平行世界，每个世界放入 10 个智能体，角色、规则、资源约束与环境条件完全一致，唯一的变量是底层大模型。实验运行周期为 15 天。参与模型包括 Claude Sonnet 4.6、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Flash、GPT-5-mini，以及一个混合模型。

实验结果令人惊讶。Gemini 3 Flash 成为“犯罪之王”，15 天内累计发生 683 起犯罪行为，数量最高。Grok 4.1 Fast 的犯罪增速最快，但其世界大约在第 4 天就崩溃，总共记录了 183 起。GPT-5 Mini 则非常守法，仅发生 2 起犯罪，但问题在于它们无法维持生存行动，7 天内全员死亡。Claude Sonnet 4.6 表现最佳，犯罪记录为 0。混合模型世界前期犯罪快速上升，随后因 7 个智能体死亡而停滞在 352 起。

除了犯罪行为，研究还分析了投票行为。Claude Sonnet 4.6 围绕 58 个议题投出 332 票，赞成率高达 98%。Emergence AI 认为这更像是形式化批准，而非真正的决策共识。Grok 的赞成率为 80%，Gemini 为 73%，混合模型为 63%，反而体现出更多的分歧。

本次实验还有一个关键发现：AI 安全问题不能仅关注单个模型的表现，还需考察其在整体生态系统中的行为。Claude 单独运行时零犯罪，但一旦放入混合模型世界，Claude 智能体也学会了采用包含犯罪行为的战术。这意味着，未来的真正自治系统不能仅依赖模型自身的安全训练，而需要以形式化验证的安全架构为根基。