掌握RAGFlow知识库创建、管理及网站嵌入的全方位实战指南。
本文将深度拆解RAGFlow知识库的核心功能，并详细介绍如何将其无缝嵌入到您的网站中。内容以实战操作为主，从知识库的创建、配置细节，到最终在对话中绑定应用并嵌入网页，一站式讲解。
一、知识库创建与配置详解
操作入口十分直观：依次点击菜单 → 知识库 → 创建知识库即可。
点击“确定”按钮后，知识库的初步创建即告完成。随后将进入详情页面，更复杂的配置环节才真正开始。
1、核心参数配置
下面重点解读几个关键配置参数：
PDF解析器： 提供两种选项。DeepDoc 基于视觉模型进行PDF布局分析，可精准识别标题、文本块、图像、表格等层级结构；若选择 Naive，则仅提取纯文本内容。需注意，此设置仅对PDF文件有效。
嵌入模型： 选择您已配置完成的嵌入模型即可。
切片方法： 选项丰富，需根据实际文档类型灵活选择。例如，General 适合通用文档，Q&A 专为问答对结构数据设计，Paper 则针对PDF学术论文进行了优化。
建议文本块大小： 该参数为Token数量阈值。系统会将切分后的小文本段逐步合并，直至接近该阈值。然而，若文本中未出现分段标识符，即便超出阈值，也不会自动生成新块。理解这一机制至关重要。
文本分段标识符： 支持多字符作为分隔符，需用反引号包裹。例如，设置成
n`##`;，系统将先以换行符、两个井号及分号对文本进行初步切分，随后再按建议的文本块大小拼装。若您的数据中每条知识以换行符分隔，此处便可发挥至关重要的作用。
完成配置后，点击“保存”即自动跳转至数据集管理界面。
2、数据集上传与解析
在该界面中，您可以添加数据集、上传本地文件，并且支持一次批量选择多个文件。
操作流程中有几个关键点需特别留意：
- 文件上传完毕后，必须手动点击“解析”按钮启动处理。
- 解析过程较为耗时，数据量越大所需时间越长。建议等待一个文件解析完成后再点击下一个进行解析。
- 解析成功后，数据将被自动存储至对应的向量数据库中。
3、不同类型文档的配置示例
以下通过三个实际案例，展示不同文档类型的配置差异：论文PDF、GPT报错问答对、中医诊断文本。
（1）论文PDF： 选取《Attention Is All You Need》论文PDF文件。配置参数如下图所示：
（2）GPT报错问答对： 文件为Excel文档，内容采用问答对结构：
配置时，切片方法需选择 Q&A，才能准确解析这种结构化数据。
（3）中医诊断文本： 文件为TXT文本文档，每条知识以换行符分隔：
配置时，需在文本分段标识符中填入换行符，以指示系统正确切分数据。
二、聊天对话与知识库绑定
1、将知识库绑定至对话助理
新建对话助理的操作此前已介绍过，核心步骤是将该助理与方才创建的知识库进行关联。
2、发起对话并验证溯源
启动对话后，返回的答案均源于知识库中存储的数据。更令人欣喜的是，系统还会标注答案所来源的具体文档，溯源过程一目了然。
三、将RAGFlow嵌入网站
RAGFlow 支持两种外部系统接入方式：iframe嵌入与API调用。
1、生成API密钥
操作路径：点击头像 → API → API Key。创建新密钥后，系统将自动生成对应的Token。
2、选择嵌入模式
操作路径：菜单 → 聊天 → 选择某一聊天助理 → 点击嵌入网站。
两种模式可选：“全屏嵌入”采用iframe形式，适合直接嵌入到页面中；“部分嵌入”则通过API调用实现，适合需要高度灵活集成的场景。