Prettygraph 项目简介：文本实时转知识图谱的轻量级 Python 工具

Prettygraph 这个名字听起来颇具趣味——它本质上是一个基于 Python 构建的轻量级 Web 工具，由开发者 yoheinakajima 推出，主要用于演示一种新颖的 UI 交互模式：将文本实时转换成知识图谱。不必将它想象得过于复杂，它并非重型框架，更像是一个快速验证原型。其核心思路非常直观——在你输入文字的同时，动态高亮并生成图谱，让抽象的关系变得一目了然。

在技术栈方面，后端采用了 Flask，前端使用渲染模板，中间通过 LiteLLM 调用大模型进行预测，将输入的文本解析为 JSON 格式的图数据。最后借助 Cytoscape.js 将这些数据可视化呈现。有一个细节非常有趣：每当你输入一个句号，图谱便会自动刷新一次，界面实时更新，交互感十分强烈。

核心特性

• 文本到知识图谱生成：你写入的文字，会自动转化为一张结构清晰的知识图谱。
• 动态 UI 实时更新：每完成一个句子（以句点结尾），图谱便随之更新，反馈即时。
• 颜色编码可视化：节点和边根据不同类型着色，视觉上易于区分和理解。

安装步骤

项目使用 Poetry 管理依赖，环境搭建流程标准：

1. 克隆代码仓库：git clone https://github.com/yoheinakajima/prettygraph
2. 进入项目目录：cd prettygraph
3. 安装依赖：poetry install
4. 启动 Flask 服务：poetry run python main.py

配置环境变量

运行前需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。在项目根目录下创建 .env 文件，写入以下内容：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

使用方法

一切就绪后，打开浏览器访问 http://localhost/，在可编辑文本框中开始输入文字。每输入一个完整的句子（以句点结束），右侧的知识图谱便会自动刷新——这种节奏感十分直观，非常适合快速理解文本中实体与关系之间的关联。