游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

阿里云百炼TokenPlan计费规则及省钱配置指南

时间:2026-05-30 21:41
阿里云百炼Token Plan是什么?百炼Token Plan按Credits计费、支持的AI模型及省钱攻略(配置指南) 阿里云百炼Token Plan团队版全面解读:采用Credits计费模式,Token Plan提供标准坐席、高级坐席和尊享坐席三种版本,优惠价格低至每个坐席198元 月起,支持文

阿里云百炼Token Plan是什么?百炼Token Plan按Credits计费、支持的AI模型及省钱攻略(配置指南)

阿里云百炼Token Plan团队版全面解读:采用Credits计费模式,Token Plan提供标准坐席、高级坐席和尊享坐席三种版本,优惠价格低至每个坐席198元/月起,支持文本生成与图像生成模型。阿小云整理了百炼Token Plan完整解析,内容涵盖不同版本的配置与价格、Credits使用额度、Credits计费规则示例、模型支持范围及使用限制说明。


阿里云百炼Token Plan详细说明

Token Plan支持多模型灵活切换,兼容主流AI工具,提供多档位套餐,包月预算可控,承诺数据隐私安全,无需排队或降速。简而言之,Token Plan即百炼Token Plan(团队版),是阿里云百炼平台推出的一项AI大模型订阅服务。之所以带“团队版”三个字,是因为Token Plan与Coding Plan最大的区别在于:Token Plan面向团队或企业用户,而Coding Plan适合个人开发者使用。Token Plan以Credits作为统一计量单位,覆盖文本生成与图像生成模型,适用于团队或企业用户在主流AI编程工具和智能体(Agent)工具中交互式使用。

如何订阅Token Plan?在阿里云百炼AI大模型平台,订阅Token Plan团队版,如下图所示:


注意:采用包月订阅制,不支持退款。

Token Plan支持哪些AI模型?

Token Plan支持多模型灵活切换。Coding Plan主要涵盖文本生成模型,而Token Plan新增了图像生成模型。Token Plan团队版支持的模型如下:

文本生成模型:

qwen3.6-plusglm-5MiniMax-M2.5deepseek-v3.2

文本生成模型可通过OpenAI或Anthropic兼容协议直接调用

图像生成模型:

qwen-image-2.0qwen-image-2.0-prowan2.7-imagewan2.7-image-pro

图像生成模型需通过各AI工具的扩展机制(如Skill、Slash Command或Agent)接入,不能通过标准文本模型接口直接调用。

Token Plan版本配置价格(标准坐席/高级坐席/尊享坐席)

目前Token Plan团队版提供三个版本:标准版、高级版和尊享版,最低198元/月起。以下为具体配置:


坐席类型价格额度适用场景标准坐席198元/坐席/月25,000 Credits/坐席/月轻度使用 AI 辅助的团队成员高级坐席698元/坐席/月100,000 Credits/坐席/月日常高频使用 AI 编码的团队成员尊享坐席1398元/坐席/月250,000 Credits/坐席/月重度依赖 AI 编码的核心开发者","margin":false,"hideBorder":false,"id":"xtkgp"}">

Credits计费规则解读(对应Token用量)

Token Plan以Credits为单位进行计费。那么,每次消耗的Tokens用量与Credits之间是什么关系?模型类型不同、任务思考复杂度不同,对应的Credits计费量也有所差异。单次消耗的Credits由模型类型、Token用量、思考模式及工具调用等因素动态决定。

模型不同,实际Credits对应的Token数量也不同。以qwen3.6-plus为例,预估单次请求消耗参考下表:


以qwen3.6-plus模型为例,预估单次请求消耗明细:

Token 类型数量消耗 Credits输入 tokens8,3491.67缓存 tokens40,7941.63输出 tokens5730.69合计–约 4 Credits","rows":5,"cols":3,"id":"tQuRK"}">

标准坐席(198元/席/月)

标准坐席适合轻度使用AI辅助的团队成员,费用为198元/席/月。配置、Credits使用量及模型支持说明如下:

    额度用量:25,000 Credits/月多模型灵活切换,Credits 统一抵扣全模态支持:文本、视觉、图像生成适配多种主流编程和热门 Agent 工具数据安全保障,不使用您的对话数据训练我们的模型

高级坐席(698元/席/月)

高级坐席适合日常高频使用AI编码的团队成员,费用为698元/席/月。

    额度用量:100,000 Credits/月4 倍于标准坐席用量享受标准坐席的所有能力和权益

尊享坐席(1398元/席/月)

尊享坐席适合重度依赖AI编码的核心开发者,费用为1398元/席/月。

    250,000 Credits/月10 倍于标准坐席用量享受标准坐席的所有能力和权益

Token Plan团队版 - 共享用量包

Token Plan团队版支持共享用量包,费用为5000元/个,额度为625,000 Credits/个。当个别坐席的用量超出套餐额度时,可从共享用量包中抵扣。每个共享用量包有效期为1个月,到期未使用的额度自动清零。


Token Plan使用限制说明(必看)

    1、使用范围:仅限在兼容的AI工具中交互式使用,不可用于自动化脚本或应用后端。违规使用可能导致订阅暂停或API Key封禁。2、数据安全:Token Plan团队版不会使用对话数据训练模型。3、账号规范:套餐为订阅人专享,禁止多人同时共享。4、退款政策:Token Plan团队版不支持退款,订阅后不可退订。


使用方法:阿里云百炼Token Plan接入教程

    1、获取专属 API-Key:订阅合适的 Token Plan 套餐,可获取专属 API Key 和 Base URL2、接入 AI 工具:下载并安装常用的编程或 Agent 工具,按文档完成配置3、开启代码冲浪:调用模型服务,全模态、多模型灵活切换,释放 AI 生产力


Token Plan常见问题FAQ

Q:Credits 抵扣规则是什么?

A:Token Plan 团队版使用 Credits 作为统一用量单位,来抵扣不同模型的消耗。实际消耗取决于每个任务中输入 Token、缓存 Token 和输出 Token 的组合。优先从席位额度抵扣,席位额度用尽后从共享加油包抵扣,全部用尽后服务暂停至下一计费周期或购买共享加油包补充额度。


Q:Token Plan 团队版的 API Key 能与其他套餐或普通 API 混用吗?

A:不能。Token Plan 团队版、Coding Plan 和百炼按量计费三者的 API Key 和 Base URL 互不相通,请勿混用。误用其他 API Key 不会抵扣 Token Plan 团队版的套餐额度。


Q:为什么订阅了 Token Plan,仍然产生了按量计费账单?

A:这通常是因为 AI 工具中配置的是百炼通用 API Key(格式为 sk-xxxxx)和通用 Base URL,而非 Token Plan 专属凭证。系统会将此类调用识别为按量计费请求,不会抵扣套餐额度。请确保配置了套餐专属的 API Key 和 Base URL。


Q:什么是 Token Plan 专属 API Key 和 Base URL?

A:Token Plan 提供套餐专属的 API Key(格式为 sk-sp-xxxxx)和 Base URL(https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/v1),用于在 AI 工具中接入模型服务并抵扣套餐额度。您可以在「我的订阅」页面中查看和复制。请注意:必须使用专属凭证,使用百炼通用 API Key 将无法抵扣套餐额度。


Q:Token Plan 可以生成多个 API Key 吗?

A:当前每个订阅仅支持一个专属 API Key。如果密钥泄漏,可在「我的订阅」页面重置以生成新密钥,重置后原密钥立即失效。

Q:Token Plan 是否使用我的数据进行模型训练?

A:不会。Token Plan 默认不使用用户数据进行模型训练和服务优化,满足企业级数据隐私要求。

Q:套餐是否支持退订?

A:Token Plan 团队版不支持退款。


更多关于阿里云百炼Token Plan 团队版的说明,请移步到官方文档查看:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/token-plan-overview

来源:https://developer.aliyun.com/article/1738582
上一篇大数据与AI如何提升企业决策效率并驱动行业创新 下一篇自动美化PPT的五大技巧提升演示效果
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
RAG四标融合企业知识资产体系四库协同GEO优化实践
AI教程 · 2026-07-01

RAG四标融合企业知识资产体系四库协同GEO优化实践

生成式AI正在彻底改写信息检索的底层逻辑。传统SEO依赖关键词堆砌和外链建设的策略,在大模型的内容采信规则下已经基本失效。取而代之的,是生成式引擎优化(GEO)。它不再关注外链数量,而是重点衡量你的知识是否结构化、证据链是否坚实、信源是否可靠——这些维度才是RAG(检索增强生成)架构真正看重的核心指

一个普通上班人分享WorkBuddy使用心得与真实体验
AI教程 · 2026-07-01

一个普通上班人分享WorkBuddy使用心得与真实体验

前言 最近我开始使用WorkBuddy——这是腾讯推出的一款AI办公工作台。差不多用了一周时间,趁印象还新鲜,把真实的使用感受记录下来,给还在犹豫的朋友做个参考。不吹不黑,只说实际体验。 初印象:不只是聊天机器人 之前用过不少AI工具,大多数就是个对话框,你问它答,答完就结束了。WorkBuddy不

AI幻觉变真功能实战教程:App Inventor 2视频录制拓展一周开发实录
AI教程 · 2026-07-01

AI幻觉变真功能实战教程:App Inventor 2视频录制拓展一周开发实录

先讲一个颇具戏剧性的开端。 这件事的开端颇显荒诞——有用户前来咨询,称AI Pro版的介绍中提到我们有一款“视频录制拓展”。团队全体成员都感到困惑,翻遍产品列表,发现根本不存在该组件。AI那种“一本正经胡说八道”的能力,这次确实让我们陷入尴尬。 按常理,此事到此便可结束——一句“抱歉,暂时没有这个拓

别再混淆OLAP和SQL-on-Hadoop两者查询本质不同
AI教程 · 2026-07-01

别再混淆OLAP和SQL-on-Hadoop两者查询本质不同

OLAP和SQL-on-Hadoop虽都使用SQL查询数据,但本质不同。SQL-on-Hadoop负责海量数据批量计算与ETL,查询速度秒级至分钟级;OLAP通过预聚合实现毫秒级多维分析,适合BI报表。两者在数据平台分工协作,前者是后厨加工,后者是前台快速服务。

GEO优化深度解析:AI偏好FAQ还是长文内容?
AI教程 · 2026-07-01

GEO优化深度解析:AI偏好FAQ还是长文内容?

在GEO优化中,AI对内容形式无统一偏好:FAQ在简单查询中引用率41%,长文在复杂查询中达58%。内容应基于用户意图选择形式,FAQ适配简单事实类问题,长文建立主题权威,两者互补而非替代。