要说2025年，绝对是AI人工智能大规模普及的元年。大模型能力被不断挖掘，大家都在思考一个问题：怎样基于大模型做进一步的升级？于是，AI智能体这个概念就这么水到渠成地火了起来。所谓的AI智能体，你可以把它理解成一个集成了众多软件技术的“超级助手”，它不光放大了大模型的能力，还为它拓展了更多可能性。这样一来，就算你对底层模型一窍不通，也能低成本地快速上手AI。现在市面上各类智能体平台层出不穷，像是Coze、Dify、FastGPT，都在搭建自己的生态，目的就是让非技术人员也能轻松打造出属于自己的智能应用。这次，我们就拿Coze来实操一把，做一个新媒体领域特别常见的应用场景：从对标账号的视频里提取灵感，生成一张有自己风格、带特定国风元素的定制图片。
二、Coze 介绍
2.1 Coze是什么
先说结论：Coze是一个新一代的AI应用发布平台。它的核心价值在于——无论你有没有编程基础，都能在上面快速搭建基于大模型的各种AI应用。搭建好后，你可以一键发布到社交平台、通讯软件，或者通过API、SDK把它集成到自己的业务系统中去，非常灵活。
2.2 Coze 可以做什么
Coze能做的事情其实挺广的。写文案、做客服机器人、自动抓取并整理信息、设计工作流……这些都算是基本功。但更酷的是，你可以把多个功能串联起来，做成一个完整的“自动化任务”，实现更复杂的业务逻辑。
2.3 Coze 相比其他智能体平台优势
和Dify、FastGPT这些老牌玩家相比，Coze最大的不同在于它的“生态整合”能力。它原生支持很多插件，比如视频解析、语音转文字、图片生成等等，而且这些插件都是开箱即用，不需要你额外去配置什么环境。对于想快速验证想法的人来说，这点非常关键。
2.4 Coze 工作流介绍
工作流是Coze的灵魂核心。简单说，它就是把你想要AI一步一步做的事情，像拼乐高一样串联起来。每个“节点”代表一个具体动作：比如输入一个视频链接，经过“视频解析”节点，再到“语音转文字”节点，再到“文案改写”节点，最后生成一张图片。整个过程都是可视化配置，连线就行了。
2.5 Coze 工作流典型使用场景
工作流适合哪些场景？举个例子，你想批量处理一批短视频：自动下载视频、提取文案、改写文案、配上图片，然后一键发布。这类重复性高、步骤清晰的任务，最合适不过了。当然，我们今天的国风图片生成，也是一个典型的DIY场景。
2.6 基于Coze 平台打造个性化图片优势与应用
2.6.1 核心优势
最懂行的人都知道，自己上手调大模型做图，门槛其实不低。但在Coze里，你可以直接用封装好的图片生成插件，再加上文案改写的节点，做出“看视频→提取风格→输出定制图片”的闭环。全程不用写一行代码，效率却直接拉满。而且Coze的节点之间可以自由组合，灵活性非常大，你可以根据自己的需求不断调优。
2.6.2 应用场景
这种玩法在新媒体行业特别实用。比如你想模仿某个热门账号的视觉风格，但又不想直接搬运，就可以把对方的视频丢进工作流，自动解析出它的构图、色调、文案基调，然后生成一张属于你自己的、带品牌logo的国风图片。无论是做小红书封面、公众号配图，还是短视频封图，都游刃有余。
三、操作过程
3.1 前置准备
动手之前，你得先有个Coze账号。这个不多说，注册起来很快。另外，最好提前准备好一个视频链接，作为我们测试用的素材。这个视频一定要是公开链接，不然Coze无法抓取。
3.2 创建工作流
登录Coze后台，找到“工作流”模块，然后点击“新建工作流”。取个名字，比如“国风图片生成器”。建好之后，你会看到一个空白的画布，接下来我们要在上面“连线搭积木”。
3.3 配置工作流
3.3.1 配置开始节点
先从“开始节点”说起。这个节点是整条工作流的入口，你可以在这里定义输入参数。我们的输入其实很简单：就是一个视频链接（url），还有其他几个可选参数，但核心就是这个url。
3.3.2 添加视频解析插件
接下来，拖一个“视频解析”插件到画布上。这个插件会自动从你提供的url里提取出视频的基本信息，比如视频标题、简介、封面图地址，以及最重要的——视频的音频流地址。注意，这一步很关键，因为它直接关系到后面的语音识别。
3.3.3 添加视频转音频的插件
视频解析拿到音频流之后，我们就可以把音频抽出来做处理了。所以下一步是拖一个“视频转音频”插件。它的作用就是把视频中的声音轨道单独提取出来，输出成一个音频文件。这个音频文件就是后续语音转文字的原材料。
3.3.4 增加一个语音转文案插件
音频文件到手之后，当然是要把它转成可读的文字。拖一个“语音转文案”插件，把上一步输出的音频文件喂进去。这个插件会调用大模型的语音识别能力，输出一段完整的文字文案。如果视频里是人声对话，效果会非常好；如果是纯背景音乐，可能识别出来就是空白，所以素材选择上要注意。
3.3.5 增加文案改写大模型节点
上一步拿到了原始文案，但通常这个文案会有点口语化，甚至带点杂音。所以需要加一个“大模型节点”，用来改写文案。你可以在这里写prompt，比如：“请将以下文案改写为适合配图的中国风短句，语言要优美、古风、简洁，不超过30个字。”然后模型就会把原文案“翻译”成你想要的国风风格。
3.3.6 增加生成图片节点
重点来了！把改写好的文案输入到“图片生成”节点里。Coze里内置了图片生成的插件，你可以指定风格，比如“水墨画”、“工笔花鸟”、“青山绿水”等，再搭配上文案作为提示词，模型就会自动生成一张国风图片。这一步，基本上就是你想要什么风格，就出什么风格，自由度很高。
3.3.7 增加背景logo的抠图
图片生成之后，如果你想把这张图作为品牌素材，通常还需要加上自己的logo或者水印。那么就需要一个“抠图”节点：先通过“背景logo”插件，把logo从它的背景中抽离出来，得到一个透明底的logo素材。这一步是为了后续合成做准备。
3.3.8 增加画板节点
最后一步，就是合成。拖一个“画板节点”进来，把刚才生成的那张国风图片作为底图，再把抠好的logo作为上层元素，调整好大小和位置，就可以生成一张带logo的最终作品了。
3.3.9 连接结束节点
所有节点都配置好之后，别忘了把它们全部连接到“结束节点”。结束节点的作用是把最终合成好的图片输出出来。你要做的就是检查一下，确保整个流程从输入url到输出图片是通畅的，没有掉链子的地方。
3.3.10 效果验证
跑一遍流程，看看效果。如果生成出来的图片风格不对，可以回到“文案改写”节点或者“图片生成”节点，调整prompt，直到满意为止。这一步反复调优，其实就是AI应用开发最考验耐心的部分。
四、写在文末
从视频抓取到国风图片成品，整个流程下来其实非常直观。Coze最大的价值就在于，它把过去需要懂编程、懂模型部署才能做的事，变成了拖拖拽拽就能完成的任务。对于那些想快速做出个性化内容、但对技术细节不那么敏感的人来说，这简直就是效率神器。当然，Coze的潜力远不止于此，今天这个案例只是冰山一角。如果你有更好的点子，完全可以举一反三，做出更多有意思的应用。
