产品介绍
蚂蚁集团于2025年6月正式推出了一款独立的AI健康应用，命名为AQ。其产品定位明确：聚焦全民健康管理的普惠医疗平台。技术层面，核心依托自研的蚂蚁医疗大模型，该模型基于超万亿级医疗语料训练而成，不仅支持文本处理，还能识别图像与语音，实现多模态交互。此外，该模型已通过信通院医疗健康大模型的最高安全评级。简单梳理其核心卖点，可归纳为三个关键词：
- 名医AI分身系统：绝非噱头。廖万清院士、王俊院士等近200位三甲医院专家参与AI分身训练。每个分身基于专家的临床数据和相关文献进行定制化建模，能够模拟真人医生开展追问式诊断。
- 千亿级视觉识别：支持对50种皮肤病症进行拍照识别，匹配病理特征的精准度相当高。
- 全域医疗资源整合：打通全国超5000家公立医院挂号系统，覆盖近百万医生资源。如此覆盖面，目前市场上确实不多见。
适用人群
那么，这款工具最适合哪些人呢？从使用场景看，主要覆盖四类群体：
| 角色 | 需求场景 |
|---|---|
| 三高/慢病患者 | 可实时监测血糖、睡眠等数据（例如连接鱼跃医疗设备），并基于这些数据生成个性化的用药与饮食建议。 |
| 异地就医群体 | AI会根据患者情况匹配属地三甲医院资源，提供云陪诊服务（目前已覆盖200家医院），包括线下导航与流程引导。 |
| 老年人 | 语音交互功能可直接连接名医AI分身，大幅降低操作门槛，同时有效解决老年人表述不清的问题。 |
| 亚健康职场人群 | 健康档案自动整合运动、饮食记录（支持Apple Watch等穿戴设备），并推送定制化干预方案。 |
核心功能
从功能设计来看，几个模块相当实用：
| 功能 | 技术原理与价值 |
|---|---|
| 多模态健康咨询 | 基于医疗大模型进行追问式交互，引导用户补充症状细节，准确率据称提升40%。 |
| 报告智能解读 | 可拍照识别化验单、病历，结合临床指南生成可视化解读报告，还能跨科室进行关联分析。 |
| 名医AI分身 | 由院士团队领衔训练，效果显著。例如杭州市七院毛洪京医生的AI分身，单日服务量达11万人次。 |
| 云陪诊导航 | 基于LBS定位医院科室，实时推送就诊流程提醒。数据显示，可减少60%的现场咨询耗时。 |
| 慢病管理智能体 | 联合鱼跃医疗上线“安耐糖”等模块，能够动态调整胰岛素用量建议。 |
使用技巧
如何充分利用这些功能？几个典型场景的操作流程与验证效果值得参考：
| 场景 | 操作指南 | 效果验证 |
|---|---|---|
| 皮肤病症识别 | 拍摄患处高清照 → 勾选症状持续时长 → 生成报告 | 用户实测，湿疹识别准确率达98%，推荐用药后3小时内症状得到缓解。 |
| 跨院转诊 | 输入历史病历 → AI匹配对口科室专家 → 一键挂号 | 实测转诊效率提升50%，误匹配率低于5%。 |
| 慢病数据联动 | 绑定血糖仪 → 设置阈值警报 → 同步家庭医生 | 鱼跃用户糖化血红蛋白达标率提高35%。 |
访问地址
目前，AQ已上线iOS和安卓全版本，支持支付宝账号一键登录。感兴趣的用户可直接通过官方渠道下载体验。
附录：术语说明
- 医疗大模型：基于超万亿级医疗语料训练，在MedBench评测中领先业界。
- 云陪诊：AI实时解析医院动线，提供科室导航、排队提醒、医嘱翻译等服务。
数据来源：蚂蚁集团2025年临床合作白皮书、HealthBench第三方评测报告。
