全球新能源产业正经历一场根本性的底层逻辑变革——行业重心正从“发多少电”全面转向“如何用好每一度电”。5月29日，思格新能源举办了“AI in All”全球战略发布会，正式推出能源行业首个全域AI智能体SigenAgent，并联合弗若斯特沙利文发布了《2026 AI+新能源白皮书》。该白皮书首次提出能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level），为行业从设备智能化迈向能源自主化，提供了一套具备可落地性、可参照的标准化发展样板。

智能体升级用能体验

随着分布式光伏、工商业储能、虚拟电厂等新业态加速普及，能源应用场景变得越来越分散。市场电价频繁波动，设备运维难度持续攀升——过去依赖人工管控和固定规则调度的传统模式，已难以应对这种复杂多变的环境。行业智能化升级，确实已到了刻不容缓的地步。

放眼全球，各地用能痛点愈发突出：市场对调度灵活性与精准性的要求持续提高，而大量存量新能源设备投入运行后，运维繁琐、故障排查效率低下、场景适配能力差等问题接踵而至。行业逐渐形成共识：单纯依靠硬件升级已触及天花板，人工智能才是提质增效、破局升级的核心驱动力。

与那些仅能被动应答、机械执行的AI工具不同，SigenAgent构建了一个感知、思考、行动、迭代的完整闭环。用户无需纠结复杂的专业参数，只需明确核心用能目标——例如“节省电费”“提高自发自用率”“保障应急备电”——系统便会综合气象、电价、电网负荷、设备状态等信息，自主推演最优运行策略并执行，同时持续复盘优化。换句话说，能源系统开始学会自主学习、动态进化了。

基于全域智能架构，SigenAgent覆盖了四个核心应用场景，从家庭到电站，从电力交易到企业经营，几乎适配所有用能与经营需求。

私人能源管家让家庭光储系统进入“自动驾驶”时代。用户无需再研究充放电策略或电价曲线，只需说“我要省钱”或“停电时家里要有电”，系统便会自动匹配负载、光伏、电池与电价规则，生成并执行最优策略——复杂的专业操作被简化为生活化的目标表达。

电站运维医生开启了绿电资产的秒级诊疗时代。过去运维人员需要翻阅日志、查询数据、到现场逐点排查，现在一句指令即可启动全站智能诊断，自动扫描设备状态、定位异常、分析成因并生成标准化报告。上站排查频次大幅降低，降本增效效果十分显著。

电力交易操盘手更像是储能资产的收益放大器。它全天候跟踪电价波动、光伏发电、负荷变化与电网信号，动态电价和虚拟电厂响应场景都能适配，精准捕捉充放电的最优窗口，帮助用户实现更精细化的资产收益管理。

企业经营助手则致力于打破能源数据孤岛——打通生产、仓储、交付、设备全生命周期管理等关键链路，跨系统整合数据并输出经营决策建议，加速工商业企业的能源数字化转型进程。

值得一提的是，这套智能体在创新应用的同时，将安全合规置于首位。通过用户权限确认、本地数据存储、离线稳定运行、调度逻辑可视化等机制，从根源上杜绝了AI运行风险，也破解了行业常说的“算法黑箱”难题，让智能用能更加安全、可信。

构建智能化分级标准

长期以来，全球新能源行业一直缺乏统一的智能化评价标准。各企业的智能化水平定义模糊、能力边界不清，导致技术迭代难以对标，生态协同也常常受阻。此次发布的能源智能化五级分级体系，借鉴了成熟行业的分级思路——例如自动驾驶的L0到L5——将能源智能化水平划分为五个等级，清晰界定了不同阶段在感知、监控、决策、运营等维度的能力标准。一套落地性强、可适配全域的行业评价框架由此建立。

白皮书指出，全球能源系统正从固定规则驱动，加速转向自主感知、智能决策、协同优化的新形态。统一分级标准的落地，能够推动行业形成共识，规范发展路径，帮助企业精准对标、迭代技术、完善生态，最终加速能源产业从“单一设备智能”走向“全域系统智能”的质变。

思格新能源董事长、CEO许映童提到，AI与能源的融合不能仅停留在模型与算法层面，还需稳定可靠的硬件基础、快速可信的通信链路、真实连续的数据支撑，以及长期沉淀的能源管理经验。作为扎根上海的科创企业，思格在新能源领域深耕多年，依托覆盖发电、储能、充电、电网接入的全域感知能力，搭配稳定的通信与组网技术，打通了从设备感知、数据传输到智能调度的完整链路。更重要的是，通过持续迭代的软件更新能力，已投入运行的存量设备均可升级适配AI智能服务，突破了传统硬件升级的局限。目前，思格的业务已覆盖全球80多个国家和地区，超20万座电站搭载其设备稳定运行——全球化布局与规模化落地经验，为AI能源技术的普及推广筑牢了坚实基础。

未来，AI与新能源的深度融合将成为行业主流方向。正如许映童所言，思格新能源将持续深耕技术创新、打磨场景应用，不断完善全域智能能源体系，用智能化技术赋能全球能源产业提质升级，让高效、安全、智慧的绿色能源服务惠及更多场景与用户。