Kimi 曾一度保持低调,但真正的实力终究难以掩盖。近期,Kimi 为自己配备了一副“特异功能”眼镜,化身成戴眼镜的小蓝人——请注意,这可不是赌神同款,而是 Kimi 最新发布的视觉思考模型,具备强大的视觉推理能力。只需打开 Kimi 官方侧边栏,即可发现这位新角色。
当其他模型仍在文字推理领域激烈竞争、紧追 o1 模型时,Kimi 再次率先推出了视觉版“o1”——其视觉能力为原生集成,表现非常扎实。经过实际测试,这位戴眼镜的 Kimi 既能贴切地解决日常生活中的实际问题,也能承载诸多宏大应用场景。下面就为大家解析几个高效使用技巧。
代码原型:随手绘画,即可运行
例如,在午休间隙,随手绘制一个猜数字小游戏的草图:
(图片:手绘猜数字游戏草图)
将其拍照并发送给戴眼镜的 Kimi:
(图片:上传后的界面截图)
即使字迹潦草、图形歪斜,眼镜 Kimi 依然能精准识别用户意图,并利用 HTML 快速实现完整的游戏逻辑。
(图片:生成的游戏效果截图)
更令人惊喜的是,其视觉思考模型会主动反思方案是否合理,并持续优化——整个过程完全透明,用户可以清晰看到完整的推理链。
同样,如果提供一份网站手稿设计,或者要求它参考并复制其他网站的样式,眼镜 Kimi 也能交出令人满意的成果。例如,让它模仿 Kimi 首页制作一个版本:


眼镜 Kimi 会依据需求迅速生成所需的代码文件。这里仅使用了基础 CSS 和 HTML,但换成 React 或其他框架同样可行:


碎片学习:拍下疑难内容,让它充当你的专属导师
假如你是某个领域的初学者,只需将不理解的内容随手拍摄并发送给眼镜 Kimi,它就能以初学者的视角,逐步为你解释。这是一种极为高效的碎片化学习方式。例如,手边有一张进口热量表,让它推算每天吃多少块才不会超标:

整个推理过程一览无余——你既能学到卡路里的概念与计算方法,又因为过程公开透明,结果也更加可信。
OCR + 数据分析:不止识别,更是深度洞察
眼镜 Kimi 的 OCR 能力极为强大,其优势不仅在于精准识别内容,更在于能够基于识别结果进行进一步的推理与数据分析。先来看基础 OCR 示例:例如对手写文字的识别——
(图片:手写文字识别效果)
识别效果令人惊叹,而且这项功能完全免费使用。
不仅如此,再来看一个图表数据 OCR 与数据分析的案例:
(图片:图表识别与数据分析截图)
除了基础的数据识别外,眼镜 Kimi 还能提供数据洞察与引导式探索功能。对于撰写数据分析报告的用户而言,这无疑是一大神器。
还有一个非常适合深度消化知识的玩法:日常中我们常看到各种“一图看懂 xxx”系列图,往往收藏后就再也没看过(即便用普通 OCR 识别成文字也缺乏阅读动力)。原因在于没有真正理解内容,尤其是外文图片,其中蕴含大量有价值的信息。眼镜 Kimi 的视觉推理能力可以有效改善这一问题。例如下图:
(图片:某“一图看懂”示例)
先让它进行 OCR 识别,再基于提取的核心内容进行精辟分析,最后以表格形式附在收藏图旁边。这样一来,你就能快速获取任意语言的浓缩知识,将信息真正吸收进自己的笔记体系。
衔接宏大应用场景
以上是贴近日常的几个实用场景。实际上,眼镜 Kimi 的视觉思考能力还能衔接众多宏大应用场景。尤其在教育领域,数理化等注重推理与视觉的课程辅导堪称降维打击——已有大量用户介绍过,此处不再赘述,强烈推荐前往官方账号查看评测。在安防与机器视觉领域,借助视觉推理分析也能显著提升系统的实际效果与响应效率,确保不放过任何细微线索。
今天的分享就到这里。戴眼镜的 Kimi 目前对所有用户免费开放,赶快去探索体验吧。
