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诺奖得主发出紧迫警告技术奇点即将到来

时间:2026-05-30 13:56
“人类正站在奇点的山脚下。”说出这句话的,是谷歌DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaGo与AlphaFold的缔造者——Demis Hassabis。这不是科技博主在博取流量。这是全球最顶尖的AI科学家,在自己公司的开发者大会上,向世界作出的判断。紧接着,他又补充了一句

“人类正站在奇点的山脚下。”

说出这句话的,是谷歌DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaGo与AlphaFold的缔造者——Demis Hassabis。

这不是科技博主在博取流量。这是全球最顶尖的AI科学家,在自己公司的开发者大会上,向世界作出的判断。紧接着,他又补充了一句:

“练习赛”这个说法很值得玩味。它意味着——你现在看到的那些能替你写代码、管理日程、搜索资料的AI Agent,在AGI面前,就像热身运动之于正式比赛。

那么,正式比赛究竟何时开始?Hassabis给出了明确窗口:2029到2030年。他说自己的时间范围“收窄了”,因为他比以往更加确信,行业已经找到了正确的技术路径。

一、为什么这次不一样

关于AGI的预测,我们听过太多版本。从雷·库兹韦尔到山姆·奥特曼,每年都有人发出预警。但Hassabis这一次的观点不同寻常,原因有三:

第一,他一向持保守态度。他不是那种靠炒作兜售产品的人。2023年他说AGI可能在2030年之后,2024年他表示仍有50%的概率在2030年之前实现。现在,他把时间窗口收窄到2029-2030,并使用了“奇点山脚”这样前所未有的措辞。这意味着,他看到的信号已经强烈到不得不公之于众。

第二,他亲眼见证了AI Agent的实际能力。谷歌在I/O 2026上发布了Gemini Spark——一个7×24小时自主运行的AI Agent。Hassabis说:“我们现在能看到Agent真正在运行了,能想象一年后它们会变成什么样,会有多么实用。”他不是在预测未来,而是在外推现状。

第三,他有意在用挑衅的方式发声。他亲口承认,自己故意选用了一些带有挑衅性的词汇,目的是唤醒政府、经济学家和公众的紧迫感。他的原话是:

一位诺贝尔奖得主在指出其他学者对AI重视不足,这件事本身就值得高度关注。

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从Chatbot到Agent再到AGI:Hassabis眼中的三段式演进路径

二、练习赛到底是什么意思

Hassabis称当下的Agent时代是AGI的“练习赛”,这个比喻比表面看起来要深刻得多。

练习赛并非无关紧要。恰恰相反,它会暴露所有问题。

他举了Anthropic的Mythos模型为例。Mythos在一个月内发现了超过10000个高危软件漏洞。对安全行业来说这是好事,但Hassabis的关注点不同——他看到的是社会完全没有做好准备。

如果连发现漏洞这种好事都让企业和政府措手不及,那么当AI真正达到通用智能水平时呢?当AI能自主设计金融系统、管理电网、制定医疗方案时呢?

他用“警告射击”(warning shot across the bow)来形容Mythos事件。请注意这个航海术语——警告射击打在船头前方,意思就是下一发就是真格的了。

因此,练习赛的真正含义是:社会正在用Agent时代来测试自身的应对能力,而目前的得分并不乐观。

三、递归自我改进:AGI前的最后一跳

Hassabis在采访中提到了一个关键技术里程碑:递归自我改进(recursive self-improvement)——AI系统有能力实质性加速自身的发展。

这不是科幻。OpenAI已经在招聘“AI自我改进准备”的研究员,年薪高达44.5万美元。Hassabis说:“所有领先的实验室都在关注这件事。”

目前的阶段被他称为“软自我改进”——不是AI直接优化自己,而是AI编程助手让工程师变得更高产。代码写得更快了,模型迭代更快了,进步加速了。但这还只是间接加速。

真正的递归自我改进是:AI能自己设计下一代AI。一旦跨过这个门槛,进步速度就不再是线性的,而是指数级的。到那时,几年可能变成几个月,甚至几周。

Hassabis对此的态度很坦诚:

递归自我改进:当AI开始设计AI,进步速度将从线性跃升为指数级

四、怎么看这段“练习赛”

Hassabis最关键的一句话,不是关于技术,而是关于时间:

这其实是在问所有人一个问题:你打算如何利用这段练习赛时间?

几个关键判断:

1. AGI不会在明天就出现,但会比绝大多数人预期的来得更快。Hassabis所说的2029-2030,是一个合理的乐观估计。也许会晚几年,但不太可能晚太多。

2. Agent是真正的分水岭。此前的AI是你问它答,Agent是你让它做。一旦AI从被动变为主动,它的经济影响力会急剧放大。2026年就是Agent元年。

3. 最大的风险并非AGI本身,而是社会适应速度太慢。Wix因AI替代裁员20%,Anthropic发现的漏洞人类根本处理不过来,经济学家的认知还停留在上一轮技术革命。这些问题不会因为AGI迟到就自动消失。

4. 对个人而言,学会与AI协作已经不是加分项,而是基本技能。就像20年前学会用电脑上网一样——不是每个人都要成为程序员,但每个人都必须理解这个工具能做什么、不能做什么。

最后说一句。Hassabis使用了“山脚”这个词,选得极好。站在山脚下,你抬头能看到山顶,你知道它很高,你知道攀登会很艰难。但至少——你已经知道山就在那里了。

比不知道要好得多。

来源:https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2676546
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