官网:https://developers.cloudflare.com/agent-setup/
Skills 仓库:https://github.com/cloudflare/skills
目前支持的 Agent 共有六种:Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf。覆盖了终端、IDE、云端以及浏览器扩展四种工作模式,满足不同使用场景。
### 接入方式
最简单的接入方式:在任何支持 MCP 的 Agent 中执行 `Fetch https://developers.cloudflare.com/agent-setup/prompt.md`,Agent 会自动拉取配置并完成安装,无需手动干预。
如果选择手动安装,以 Claude Code 为例:
代码语言:ja vascript
复制
/plugin marketplace add cloudflare/skills
/plugin install cloudflare@cloudflare
Cursor 用户可前往 `Settings > Rules > Add Rule > Remote Rule`,填写 `cloudflare/skills`。
其他 Agent 可通过 `npx` 命令完成安装:
代码语言:ja vascript
复制
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills
或者直接克隆仓库,将 skill 文件夹复制到对应目录下。
Claude Code 的存放路径为 `~/.claude/skills/`,Cursor 为 `~/.cursor/skills/`,OpenCode 为 `~/.config/opende/skills/`。
### Skills 体系
这套工具链中最为亮眼的部分就是 Skills。它不仅仅是文档或插件,而是一组带触发条件的 prompt 包——当你的对话涉及特定领域时,Agent 会自动加载对应的 Skill,无需手动启用。
目前共有 8 个 Skill:
- **`cloudflare`**:覆盖 Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Tunnel、WAF,是全平台通用的核心技能。
- **`agents-sdk`**:用于构建有状态的 AI Agent,支持调度、RPC、MCP Server、邮件以及流式聊天。
- **`durable-objects`**:适用于有状态协调场景,如聊天室、游戏、预约系统,内置 SQLite、WebSocket 和定时任务。
- **`sandbox-sdk`**:提供安全的代码执行环境,常用于 AI 代码解释器、CI/CD 和交互式开发。
- **`wrangler`**:用于部署和管理 Workers 以及 KV、R2、D1 等存储资源。
- **`web-perf`**:审计 Core Web Vitals,分析渲染阻塞与网络链路问题。
- **`building-mcp-server-on-cloudflare`**:指导如何在 Cloudflare 上搭建远程 MCP Server。
- **`building-ai-agent-on-cloudflare`**:教用户搭建带状态管理和 WebSocket 的 AI Agent。
两个斜杠命令可直接调用:`/cloudflare:build-agent` 使用 Agents SDK 构建 AI Agent,`/cloudflare:build-mcp` 构建 MCP Server。
### MCP Server
除了 Skills,工具链还集成了五个远程 MCP Server:
- **`cloudflare-api`**:管理账号资源、域名和配置。
- **`cloudflare-docs`**:查询 Cloudflare 最新文档。
- **`cloudflare-bindings`**:利用 Workers 的存储、AI 和计算原语构建应用。
- **`cloudflare-builds`**:查看 Workers 的构建状态。
- **`cloudflare-observability`**:提供调试日志和分析数据。
MCP Server 使得 Agent 不仅仅能理解代码逻辑,还能直接操作 Cloudflare 的 API。无论是查日志、看构建状态还是管理 DNS,都可以在对话中直接完成。
### 六个 Agent 如何选择
Claude Code 和 Codex 都运行在终端,适合脚本化与 CI 流程。Claude Code 采用订阅制,模型锁定;Codex 开源且支持沙箱,但模型同样无法切换。
Cursor 和 Windsurf 属于 IDE 形态。Cursor 基于 VS Code,多文件编辑和后台 Agent 是其优势;Windsurf 拥有自研的 Cascade 上下文引擎和 Flows 自动化功能。两者均支持多模型切换。
GitHub Copilot 走扩展路线,可直接嵌入已有编辑器,PR 集成是其独有的卖点。
OpenCode 完全开源,支持 75 种以上模型,采用 BYOK 模式,适合希望摆脱单一平台锁定的开发者。
所有 Agent 均支持 Skills 与 MCP——Cloudflare 这套工具链对 Agent 没有绑定限制,开发者可按需选择。Cloudflare Skills开源 助AI助手部署Workers与管理数据库
官网:https://developers.cloudflare.com/agent-setup/
Skills 仓库:https://github.com/cloudflare/skills
目前支持的 Agent 共有六种:Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf。覆盖了终端、IDE、云端以及浏览器扩展四种工作模式,满足不同使用场景。
### 接入方式
最简单的接入方式:在任何支持 MCP 的 Agent 中执行 `Fetch https://developers.cloudflare.com/agent-setup/prompt.md`,Agent 会自动拉取配置并完成安装,无需手动干预。
如果选择手动安装,以 Claude Code 为例:
代码语言:ja vascript
复制
/plugin marketplace add cloudflare/skills
/plugin install cloudflare@cloudflare
Cursor 用户可前往 `Settings > Rules > Add Rule > Remote Rule`,填写 `cloudflare/skills`。
其他 Agent 可通过 `npx` 命令完成安装:
代码语言:ja vascript
复制
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills
或者直接克隆仓库,将 skill 文件夹复制到对应目录下。
Claude Code 的存放路径为 `~/.claude/skills/`,Cursor 为 `~/.cursor/skills/`,OpenCode 为 `~/.config/opende/skills/`。
### Skills 体系
这套工具链中最为亮眼的部分就是 Skills。它不仅仅是文档或插件,而是一组带触发条件的 prompt 包——当你的对话涉及特定领域时,Agent 会自动加载对应的 Skill,无需手动启用。
目前共有 8 个 Skill:
- **`cloudflare`**:覆盖 Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Tunnel、WAF,是全平台通用的核心技能。
- **`agents-sdk`**:用于构建有状态的 AI Agent,支持调度、RPC、MCP Server、邮件以及流式聊天。
- **`durable-objects`**:适用于有状态协调场景,如聊天室、游戏、预约系统,内置 SQLite、WebSocket 和定时任务。
- **`sandbox-sdk`**:提供安全的代码执行环境,常用于 AI 代码解释器、CI/CD 和交互式开发。
- **`wrangler`**:用于部署和管理 Workers 以及 KV、R2、D1 等存储资源。
- **`web-perf`**:审计 Core Web Vitals,分析渲染阻塞与网络链路问题。
- **`building-mcp-server-on-cloudflare`**:指导如何在 Cloudflare 上搭建远程 MCP Server。
- **`building-ai-agent-on-cloudflare`**:教用户搭建带状态管理和 WebSocket 的 AI Agent。
两个斜杠命令可直接调用:`/cloudflare:build-agent` 使用 Agents SDK 构建 AI Agent,`/cloudflare:build-mcp` 构建 MCP Server。
### MCP Server
除了 Skills,工具链还集成了五个远程 MCP Server:
- **`cloudflare-api`**:管理账号资源、域名和配置。
- **`cloudflare-docs`**:查询 Cloudflare 最新文档。
- **`cloudflare-bindings`**:利用 Workers 的存储、AI 和计算原语构建应用。
- **`cloudflare-builds`**:查看 Workers 的构建状态。
- **`cloudflare-observability`**:提供调试日志和分析数据。
MCP Server 使得 Agent 不仅仅能理解代码逻辑,还能直接操作 Cloudflare 的 API。无论是查日志、看构建状态还是管理 DNS,都可以在对话中直接完成。
### 六个 Agent 如何选择
Claude Code 和 Codex 都运行在终端,适合脚本化与 CI 流程。Claude Code 采用订阅制,模型锁定;Codex 开源且支持沙箱,但模型同样无法切换。
Cursor 和 Windsurf 属于 IDE 形态。Cursor 基于 VS Code,多文件编辑和后台 Agent 是其优势;Windsurf 拥有自研的 Cascade 上下文引擎和 Flows 自动化功能。两者均支持多模型切换。
GitHub Copilot 走扩展路线,可直接嵌入已有编辑器,PR 集成是其独有的卖点。
OpenCode 完全开源,支持 75 种以上模型,采用 BYOK 模式,适合希望摆脱单一平台锁定的开发者。
所有 Agent 均支持 Skills 与 MCP——Cloudflare 这套工具链对 Agent 没有绑定限制,开发者可按需选择。相关推荐
补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。
同类最新
继续查看同栏目最近更新的文章。
西瓜AI写作助手解决创作灵感干涸难题
在信息过载的当下,人们热衷于分享内容,各类创作工具层出不穷。其中,西瓜AI写作助手凭借其强大功能与便捷体验,迅速吸引了广泛关注。它的独特之处究竟何在?是技术创新的驱动,还是人们对高效创作的迫切需求? 创作者的灵感救星? 对于众多自由撰稿人而言,创作灵感枯竭已是常态。去年夏天,一位朋友推荐了西瓜AI写
AI智能报告助力动态商业环境下的企业效率与决策
AI撰写报告这件事,如今早已不是新鲜话题。从商业调研到内部汇报,越来越多的企业开始将报告生成的任务交给AI——并非因为它“看起来很酷”,而是因为它确实能够节省时间、提升质量。举一个直观的例子:某家知名科技公司引入自动化写作工具后,传统报告的撰写周期直接缩短了一半。这并非个例,而是正在发生的趋势。 说
企业AI测试应用落地的真实难度与详细拆解
```html 近两年,AI测试在软件研发领域的热度持续攀升,几乎成了技术风向标。无论是中小团队还是大型企业的技术部门,在AI大模型快速普及的浪潮下,几乎都曾动过引入AI测试的念头。 如果仅仅从Demo演示或技术炫技的视角来看,这件事确实不难。上传一份需求文档,短短几十秒内就能输出数百条逻辑看似通顺
AI助力幼儿大班数学PPT制作秘籍 轻松设计生动有趣
```html 教学场景:幼儿大班数学PPT的挑战与解决方案 在幼儿大班的数学课堂上,数学早已不再是简单的数字与符号,而是帮助孩子打开认知世界大门的钥匙。当前教育理念愈发强调趣味性与互动性,因此,一份出色的幼儿大班数学PPT变得至关重要。然而,许多教师在备课时常面临共同的难题:如何将抽象的数学概念转
Token Plan 8档套餐通用版与Hy版对比指南
```html 腾讯云Token Plan个人版:8档套餐怎么选才不亏? 如果你正通过Cursor、Claude Code或OpenClaw这类AI编程工具进行日常开发,大概率会遇到一个关键抉择:究竟是选购通用Token Plan,还是入手混元的Hy Token Plan?亦或是两者都配齐? 腾讯云
